fcontext, yapay zeka kodlama ajanlarının oturumlar arasında sürekli bağlamı korumasını, ekipler arasında bilgi paylaşmasını ve yapılandırılmış bağlam mühendisliği yoluyla endüstriyel sınıf çıktı sağlamasını sağlayan bir bağlam yönetim sistemidir.
https://github.com/lijma/agent-skill-fcontext?ref=producthunt&utm_source=aipure
fcontext

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Feb 28, 2026

fcontext Nedir

fcontext, yapay zeka destekli geliştirmede bağlam sürekliliği sorununu çözmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir araçtır. Yapay zeka kodlama ajanlarının oturumlar arasında her şeyi unuttuğu ve farklı ajanlar veya ekip üyeleri arasında bilgi paylaşma yeteneğinden yoksun olduğu temel sınırlamayı ele alır. Sistem, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ve diğerleri dahil olmak üzere birden fazla ana akım yapay zeka kodlama ajanıyla çalışır ve herhangi bir bulut bağımlılığı olmadan bağlamı yönetmek ve kalıcı hale getirmek için yerel, güvenli bir yol sağlar.

fcontext Temel Özellikleri

fcontext, yapay zeka kodlama aracıları için kapsamlı bir bağlam yönetim sistemidir ve oturumlar arası sürekli bağlam koruma, çapraz aracı uyumluluğu ve ekip bilgi paylaşımını sağlar. Belge indeksleme, gereksinim takibi, deneyim paketi paylaşımı ve yerel veri depolama yetenekleri sunarak, bireyler ve ekipler arasında daha verimli ve tutarlı yapay zeka destekli geliştirme çalışmalarına olanak tanır.
Oturumlar Arası Bellek: Birden çok oturumda erişilebilen yapılandırılmış biçimlerde konuları ve sonuçları depolayarak ve kalıcı hale getirerek konuşmalar arasında bağlam sürekliliğini korur
Çoklu Aracı Desteği: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ve diğerleri dahil olmak üzere başlıca yapay zeka kodlama aracılarıyla uyumludur ve farklı yapay zeka araçları arasında sorunsuz bağlam paylaşımına olanak tanır
Deneyim Paketleri: Taşınabilir deneyim paketleri aracılığıyla ekipler ve projeler arasında alan bilgisinin ve proje bağlamının dışa ve içe aktarılmasını sağlar
Belge İndeksleme: Çeşitli belge biçimlerini (PDF, DOCX, XLSX, vb.) yapay zeka tüketimi için markdown'a dönüştürür ve indekslenmiş içeriğin düzenli bir önbelleğini tutar

fcontext Kullanım Alanları

Ekip İşe Alımı: Mevcut proje bilgisini ve bağlamını yapay zeka geliştirme ortamlarına aktararak yeni ekip üyelerini hızla geliştirmek
Kurumsal Geliştirme: Gereksinimleri ve mimari kararları izlerken büyük ekipler arasında tutarlı geliştirme standartlarını ve bilgisini korumak
Belge Yönetimi: Gereksinimler ve uygulama arasında izlenebilirliği korurken çeşitli belge biçimlerini dönüştürmek ve yönetmek
Projeler Arası Bilgi Transferi: Dışa aktarılabilir deneyim paketleri aracılığıyla bir kuruluş içindeki farklı projeler arasında alan uzmanlığını ve en iyi uygulamaları paylaşmak

Artıları

Güvenlik ve uyumluluk için yerel depolama ile tamamen çevrimdışı yetenekli
Birden çok yapay zeka aracısını ve sorunsuz bağlam değiştirmeyi destekler
Gereksinimlere ve bilgi yönetimine yapılandırılmış yaklaşım

Eksileri

Python 3.9+ ortamı gerektirir
Ekipler için ek kurulum ve bakım yükü
Belge önbelleğe alma için önemli miktarda depolama alanı gerekebilir

fcontext Nasıl Kullanılır

fcontext'i kurun: pip kullanarak fcontext'i kurun: 'pip install fcontext' (Python 3.9+ gerektirir)
fcontext'i başlatın: Proje dizininize gidin ve .fcontext/ dizin yapısını oluşturmak için 'fcontext init' komutunu çalıştırın
Yapay zeka aracısını etkinleştirin: Tercih ettiğiniz yapay zeka aracısını etkinleştirmek için 'fcontext enable <agent>' komutunu çalıştırın; burada <agent> copilot, claude, cursor, trae, opencode veya openclaw olabilir
Belgeleri indeksleyin: Proje belgelerinizi (PDF, DOCX, XLSX, vb.) yapay zekanın okuyabileceği markdown biçimine dönüştürmek ve indekslemek için 'fcontext index <directory>' komutunu kullanın
Gereksinimler ekleyin: Yapay zekanın üzerinde çalışması gereken gereksinimleri (hikayeler/görevler/hatalar) eklemek için 'fcontext req add \"title\" -t TYPE' komutunu kullanın
Durumu kontrol edin: Her şeyin doğru şekilde ayarlandığını doğrulamak ve indeksleme istatistiklerini görmek için 'fcontext status' komutunu çalıştırın
Yapay zeka ile çalışın: Yapay zeka aracınızla çalışmaya başlayın - _README.md ve _topics/ dizininden otomatik olarak bağlamı okuyacaktır
Bilgiyi dışa aktarın (isteğe bağlı): Ekip üyeleriyle paylaşılabilen birikmiş bilgiyi dışa aktarmak için 'fcontext export team-knowledge.zip' komutunu kullanın
Bilgiyi içe aktarın (isteğe bağlı): Diğer ekip üyeleri, paylaşılan bilgiyi 'fcontext experience import team-knowledge.zip' komutunu kullanarak içe aktarabilir
Gereksinimleri koruyun: Gereksinimleri yönetmek, panoları görüntülemek, ilerlemeyi izlemek ve geliştirme devam ederken yorum eklemek için 'fcontext req' komutlarını kullanın

fcontext SSS

fcontext, yapay zeka aracılarının oturumlar arasındaki bağlamı unutma ve aracılar arasında geçiş yaparken bilgiyi kaybetme sorununu çözen bir araçtır. Yapay zeka oturumları arasında bağlam sürekliliği sağlar, ekip bilgi işbirliğini mümkün kılar ve yapılandırılmış dosyalarda kalıcı bağlamı koruyarak endüstriyel düzeyde yapay zeka teslimini destekler.

fcontext Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Gait
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.