Flame Analytics
Flame Analytics, karar verme ve mekan performansını artırmak için video, WiFi ve diğer veri kaynaklarını birleştiren gelişmiş yapay zeka destekli bir analitik platformdur.
https://flameanalytics.com/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 9, 2025
Flame Analytics Aylık Trafik Trendleri
Flame Analytics geçen ay 34,5 bin ziyaretçi sayısına ulaşarak %24,8 büyüme kaydetti. Flame 2025.2'deki yeni makine öğrenimi morph aracı ve ML çıkarım düğümündeki güncellemeler, platformun yeteneklerini ve kullanıcı etkileşimini artırarak bu büyümeye katkıda bulunmuş olabilir.
Flame Analytics Nedir
Flame Analytics, perakende mağazaları, alışveriş merkezleri, kamu mekanları ve oteller gibi akıllı fiziksel alanlar için tasarlanmış kapsamlı bir konum analitiği ve müşteri etkileşimi platformudur. İşletmelere müşteri davranışlarını anlama, mekan performansını ölçme ve ziyaretçilerle bağlantı kurarak sadakati artırma yetkisi verir. Yapay zeka kullanarak ve çeşitli veri kaynaklarını entegre ederek, Flame Analytics operasyonları optimize etmek, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve fiziksel lokasyonlarda satışları artırmak için uygulanabilir içgörüler sunar.
Flame Analytics Temel Özellikleri
Flame Analytics, video, WiFi ve diğer sensör verilerini AI ile birleştirerek müşteri davranışları, trafik desenleri ve mekan performansı hakkında içgörüler sağlayan fiziksel alanlar için gelişmiş bir analiz platformudur. İşletmelerin fiziksel alanlarını optimize etmelerine ve müşteri etkileşimini artırmalarına yardımcı olmak için insan sayımı, müşteri yolculuğu analizi ve kişiselleştirilmiş pazarlama yetenekleri gibi özellikler sunar.
Trafik Ölçümü: Ziyaretçileri doğru bir şekilde sayar ve insan sayıcılar ve mevcut CCTV kameraları kullanarak tüm temas noktalarında trafiği ölçer.
Müşteri Yolculuğu Analizi: Davranış desenlerini anlamak için çeşitli temas noktalarında müşteri hareketlerini ve etkileşimlerini izler.
Kişiselleştirilmiş Pazarlama: Müşteri konumu, ilgi alanları, demografik özellikler ve davranışa dayalı hedeflenmiş pazarlama kampanyalarını mümkün kılar.
HyperSensor Teknolojisi: CCTV, WiFi ve Bluetooth gibi birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştiren özel bir teknolojidir.
Flame Analytics Kullanım Alanları
Alışveriş Merkezi Optimizasyonu: Kiracı karışımını optimize etmek ve genel alışveriş merkezi performansını artırmak için yaya trafiğini, bekleme sürelerini ve müşteri akışlarını analiz edin.
Perakende Mağaza Analitiği: Dönüşüm oranlarını ölçün, mağaza içi müşteri davranışlarını analiz edin ve satışları artırmak için hedeflenmiş pazarlama kampanyaları yürütün.
Halka Açık Mekan Yönetimi: Ziyaretçi desenlerini izleyin ve müzeler, havaalanları ve diğer halka açık alanlarda personel, hizmetler ve alan kullanımını optimize edin.
Otel Misafir Deneyimi: Misafir hareketlerini, tercihlerini ve etkileşimlerini izleyerek hizmetleri kişiselleştirin ve sadakati artırın.
Artıları
Kapsamlı içgörüler için birden fazla veri kaynağını birleştirir
Tek bir platformda hem analitik hem de pazarlama yetenekleri sunar
Mevcut altyapı ile entegrasyon sağlar, örneğin CCTV kameraları
Eksileri
Bireysel hareketlerin izlenmesi nedeniyle gizlilik endişelerini artırabilir
Birden fazla sistemin entegrasyonunu gerektirir, bu karmaşık olabilir
Flame Analytics Nasıl Kullanılır
1. Sensörleri kurun: Flame'in insan sayma sensörlerini kurun veya fiziksel alanınızdaki mevcut CCTV kameraları, WiFi ve diğer veri kaynaklarıyla entegre edin.
2. HyperSensor'ı yapılandırın: Birden fazla sensörden gelen verileri birleştirmek ve mekan boyunca ziyaretçi hareketlerini takip etmek için Flame'in özel HyperSensor teknolojisini kurun.
3. Trafiği ölçün: Geçenleri, mekan ziyaretlerini, katları ve bölgeleri içeren tüm temas noktalarında yaya trafiğini ölçmek için Trafik modülünü kullanın.
4. Müşteri yolculuğunu analiz edin: Ziyaretçi davranışını anlamak, temas noktaları boyunca hareketleri takip etmek ve müşteri deneyimini geliştirmek için Müşteri Yolculuğu özelliğini kullanın.
5. Ziyaretçilerle bağlantı kurun: Ziyaretçi iletişim bilgilerini toplamak ve konum, ilgi alanları ve davranışa dayalı kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları göndermek için Bağlantı modülünü uygulayın.
6. Analitik gösterge tablosuna erişin: Mekanınızın performansı hakkında veri görselleştirmeleri, raporlar ve içgörüler görüntülemek için Flame'in analitik platformuna giriş yapın.
7. Dönüşüm hunileri oluşturun: Farklı mekanları veya alanları benchmarklamak ve en iyi uygulamaları belirlemek için platformu dönüşüm hunileri oluşturmak için kullanın.
8. Personel planlamasını optimize edin: Personel planlamasını ve tahsisini geliştirmek için trafik verilerini ve analitikleri kullanın.
9. Pazarlamayı kişiselleştirin: Toplanan verileri kullanarak kitleleri segmentlere ayırın ve sadakati ve satışları artırmak için kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarını otomatikleştirin.
10. KPI'ları izleyin: Zamanla mekan performansını ölçmek ve geliştirmek için trafik, dönüşüm oranları, kalma süresi ve ortalama bilet boyutu gibi anahtar performans göstergelerini takip edin.
Flame Analytics SSS
Flame Analytics, karar verme süreçlerini ve genel mekan performansını artırmak için video ve geniş bir veri yelpazesini AI ile birleştiren fiziksel alanlar için gelişmiş bir analiz platformudur. İşletmelere müşteri davranışını anlamalarına, mekan performansını ölçmelerine ve ziyaretçilerle bağlantı kurarak sadakati artırmalarına yardımcı olur.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Güncellemesi
May 8, 2025

Suno AI v4.5: 2025'teki En İyi AI Müzik Üreticisi Yükseltmesi
May 6, 2025

DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
Flame Analytics Web Sitesi Analitiği
Flame Analytics Trafik ve Sıralamaları
25K
Aylık Ziyaretler
#932672
Küresel Sıralama
#73
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Apr 2025
Flame Analytics Kullanıcı İçgörüleri
00:00:54
Ort. Ziyaret Süresi
2.42
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
34.08%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Flame Analytics'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
ES: 83.18%
MX: 6.29%
US: 4.03%
IN: 2.52%
CO: 2.01%
Others: 1.97%