Graft AI
Graft AI, eski, dahili, masaüstü ve yalnızca tarayıcı yazılım arayüzlerini, AI aracılarının güvenilir bir şekilde çağırabileceği, sürümlü sözleşmeler ve politika kontrolleriyle ortamınızda çalışan kararlı, yönetilen, denetlenebilir araçlara dönüştürür.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 17, 2026
Graft AI Nedir
Graft AI, işinizi yürüten yazılımları AI aracıları tarafından kullanılabilir hale getirmek için tasarlanmış kurumsal AI altyapısıdır; özellikle bu yazılımın API'leri yoksa veya entegre edilmesi zorsa (örneğin, ERP'ler, ana bilgisayarlar, masaüstü uygulamaları, web portalları, sanal masaüstleri ve dosya tabanlı iş akışları). Bir değiştirme projesi veya kaynak sistemlerde değişiklik gerektirmek yerine, Graft gerçek kullanıcı arayüzleri üzerinde güvenilir bir "eylem katmanı" oluşturur, böylece aracılar iş operasyonlarını tutarlı bir şekilde yürütebilir. Kararlı araç sözleşmeleri, izin farkındalığı, tam denetlenebilirlik ve ortamınızda çalışan ve verilerinizi kontrolünüz altında tutan bir güvenlik duruşu dahil olmak üzere kurumsal gereksinimler göz önünde bulundurularak inşa edilmiştir.
Graft AI Temel Özellikleri
Graft AI, özellikle eski, dahili, masaüstü, ana bilgisayar ve yalnızca tarayıcı sistemleri gibi gerçek kullanıcı arayüzlerini, yapay zeka ajanlarının çağırabileceği güvenilir, yönetilen araçlara dönüştüren bir kurumsal yapay zeka altyapısıdır. İş akışlarının "yaşayan bir haritasını" (yetenek grafiği) oluşturur, net şemalar ve değişmez davranışlarla istikrarlı, sürümlü araç sözleşmeleri derler ve politika uygulama, onaylar, denetim ve gerçek kaynak sistemi etkilerinin doğrulanmasını ekler. Ortamınızda çalışmak üzere tasarlanmış olup, mevcut sistemleri değiştirmeden veya yeniden yazmadan ajanların çok adımlı işlemleri tutarlı bir şekilde yürütmesini sağlamayı amaçlar.
Arayüzden araca dönüştürme: Eski veya yalnızca UI iş akışlarını (masaüstü uygulamaları, web portalları, VDI, dahili araçlar) kaynak sistemi değiştirmeden veya bir değiştirme projesi gerektirmeden çağrılabilir ajan araçlarına dönüştürür.
Yetenek grafiği ("yaşayan harita"): Arayüz durumlarını, geçişlerini, kurallarını ve etkilerini haritalandırır, böylece tek ajanlar veya çoklu ajan sistemleri karmaşık iş akışlarında işlemleri tutarlı bir şekilde yürütebilir.
İstikrarlı, sürümlü araç sözleşmeleri: İş akışlarını, yeniden denemelerde yinelenen etkileri önlemek için kurtarma davranışı ve değişmezlik gibi güvenilirlik özelliklerine sahip, tipik, şema tabanlı araçlara (örneğin, MCP uyumlu) derler.
Yönetim: politika, roller ve onaylar: En az ayrıcalıklı erişim, rol tabanlı izinler ve yazma eylemlerinden önce onay gereksinimleri gibi sınırları uygulayarak ajanların düzenlenmiş ortamlarda güvenli bir şekilde çalışmasına yardımcı olur.
Denetlenebilirlik ve eylem günlüğü: Bir ajanın attığı her adım için tam bağlamla eksiksiz bir denetim izi sağlayarak izlenebilirliği, izlemeyi ve operasyonel denetimi destekler.
Etki doğrulama ve kayma yönetimi: Sonuçları bağımsız kanıtlarla (örneğin, kaynak kaydı + kimlik) doğrular ve uygulama sürümleri arasında araç sözleşmesini sabit tutarken adaptörleri yeniden sertifikalandırarak UI kaymasını izole eder.
Graft AI Kullanım Alanları
Finans ve operasyon otomasyonu (API'siz ERP): Modern API'leri olmayan eski ERP sistemlerinde, onaylar ve denetim günlükleri ile ajanların fatura oluşturmasını, sipariş oluşturmasını, fatura almasını veya müşteri kayıtlarını güncellemesini sağlayın.
Ana bilgisayar işlem yürütme: Ajanların ana bilgisayar sorgularını ve işlemlerini yönetilen, istikrarlı araç arayüzleri aracılığıyla çalıştırmasına izin vererek, manuel terminal işini azaltırken eylemlerin izlenebilirliğini sağlayın.
Dahili portallarda müşteri hizmetleri: Tekrarlayan portal görevlerini (giriş yapma, gezinme, form doldurma, durum çıkarma) otomatikleştirerek destek ajanlarının yalnızca tarayıcı tabanlı dahili sistemlerde vakaları daha hızlı çözmesini sağlayın.
Sanal masaüstleri/masaüstü uygulamalarında arka ofis işlemleri: Karmaşık, çok tıklamalı masaüstü iş akışlarını (genellikle VDI aracılığıyla erişilen) talepler, işe alım veya hesap bakımı süreçleri için güvenilir ajan eylemlerine dönüştürün.
Dosya tabanlı ve rapor iş akışları: Yeni entegrasyonlar oluşturmadan dışa aktarımları ve dosya tabanlı süreçleri gerçek zamanlı ajan araçlarına dönüştürün; örneğin, raporlardan veri çekme ve sistemlere güncellemeler yazma.
Artıları
Kaynak yeniden yazımları veya yeni API'ler olmadan değiştiremeyeceğiniz sistemlerle (eski, dahili, yalnızca UI) çalışır.
Kurumsal düzeyde güvenilirlik ve yönetim (istikrarlı sözleşmeler, değişmezlik, onaylar, denetim izi).
Güçlü veri kontrolü duruşuyla ortamınızda çalışır (verileriniz sizde kalır; verileriniz üzerinde eğitim yapılmaz).
Eksileri
UI'lar değiştiğinde iş akışı haritalama/sertifikasyon ve sürekli adaptör yeniden sertifikasyonu gerektirir (operasyonel yük).
İyi tanımlanmış, tekrarlanabilir iş akışları için en uygunudur; oldukça değişken veya belirsiz UI süreçlerini güvenilir bir şekilde araçlandırmak daha zor olabilir.
Özel beta/erken erişim konumu, anında kullanılabilirliği veya desteklenen senaryoların genişliğini sınırlayabilir.
Graft AI Nasıl Kullanılır
1) Özel beta'ya katılın / erişim sağlayın: https://graft.axcelner.com/ adresine gidin ve erişim talep etmek için iş e-postanızı gönderin. Aracılarının şu anda çalıştıramadığı bir sistemde somut bir iş akışı hazırlayın (örneğin, "Ledger ERP 7.4'te fatura oluştur").
2) Gerçek bir kaynak sistemde hedef bir iş akışı seçin: Şu anda bir kullanıcı arayüzü (masaüstü uygulaması, web portalı, sanal masaüstü, ana bilgisayar terminali, dahili araç veya dosya/dışa aktarma iş akışı) aracılığıyla yapılan tek bir uçtan uca görevi seçin. Amaçlanan eylemi (örneğin, create_order, create_invoice) ve kaynak sistemdeki beklenen etkiyi (örneğin, "Tam olarak bir fatura oluşturur ve fatura kimliğini döndürür") tanımlayın.
3) Graft'ı ortamınızdaki sisteme bağlayın: Kaynak sistemi değiştirmeden iş akışının gözlemlenebilmesi ve yürütülebilmesi için Graft'ı ortamınızda dağıtın/çalıştırın. Amaç, verilerin kontrolünüz altında kaldığı kontrollü bir bağlantıdır (kaynak sistemin yeniden yazılması gerekmez).
4) Graft'ın arayüzü algılamasına izin verin: Graft'ın iş akışı için ekranları ve ilgili alanları/düğmeleri eşleştirebilmesi için vizyon/erişilebilirlik/durum sinyallerini kullanarak gerçek kullanıcı arayüzünü gözlemlemesini sağlayın. Bu, ilgili arayüz durumlarının "eşlenmiş" bir anlayışını üretir.
5) İş akışı için yetenek grafiğini oluşturun: Graft, iş akışını bir yetenek grafiğine bağlar: kullanıcı arayüzü durumları arasındaki geçişler, kurallar/kısıtlamalar ve her adımın etkileri. Bu, işin sisteminizde nasıl ilerlediğinin canlı bir haritasını oluşturur.
6) Kararlı bir araç sözleşmesi derleyin (şema + güvenilirlik garantileri): Graft, iş akışını tipik bir şema (customer_id, amount, currency enum gibi girdiler) ile kararlı, sürümlü bir araca derler, ayrıca yeniden denemelerin yinelenen etkiler yaratmaması için kurtarma davranışı ve değişmezlik sağlar.
7) Politika sınırlarını tanımlayın ve uygulayın: Yazma eylemleri için onaylar, rol/izin farkındalığı ve sınırlar/kısıtlamalar gibi yönetim kontrollerini yapılandırın. Bu, aracın rollere, kurallara ve en az ayrıcalıklı erişime saygı duymasını sağlar.
8) Kaynak etkiyi bağımsız kanıtlarla doğrulayın: Aracın iddia edilen etkisinin gerçek uygulama durumuna karşı kanıtlanması için doğrulama çalıştırın. Graft, bağımsız kanıtlar kullanır (örneğin, kaynak kaydı + döndürülen fatura/sipariş kimliği). Adaptör kendini onaylayamaz.
9) Uygunluk testlerini çalıştırın ve aracı onaylayın: Desteklenen uygulama sürümleri genelinde davranışı doğrulamak için oluşturulan araç için uygunluk paketini yürütün (örneğin, "tam olarak bir kayıt oluşturur", "yeniden denemede değişmezlik anahtarı yeniden kullanılır", "beklenmedik kullanıcı arayüzü durumu göndermeden önce durur", "döndürülen kimlik kaynak sistemiyle eşleşir"). Kontroller geçtikten sonra aracı onaylı olarak işaretleyin.
10) İş akışını aracılar için kararlı bir MCP aracı olarak açığa çıkarın: Onaylı, sürümlü aracı (örneğin, [email protected]) yayınlayın, böylece aracılar her seferinde kullanıcı arayüzünü yeniden keşfetmek yerine kararlı bir MCP aracı çağırır. Aracılar artık tipik şemayı kullanır ve tutarlı çıktılar alır.
11) Aracı yığınınızdan onaylar ve denetim kaydı ile aracı yürütün: Aracılarınızın gerçek işler için aracı çağırmasını sağlayın (örneğin, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Yazmadan önce gerekli onayların alındığından emin olun. Her adım için tam bağlamla eksiksiz denetim izini/eylem günlüğünü inceleyin.
12) Yeniden sertifikasyon yoluyla kullanıcı arayüzü kaymasını ele alın (sözleşme kararlı kalır): Kaynak kullanıcı arayüzü değiştiğinde (örneğin, UI v7.5 değişti), kaymayı izole edin ve adaptörü yeniden sertifikalandırın. Kararlı sözleşme/araç şeması değişmeden kalırken Graft eşlemeyi günceller ve uygunluğu yeniden doğrular.
Graft AI SSS
Graft AI, eski, dahili, masaüstü ve yalnızca tarayıcıya özel yazılım iş akışlarını yapay zeka ajanlarının çağırabileceği güvenli, kararlı araçlara dönüştüren kurumsal yapay zeka altyapısıdır.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Graft AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Graft AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
Chaterm
Chaterm, mühendislerin karmaşık altyapıyı doğal dil aracılığıyla yönetmelerini, dağıtımı, sorun gidermeyi ve operasyonları komutları ezberlemeden otomatikleştirmelerini sağlayan açık kaynaklı, yapay zeka tabanlı bir terminal ve SRE yardımcı pilotudur.
Open Browser Use
Open Browser Use, farklı yapay zeka aracı araçları arasında DOM'u bilen, CDP destekli sekme kontrolü, gezinme ve eylemleri etkinleştirmek için bir Chrome uzantısını bir CLI/SDK/MCP ile eşleştiren açık kaynaklı, aracı çalışma zamanı nötr bir tarayıcı otomasyon katmanıdır.