Langflow
Langflow, herhangi bir LLM, API veya vektör veritabanını kullanarak çoklu aracı ve RAG (Alma Artırılmış Üretim) yapay zeka uygulamaları oluşturmak için sezgisel bir görsel arayüz sağlayan düşük kodlu, açık kaynaklı bir çerçevedir.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Langflow Aylık Trafik Trendleri
Langflow, 23.3%'lük bir trafik düşüşü yaşadı ve ziyaret sayısı 94,234 azaldı. Kamuya açıklanan ve aktif olarak istismar edilen kritik güvenlik açığı (CVE-2025-3248), muhtemelen kullanıcıları caydırdı ve ziyaretlerde önemli bir düşüşe neden oldu.
Langflow Nedir
Langflow, geliştiricilerin sürükle ve bırak arayüzü aracılığıyla yapay zeka uygulamalarının prototipini hızla oluşturmasını ve geliştirmesini sağlayan Python destekli bir araçtır. LangChain bileşenleri için grafiksel bir kullanıcı arayüzü görevi görerek kullanıcıların kapsamlı kod yazmadan karmaşık yapay zeka iş akışlarını denemelerine ve oluşturmalarına olanak tanır. Platform tamamen özelleştirilebilir ve herhangi bir dil modeli, vektör deposu veya API'den bağımsızdır, bu da onu farklı kullanım durumları için son derece esnek hale getirir. İster sohbet robotları, RAG sistemleri veya çoklu aracı uygulamaları oluşturuyor olun, Langflow yapay zeka çözümlerini tasarlamak ve dağıtmak için erişilebilir bir yol sağlar.
Langflow Temel Özellikleri
Langflow, yapay zeka uygulamaları oluşturmak için düşük kodlu, görsel bir çerçevedir ve özellikle çoklu aracı ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri oluşturmak için tasarlanmıştır. Geliştiricilerin görsel bileşenler aracılığıyla karmaşık yapay zeka iş akışları oluşturmasına olanak tanıyan, Python tabanlı, sürükle ve bırak arayüzü sunarken, herhangi bir belirli LLM veya vektör deposuna bağımsız kalır. Platform, görsel geliştirmenin kolaylığını özelleştirilebilir Python kodunun gücüyle birleştirerek, hızlı prototipleme için erişilebilir hale getirirken, üretim dağıtımları için gereken esnekliği korur.
Görsel Akış Oluşturucu: Görsel bileşenlerle yapay zeka iş akışları oluşturmak için sürükle ve bırak arayüzü ve bir sohbet deneyiminde anında önizleme yetenekleri
Python Tabanlı Özelleştirme: Geliştiricilerin görsel iş akışı yapısını korurken herhangi bir bileşeni özelleştirmesine olanak tanıyan tam Python entegrasyonu
Model ve Veritabanı Agnostiği: Çeşitli LLM'ler, vektör depoları ve veritabanlarıyla uyumlu, teknoloji yığınını seçmede esneklik sunar
Kurumsal Hazır Dağıtım: ISO, HIPAA, SOC 2 ve PCI uyumluluğu dahil olmak üzere kurumsal düzeyde güvenlik özellikleriyle hem şirket içi hem de bulut dağıtım seçenekleri sunar
Langflow Kullanım Alanları
Yapay Zeka Aracısı Geliştirme: Karmaşık görevleri gerçekleştirmek için birden fazla araca ve API'ye erişebilen yapay zeka aracıları oluşturun ve dağıtın
RAG Sistemi Uygulaması: Büyük miktarda veriyi işlemek ve analiz etmek için gelişmiş belge alma ve oluşturma sistemleri oluşturun
Hızlı Prototipleme: Kapsamlı kodlama gereksinimleri olmadan yapay zeka özelliği fikirlerinin hızlı bir şekilde denenmesi ve test edilmesi
Kurumsal Yapay Zeka Entegrasyonu: Yapay zeka yeteneklerinin mevcut iş sistemlerine güvenli, ölçeklenebilir dağıtım seçenekleriyle entegrasyonu
Artıları
Sezgisel görsel arayüz geliştirme süresini kısaltır
Python özelleştirmesi ile yüksek esneklik
Güçlü kurumsal güvenlik özellikleri
Önceden oluşturulmuş bileşenler ve entegrasyonlardan oluşan geniş ekosistem
Eksileri
Python 3.7 veya üstü gerektirir
Karmaşık özelleştirmeler için öğrenme eğrisi
Bazı özellikler bulut dağıtımı gerektirebilir
Langflow Nasıl Kullanılır
Kurulum: Langflow'u pip kullanarak kurun: 'pip install langflow' (Python 3.10-3.12 gereklidir). Alternatif olarak, sıfır kurulum için DataStax Langflow bulut hizmetini kullanabilirsiniz.
Langflow'u Başlatın: Langflow sunucusunu başlatmak için 'langflow run' komutunu çalıştırın. Tarayıcınız üzerinden http://localhost:8501 adresinden kullanıcı arayüzüne erişin
Yeni Akış Oluştur: Langflow panosundan, boş bir tuvalle başlamak için 'Yeni Akış'ı tıklayın. Çalışma alanı, bileşenleri bağlayarak yapay zeka uygulamanızı oluşturacağınız yerdir.
Bileşen Ekle: Sol kenar çubuğundan bileşenleri çalışma alanınıza sürükleyip bırakın. Bileşenler arasında Sohbet girişleri, Modeller, İstekler, Temsilciler, Araçlar ve daha fazlası bulunur.
Bileşenleri Bağlayın: Uygulamanızdaki veri ve mantık akışını oluşturmak için bağlantı noktaları arasında çizgiler sürükleyerek bileşenleri bağlayın.
Bileşenleri Yapılandırın: API anahtarları, parametreler ve istemler gibi ayarlarını yapılandırmak için bileşenleri tıklayın. Kimlik bilgilerini yönetmek için Ayarlar'daki Genel Değişkenleri kullanın.
Oyun Alanında Test Edin: Davranışı doğrulamak için etkileşimli bir sohbet arayüzünde akışınızı test etmek için 'Oyun Alanı'nı tıklayın. Sorgular girin.
Akışı Dağıtın: Üretim dağıtımı için akışınızı bir API veya Python kodu olarak dışa aktarın. Alternatif olarak, yönetilen barındırma için doğrudan DataStax Langflow bulutuna dağıtın.
İzleme ve Hata Ayıklama: Performansı izlemek ve üretimdeki sorunları ayıklamak için LangSmith, LangFuse veya LangWatch gibi araçlarla entegrasyonları kullanın.
Langflow SSS
Langflow, düşük kodlu bir yapay zeka oluşturucusudur ve RAG (geri alma ile zenginleştirilmiş üretim) ve çoklu aracı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için görsel bir çerçevedir. Sürükle-bırak arayüzü sağlar ve Python ile desteklenir, tamamen özelleştirilebilir ve herhangi bir LLM veya vektör deposuna karşı agnostiktir.
Langflow Videosu
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Langflow Web Sitesi Analitiği
Langflow Trafik ve Sıralamaları
310.8K
Aylık Ziyaretler
#155461
Küresel Sıralama
#1311
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jan 2025-Apr 2025
Langflow Kullanıcı İçgörüleri
00:01:24
Ort. Ziyaret Süresi
2.06
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
54.09%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Langflow'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 28.1%
US: 16.19%
CN: 7.51%
BR: 4.36%
GB: 3.94%
Others: 39.91%