Nous Research
Nous Research, mimari, veri sentezi, ince ayar ve muhakemeyi kapsayan araştırmalarla, açık ağırlıklı dil modellerini eğiten ve yayınlayan ve dağıtılmış eğitim için altyapı oluşturan bağımsız, topluluk odaklı bir açık kaynak yapay zeka laboratuvarıdır.
https://nousresearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 5, 2026
Nous Research Nedir
Nous Research, "dünya standartlarında" açık dil modelleri ve gelişmiş model geliştirmeyi daha erişilebilir hale getirmek için gereken araçları geliştirmeye odaklanmış Amerikalı bir açık kaynak yapay zeka araştırma kuruluşudur. Merkezi olmayan, gönüllü odaklı bir çaba olarak ortaya çıkan kuruluş, açık ağırlıklı modeller (özellikle Hermes serisi) yayınlaması ve eğitim tarifleri ve değerlendirmeler gibi pratik araştırma eserleri yayınlamasıyla tanınır. Kuruluş, dil modellerinin sınırsız erişilebilirliğini ve daha geniş bilimsel anlayışını vurgular ve misyonunu açık kaynak yapay zeka aracılığıyla insan haklarını ve özgürlüklerini ilerletmek üzerine kurar.
Nous Research Temel Özellikleri
Nous Research, açık kaynaklı büyük dil modellerini ve etraflarındaki altyapıyı geliştirmeye odaklanmış bağımsız bir yapay zeka laboratuvarıdır. Açık ağırlıklı modeller (özellikle Hermes ve DeepHermes aileleri) eğitir ve yayınlar, eğitim sonrası yöntemler (ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme dahil) geliştirir ve aracı orkestrasyonu ve dağıtılmış eğitim için araçlar oluşturur. Kuruluş, şeffaf, topluluk odaklı geliştirmeyi vurgular ve güçlü dil modellerini geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından geniş çapta erişilebilir ve yeniden kullanılabilir tutarak insan haklarını ve özgürlüklerini desteklemeyi amaçlar.
Açık ağırlıklı LLM sürümleri (Hermes / DeepHermes): Pratik dağıtım, çok turlu konuşma, araç kullanımı ve güçlü genel performans için tasarlanmış yüksek kaliteli talimat ayarlı ve muhakeme yeteneğine sahip modeller (hibrit "sohbet ve derin muhakeme" modları dahil) yayınlar.
Eğitim sonrası ve hizalama araçları: Yetenek ve talimat takibini geliştirmek için ince ayar, muhakeme iyileştirmeleri ve pekiştirmeli öğrenme tarzı eğitim sonrası (örneğin, Atropos gibi çalışmalar ve NousCoder gibi model varyantları) üzerine odaklanır.
Dağıtılmış eğitim koordinasyonu ve altyapısı: Daha erişilebilir ve daha az merkezi eğitim hatlarını hedefleyerek ölçeklenebilir, dağıtılmış model geliştirme ve deneyleri koordine etmek için altyapı ve araştırma iş akışları oluşturur.
Aracı ve orkestrasyon ekosistemi: Geliştiricilerin araç kullanan asistanlar ve otomatik iş akışları oluşturmasına yardımcı olmak için aracı odaklı araçlar (örneğin, Hermes Agent ve orkestrasyon için planlanan Nous-Forge "besteci") geliştirir.
API'ler ve sohbet ürünleri aracılığıyla geliştirici erişimi: Açık modelleri uygulamalara entegre etmeyi kolaylaştırmak amacıyla Nous Chat gibi ürünler ve bir çıkarım/API katmanı aracılığıyla Nous modellerini kullanma yolları sunar.
LLM mimarisi ve veri sentezinde uygulamalı araştırma: Açık kaynak model kalitesini liderlik tablosu odaklı optimizasyonun ötesine taşımak için model mimarisi, veri sentezi, değerlendirme yaklaşımları ve ilgili araştırmalar üzerinde çalışır.
Nous Research Kullanım Alanları
Müşteri desteği ve kurumsal asistanlar: Yardım masaları, dahili BT, İK ve bilgi tabanı Soru-Cevap için Hermes ailesi modellerini sohbet asistanları olarak dağıtın; özellikle ekipler kontrol, gizlilik veya şirket içi barındırma için açık ağırlıklı modelleri tercih ediyorsa.
Otomasyon için araç kullanan aracılar: Zamanlama, rapor oluşturma, bilet triyajı ve operasyonel çalışma kitapları gibi görevler için araçları (arama, tarayıcılar, işlevler) çağıran aracılar oluşturmak için Hermes Agent / orkestrasyon araçlarını kullanın.
Yazılım geliştirme ve kod yardımı: Kod oluşturma, hata ayıklama yardımı ve programlama eğitimi sağlamak için Nous'un kod odaklı modellerini ve eğitim sonrası tekniklerini uygulayın; bu, startup'lar, geliştirme araçları ve eğitim platformları için faydalıdır.
Açık modellerle araştırma ve deneyler: Akademisyenlerin ve laboratuvarların açık sürümleri ve ilgili altyapıyı kullanarak sonuçları yeniden üretmelerini, ablasyonları çalıştırmalarını ve yeni eğitim sonrası veya değerlendirme yöntemlerini test etmelerini sağlayın.
Yaratıcı yazım ve rol yapma uygulamaları: Etkileşimli kurgu, oyun NPC diyaloğu ve uzun bağlamlı yaratıcı işbirliği araçları için güçlü çok turlu diyalog davranışından (Hermes serisinin odak noktası) yararlanın.
Gizliliğe duyarlı veya düzenlenmiş dağıtımlar: Modelleri yerel olarak barındırarak ve ince ayar yoluyla davranışı özelleştirerek daha sıkı veri kontrolü gerektiren ortamlarda (sağlık, hukuk, finans) açık ağırlıklı modelleri kullanın.
Artıları
Güçlü açık kaynak yönelimi (açık ağırlıklı sürümler ve topluluk odaklı geliştirme).
Gerçek dünya kullanılabilirliğine pratik odaklanma: talimat ayarlama, araç/fonksiyon çağırma ve aracı iş akışları.
Mimari, veri sentezi, muhakeme ve eğitim sonrası alanlarda aktif uygulamalı araştırma.
Eksileri
Büyük açık ağırlıklı modelleri çalıştırmak, tamamen yönetilen tescilli API'lere kıyasla önemli hesaplama ve MLOps uzmanlığı gerektirebilir.
Ekosistem detayları ve ürün olgunluğu bileşene göre (modeller, aracılar, API'ler) değişebilir ve her kullanım durumu için değerlendirme gerektirebilir.
Bazı üçüncü taraf anlatıları laboratuvarı blockchain/token projeleriyle karıştırır; kullanıcıların resmi olanı harici pazarlamadan doğrulaması gerekebilir.
Nous Research Nasıl Kullanılır
1) Nous Research'ün ne sağladığını öğrenin: Temel teklifleri anlamak için https://nousresearch.com adresine gidin: açık kaynak dil modelleri, uygulamalı yapay zeka araştırması (mimari, veri sentezi, ince ayar, muhakeme) ve dağıtılmış eğitim için altyapı.
2) Sohbet yoluyla Nous modellerini deneyin (kodsuz): https://chat.nousresearch.com adresini açın ve Nous tarafından barındırılan açık bir modelle (örneğin, Hermes ailesi) bir sohbet başlatın. Bunu, kullanım durumunuz için model davranışını hızlı bir şekilde değerlendirmek için kullanın.
3) Bir Nous hesabı oluşturun (barındırılan erişim için): Barındırılan özelliklere erişmek ve API kimlik bilgileri oluşturmak için Nous Portal/hesap alanını (hesabınızı ve API anahtarlarınızı yönettiğiniz yer olarak tanımlanır) kullanarak kaydolun/giriş yapın.
4) Bir API anahtarı oluşturun: Hesap/API anahtarı yönetim sayfasında yeni bir API anahtarı oluşturun. Barındırılan çıkarıma programlı erişim sağladığı için güvenli bir şekilde saklayın (örneğin, bir parola yöneticisinde veya ortam değişkeninde).
5) Çıkarım API belgelerini inceleyin: Nous'un Çıkarım API sayfalarında referans verilen API belgelerini açın ve ihtiyacınız olan uç noktaları belirleyin (metin oluşturma/sohbet, işlev çağırma/araç kullanımı, seçilen model tarafından destekleniyorsa JSON modu/şema uyumu).
6) İlk barındırılan çıkarım isteğinizi yapın: API anahtarınızı kullanarak, metin oluşturmak veya bir sohbet tamamlama çalıştırmak için Nous tarafından barındırılan bir modele temel bir istek gönderin. Minimal bir istemle başlayın, kimlik doğrulamanın çalıştığını onaylayın, ardından istemleri ve parametreleri yineleyin.
7) Görevinize uygun bir model seçin: Mevcut Nous modellerinden (özellikle Hermes serisi), ihtiyaçlarınıza göre seçim yapın: maliyet/hız ve muhakeme derinliği, bağlam uzunluğu ve araç kullanımına, işlev çağırmaya veya yapılandırılmış JSON çıktılarına ihtiyacınız olup olmadığı.
8) Mevcut olduğunda muhakeme davranışını kontrol edin: Destekleyen hibrit muhakeme Hermes modeli kullanıyorsanız, doğrudan yanıtlar ve açık muhakeme izleri arasında geçiş yapmak için belgelenmiş kontrolü (örneğin, `reasoning.enabled` gibi bir boolean) kullanarak modelin muhakeme davranışını değiştirin.
9) Gerektiğinde yapılandırılmış çıktıları (JSON/şema) kullanın: Güvenilir yapı gerektiren iş akışları (çıkarıcılar, aracılar, boru hatları) için, JSON modunu etkinleştirin ve/veya seçilen model şema uyumunu destekliyorsa bir şema sağlayın, ardından uygulamanızdaki çıktıları doğrulayın.
10) İş akışları/otomasyon için Hermes Agent'ı kurun ve kullanın: Hermes Agent dokümantasyon sitesini (hermes-agent.nousresearch.com/docs) ziyaret edin ve aracıyı kurun. Yapılandırılmış sağlayıcılarınıza bağlı olarak çok adımlı görevleri düzenlemek ve araç kullanımını (web araması, tarayıcı otomasyonu, görüntü oluşturma, TTS) entegre etmek için kullanın.
11) Hermes Agent sağlayıcılarını ve araçlarını yapılandırın: Hermes Agent yapılandırmasında, seçtiğiniz model uç noktalarını (Nous tarafından barındırılan veya diğer desteklenen uç noktalar) bağlayın ve gerektiğinde araç entegrasyonlarını etkinleştirin. Hepsi bir arada abonelik yaklaşımı istiyorsanız, modelleri ve araç ağ geçitlerini tek bir plan altında birleştirdiği açıklanan Nous Portal'ı kullanın.
12) Bellek ve kişiselleştirme ekleyin (isteğe bağlı): Hermes Agent kullanıyorsanız, tercihleri ve uzun süreli proje bağlamını kalıcı hale getirmek için bellek ayarlarını (örneğin, MEMORY.md/USER.md gibi yapılandırma dosyaları ve aracının yapılandırması aracılığıyla) ayarlayın veya bir bellek eklentisi kurun.
13) Toplulukla işbirliği yapın: Nous Discord'a (Çıkarım API sayfalarında referans verilen) katılarak sorular sorun, sonuçları paylaşın ve Nous modellerini ve araçlarını kullanan diğer geliştiricilerden en iyi uygulamaları öğrenin.
14) Açık kaynak projelerini keşfedin ve katkıda bulunun: Nous Research'ün GitHub organizasyonuna (örneğin, Hermes Agent ve ilgili altyapı projeleri) göz atın. Nous etrafındaki açık kaynak ekosistemine katılmak için sorunları bildirin, çekme istekleri gönderin veya yeni sürümleri test edin.
15) Nous Research yöntemlerini kendi çalışmalarınızda uygulayın: Nous'un belirtilen odak alanlarını—model mimarisi, veri sentezi, ince ayar ve muhakeme—kendi deneylerinizi yönlendirmek için kullanın: açık modelleri ince ayar yapın, talimat verilerini sentezleyin, muhakeme kalitesini değerlendirin ve alanınız için istemleri/aracıları yineleyin.
Nous Research SSS
Nous Research, insan merkezli dil modelleri ve simülatörlere odaklanarak, dil modellerini eğiten ve dağıtılmış eğitimi koordine etmek için altyapı oluşturan açık kaynaklı bir yapay zeka araştırma kuruluşudur.
Nous Research Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Nous Research Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
MarketYap!
MarketYap!, birden fazla güvenilir kaynaktan makaleleri toplayıp özetleyerek hisse araştırmasını basitleştiren AI destekli bir yatırım haberleri toplama platformudur.
ArXiv Pulse
ArXiv Pulse, araştırmacıların en son araştırma makaleleriyle güncel kalmalarına yardımcı olan, arXiv ön baskılarının kişiselleştirilmiş, okunması kolay özetlerini doğrudan gelen kutularına ileten bir platformdur.
Zeli.app
Zeli, teknoloji meraklılarının en son teknoloji ile güncel kalmalarına yardımcı olmak için Hacker News makaleleri ve en son yapay zeka araştırma makalelerinin özetlerini toplayan ve sunan bir İngilizce dilinde platformdur.
Gene
Gene, kullanıcıların makalelerden ve belgelerden anahtar bilgileri analiz etmelerine, özetlemelerine ve çıkarmalarına yardımcı olan AI destekli bir araştırma ve web asistanı aracıdır.
Nous Research Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Hierarchical Reasoning Model
Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM), soyut planlama ve ayrıntılı hesaplamalar için iki bağımlı yinelemeli modül kullanarak yalnızca 27 milyon parametre ile olağanüstü akıl yürütme yetenekleri elde eden beyin esinli bir yapay zeka mimarisidir.
Open AI o3
OpenAI o3, kodlama, matematik ve problem çözmede geliştirilmiş yeteneklere sahip bir sonraki nesil AI akıl yürütme modelidir ve düşünceli hizalama ile güvenliği önceliklendiren, gelişmiş kıyaslamalarda çığır açan performans elde etmektedir.
NextGenAI by OpenAI
NextGenAI, OpenAI tarafından başlatılan ve yapay zeka araştırmalarını ve eğitimini ilerletmek için 50 milyon dolarlık finansman ve araçlarla 15 önde gelen araştırma kurumunu bir araya getiren türünün ilk örneği bir konsorsiyumdur.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1, matematik, kod ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI'nin o1 ile karşılaştırılabilir performans elde eden, yenilikçi pekiştirmeli öğrenme teknikleri ve daha geniş erişilebilirlik için birden fazla damıtılmış versiyon sunan gelişmiş bir açık kaynaklı AI akıl yürütme modelidir.