kodwai
Kodwai, kendi araçlarınızla (örn. Claude Code, Cursor, Codex) yerel olarak çözdüğünüz yapay zeka ajanı kodlama meydan okumaları için ücretsiz bir platformdur ve bir ajanla ne kadar iyi yönlendirdiğinizi, doğruladığınızı ve gönderdiğinizi puanlar - ezberlediklerinizi değil.
https://kodwai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 29, 2026
kodwai Nedir
Kodwai, mühendislerin yapay zeka ajanlarıyla işbirliği yaparak yazılım geliştirdiği "vibe kodlama" dönemi için tasarlanmış, geliştirici odaklı bir meydan okuma platformudur. Kodwai, bulmaca çözme yeteneğini test etmek yerine, tercih ettiğiniz ajan ve düzenleyiciyi kullanarak kendi makinenizde tamamlanan gerçek, bilet boyutunda kodlama çalışmalarını değerlendirir. Gönderim yaptıktan sonra Kodwai, yalnızca çözümün çalışıp çalışmadığını değil, aynı zamanda sürecinizin kalitesini de yansıtan bir puan ve herkese açık bir profil oluşturur; bu, istemleri, commit'leri, test çalıştırmalarını ve bir ajan yanlış olduğunda kurtarmayı yakalar.
kodwai Temel Özellikleri
Kodwai, "yapay zeka aracısı" dönemi için tasarlanmış ücretsiz, yerel öncelikli bir kodlama meydan okuma platformudur: tercih ettiğiniz yapay zeka aracısını (örn. Claude Code, Cursor, Codex) kullanarak kendi makinenizde gerçek, bilet boyutunda mühendislik problemlerini çözersiniz ve Kodwai, yalnızca testlerin geçip geçmediğini değil, tüm oturumu puanlar. Aracıyı üç eksen (Yönlendirme, Sonuç, Yükseltme) aracılığıyla ne kadar iyi yönlendirdiğinizi ve doğruladığınızı, istemlerden/transkriptlerden, commit'lerden, test çalıştırmalarından ve zamanlamadan elde edilen kanıtları kullanarak değerlendirir, ardından sonuçları bir liderlik tablosuna ve rütbeler ve rozetlerle paylaşılabilir bir geliştirici profiline yayınlar.
Yapay zeka aracısı oturum puanlaması (Yönlendirme / Sonuç / Yükseltme): Bir yapay zeka aracısıyla nasıl yönlendirdiğinizi, doğruladığınızı, ayrıştırdığınızı ve kurtardığınızı (Yönlendirme), gerçekten neyin gönderildiğini ve bunun geçerli olup olmadığını (Sonuç) ve tek seferlik bir istemin ötesindeki ekstra uç durum titizliğini (Yükseltme) sinyal başına kanıtlarla puanlar.
CLI aracılığıyla yerel öncelikli iş akışı: Zorluklar kendi makinenizde çalışır (tarayıcı sanal alanı yok). CLI, PROBLEM.md'yi, başlangıç dosyalarını ve testleri indirir, bir git deposu başlatır, zamanlayıcıyı başlatır ve daha sonra tam çalıştırmayı puanlama için gönderir.
Kendi aracınızı getirme desteği: Claude Code ve Cursor gibi popüler aracılarla birinci sınıf seçenekler olarak çalışır ve diğer terminal tabanlı araçları (örn. Codex CLI, Aider, Cline) destekleyerek geliştiricilerin gerçek kurulumlarını kullanmalarına olanak tanır.
Gerçek dünya, bilet boyutunda zorluklar: Problemler, bilmecelerden ziyade pratik mühendislik görevleri gibi kapsamlıdır, birden çok kategori ve zorluk seviyesini kapsar, geliştiricilerin yazılımı gerçekte nasıl gönderdiğini yansıtmayı amaçlar.
Kanıta dayalı değerlendirme (sadece yeşil testler değil): Gönderim, kodu, git geçmişini, test çalıştırmalarını, aracı transkriptini ve zamanı paketler; puanlama, neden puan kazandığınızı açıklamak için belirli kanıtları (örn. transkript dönüşleri veya doğrulama adımları) gösterir.
Liderlik tabloları, profiller ve otomatik kazanılan rozetler: Her puanlanan çalıştırma, zorluk ağırlıklı küresel bir liderlik tablosunu etkiler ve puan dökümünü, sıralamayı, rozetleri (kilometre taşları/seriler/beceri/aracı) ve kullandığınız araçları gösteren herkese açık bir profil oluşturur.
kodwai Kullanım Alanları
Yapay zeka çağında geliştirici becerisi karşılaştırması: Bireyler, ezberlemeye dayalı bulmaca formatlarını uygulamak yerine, yapay zeka aracılarıyla işbirliği yapma (istem oluşturma, doğrulama, kurtarma) konusundaki gerçek dünya yeteneklerini ölçebilir ve geliştirebilir.
İşe alım portföyleri ve aday sinyalizasyonu: Geliştiriciler, işe alım uzmanlarına/işe alım yöneticilerine eve götürülecek projeler veya LeetCode tarzı ekranlara alternatif bir sinyal olarak herkese açık bir profil (puan, sıralama, rozetler, aracı kullanımı) paylaşabilir.
Ekip yetenek geliştirme ve yapay zeka iş akışı eğitimi: Mühendislik ekipleri, güvenli, doğrulanabilir aracı odaklı geliştirme alışkanlıklarını (spesifikasyon yazma, test ekleme, uç durumları inceleme ve "testler yeşil ama yanlış" sonuçlarını önleme) uygulamak için zorlukları kullanabilir.
Yapay zeka aracıları arasında araç karşılaştırması: Geliştiriciler, hangi iş akışlarının daha iyi Yönlendirme/Yükseltme ve daha güvenilir gönderim sonuçları ürettiğini anlamak için farklı aracılarla (Claude Code vs Cursor vs Codex, vb.) benzer zorlukları çalıştırabilir.
Rekabetçi öğrenme ve motivasyon: Liderlik tabloları, seriler ve rozetler, pratik aracı işbirliği becerileri geliştirirken tutarlı kalmanın, zaman içindeki ilerlemeyi takip etmenin ve akranlarla rekabet etmenin yapılandırılmış bir yolunu oluşturur.
Artıları
Sadece testlerin geçip geçmediğini değil, gerçek aracı sürme becerisini (yönlendirme, doğrulama, kurtarma) ölçer.
Yerel öncelikli ve kendi aracınızı getirme, gerçek geliştirme ortamlarını ve iş akışlarını yansıtır.
Şeffaf, kanıtlarla desteklenmiş puanlama ve ilerlemeyi bildirmek için paylaşılabilir bir herkese açık profil/liderlik tablosu.
Eksileri
Bir CLI yüklemeyi/kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı gerektirir, bu da yalnızca tarayıcı tabanlı platformları tercih eden kullanıcılar için sürtünme yaratabilir.
Puanlama, transkriptleri/commit'leri/test çalıştırmalarını yakalamaya bağlıdır; kullanıcıların neyin gönderildiği konusunda gizlilik endişeleri olabilir.
En iyi değer, yapay zeka aracılarını düzenli olarak kullandığınızı varsayar; kullanmayan geliştiriciler önermeyi daha az alakalı bulabilir.
kodwai Nasıl Kullanılır
1) Kodwai'de bir meydan okuma seçin: https://kodwai.com/ adresine gidin ve mevcut meydan okumalara göz atın. Pratik yapmak istediğiniz kategoriye ve zorluğa uygun olanı seçin (gerçek, bilet boyutunda problemler gibi kapsamlıdırlar).
2) Yerel kurulumunuzu hazırlayın (Kendi ajanınla gel): Kendi makinenizde hangi yapay zeka kodlama ajanını kullanacağınıza karar verin (örn. Claude Code, Cursor, Codex CLI veya başka bir terminal tabanlı ajan). Kodwai, "kendi ajanınla gel" iş akışları için tasarlanmıştır.
3) Kodwai CLI ile meydan okumayı başlatın: Terminalinizde, meydan okuma materyallerini (PROBLEM.md, başlangıç dosyaları ve testler) indirmek, bir git deposu başlatmak ve zamanlayıcıyı başlatmak için Kodwai CLI'yi çalıştırın: `$ npx @kodwai/cli challenge <slug>` burada `<slug>`, siteden alınan meydan okuma tanımlayıcısıdır.
4) Problemi ve kısıtlamaları yerel olarak okuyun: İndirilen `PROBLEM.md` dosyasını ve herhangi bir başlangıç kodunu düzenleyicinizde açın. Gereksinimleri, uç durumları ve testlerin neyi doğruladığını anladığınızdan emin olun.
5) Ajanınız + düzenleyicinizle yerel olarak çözün: Çözüm üzerinde kendi makinenizde çalışın (tarayıcı sanal alanı yok). Uygulamak, yeniden düzenlemek ve akıl yürütmek için yapay zeka ajanınızı kullanın, ancak onu aktif olarak yönlendirin: spesifikasyonu netleştirin, işi adımlara ayırın ve varsayımları doğrulayın.
6) Yineledikçe sağlanan testleri çalıştırın ve tekrar çalıştırın: Doğruluğu onaylamak için geliştirme boyunca dahil edilen test paketini yerel olarak yürütün. Testler başarısız olursa, düzeltmeleri ve iyileştirmeleri yönlendirmek için geri bildirimi kullanın.
7) Anlamlı ilerlemeyi git'e commit edin: Kodwai tüm oturumu (git geçmişi dahil) puanladığı için, mantıksal kilometre taşlarına ulaştıkça commit'ler yapın (örn. ilk uygulama, hata düzeltme, uç durum işleme, eşzamanlılık düzeltmesi).
8) Doğrulama ve uç durum kapsamı ekleyin: Tek seferlik bir isteme güvenmeyin. Zorlu durumları (örn. eşzamanlılık, sınır koşulları, performans kısıtlamaları) araştırarak çözümü güçlendirin ve uygun olduğunda, temel iddiaları kanıtlamak için testler ekleyin veya ayarlayın.
9) Çalıştırmanızı CLI'dan gönderin: Memnun kaldığınızda ve testler geçtiğinde, `$ npx @kodwai/cli submit` ile gönderin. Bu, kodunuzu, git geçmişinizi, test çalıştırmalarınızı, ajan transkriptinizi ve puanlama için harcanan süreyi paketler.
10) Puanınızı ve kanıtlarınızı inceleyin: Gönderimden sonra Kodwai, transkriptinizden, commit'lerinizden ve test çalıştırmalarınızdan alınan sinyal başına kanıtlarla birlikte üç eksende (Yön, Sonuç ve Yükseliş) bir puan döndürür, böylece neyi neden puanladığınızı tam olarak görebilirsiniz.
11) Liderlik tablosunu ve herkese açık profilinizi kontrol edin: Herkese açık liderlik tablosundaki yerinizi ve geliştirici profilinizi (site kopyasında `kodwai.com/developers/you` olarak gösterilir) görüntüleyin. Profiliniz puanlarınızı, sıralamanızı, rozetlerinizi ve kullandığınız ajanları yansıtır.
12) Daha fazla meydan okuma yaparak gelişin: Liderlik tablosunda yükselmek ve Kodwai'nin en çok vurguladığı kısımları (özellikle Yön (yönlendirme, doğrulama, ayrıştırma ve ajan yanlış olduğunda kurtarma)) geliştirmek için ek meydan okumalarla tekrarlayın.
kodwai SSS
Kodwai, geliştiricilerin tercih ettikleri yapay zeka aracını (örneğin, Claude Code, Cursor, Codex) kullanarak kendi makinelerinde gerçek, bilet boyutunda sorunları çözdüğü yapay zeka aracı kodlama zorlukları için bir platformdur. Oturum sırasında aracı ne kadar iyi yönlendirdiğinizi puanlar ve sizi herkese açık bir liderlik tablosunda sıralar.
kodwai Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
kodwai Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
kodwai Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.