Encord
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için veri yönetimi, etiketleme ve model değerlendirmesi için araçlar sunan kapsamlı bir veri geliştirme platformudur ve ML iş akışlarını düzene sokar.
https://encord.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 9, 2025
Encord Aylık Trafik Trendleri
Encord, Temmuz ayında 191.829 ziyaretle trafikte %7,9'luk bir düşüş yaşadı. Ağustos 2024'te Next47 liderliğinde 30 milyon dolar Series B yatırımı almasına rağmen, son dönemde ürün güncellemelerinin ve önemli pazar faaliyetlerinin olmaması trafik düşüşüne katkıda bulunmuş olabilir.
Encord Nedir
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için özel olarak tasarlanmış lider bir veri geliştirme platformudur. Verileri akıllıca yönetmek, temizlemek, düzenlemek ve etiketlemek için tam bir araç seti sağlar ve model performansını değerlendirmeye yardımcı olur. Öncü AI ekipleri tarafından güvenilen Encord, daha iyi modeller oluşturmak ve yüksek kaliteli üretim AI'sını daha hızlı dağıtmak için veri merkezli AI boru hatlarını düzene sokarak organizasyonlar için AI potansiyelini açmayı hedeflemektedir.
Encord Temel Özellikleri
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için kapsamlı bir veri geliştirme platformudur. Veri yönetimi, etiketleme, kürasyon, model değerlendirmesi ve iş akışı optimizasyonu için araçlar sunar. Platform, çeşitli veri türlerini destekler, otomatik etiketleme özellikleri, özelleştirilebilir iş akışları sağlar ve mevcut araç yığınlarıyla entegre olur. Encord, veri hazırlamadan model dağıtımına kadar tüm makine öğrenimi sürecini kolaylaştırmayı hedefler.
Otomatik Etiketleme: Etiketleme projelerini hızlandırmak ve yüksek kaliteli eğitim verilerini daha hızlı oluşturmak için en son temel modellerden yararlanır.
Özelleştirilebilir İş Akışları: İnsanların süreçlere sorunsuz bir şekilde entegre edilmesi için tamamen özelleştirilebilir iş akışları ve uzman inceleme süreçleri sunar.
Model Değerlendirme ve Sorun Giderme: Modelleri izlemek, değerlendirmek ve sorun gidermek için araçlar sağlar, uç durumları tanımlar ve dayanıklılık testleri gerçekleştirir.
Veri Yönetimi ve Kürasyon: Çeşitli veri formatlarını destekler ve model eğitimi için etkili veri setleri oluşturmak için gelişmiş filtreleme seçenekleri sunar.
Entegrasyon Yetkinlikleri: Güvenli bulut depolama, MLOps araçları ve mevcut iş akışlarıyla API'ler ve SDK'lar aracılığıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
Encord Kullanım Alanları
Tıbbi Görüntü Analizi: Sağlık AI uygulamalarını destekleyen DICOM dosyaları gibi tıbbi görüntülerin verimli etiketlenmesi ve analizi için olanak tanır.
Otonom Araç Geliştirme: Kendi kendine giden araç algoritmalarını eğitmek ve geliştirmek için video verilerinin etiketlenmesi ve analizini kolaylaştırır.
Üretimde Kalite Kontrol: Endüstriyel ortamlarda kusurları tespit etmek ve ürün kalitesini sağlamak için bilgisayarla görme modellerinin geliştirilmesini destekler.
Uydu Görüntü Analizi: Çevresel izleme, kentsel planlama ve tarım uygulamaları için coğrafi verilerin etiketlenmesi ve işlenmesine yardımcı olur.
Artıları
Tüm ML sürecini kapsayan kapsamlı bir platform
Geniş bir veri türü ve etiketleme ihtiyacını destekler
Gelişmiş otomasyon ve özelleştirme özellikleri sunar
Güvenlik ve uyumluluğa güçlü bir odak (SOC2, HIPAA, GDPR uyumlu)
Eksileri
Kapsamlı doğası nedeniyle daha dik bir öğrenme eğrisi olabilir
Daha özel araçlara kıyasla daha yüksek maliyet potansiyeli
Belge etiketleme gibi bazı özellikler hala geliştirilme aşamasında
Encord Nasıl Kullanılır
Encord hesabı oluşturun: Encord web sitesine gidin ve platformla başlamanız için bir hesap oluşturun.
Verilerinizi içe aktarın: Görüntülerinizi, videolarınızı veya tıbbi görüntülerinizi Encord'un Index bileşenine yükleyin veya bulut depolamanızı bağlayın.
Bir proje oluşturun: Encord Annotate'de yeni bir proje ayarlayın ve etiketleme ontolojinizi tanımlayın.
Etiketleme iş akışlarını ayarlayın: Annotate'de etiketleme sürecinizi düzene sokmak için özel etiketleme iş akışları oluşturun.
Verilerinizi etiketleyin: Verilerinizi etiketlemek için Encord'un etiketleme araçlarını kullanın, otomatik etiketleme ve interpolasyon gibi özelliklerden yararlanın.
İnceleme ve etiketleri yönetme: Etiketleme kalitesini sağlamak ve etiketleme ekibinizi yönetmek için Encord'un inceleme özelliklerini kullanın.
Veri kalitesini analiz edin: Verilerinizde ve etiketlerinizdeki sorunları belirlemek için Encord Active'i kullanın, örneğin kenar durumları veya hatalar.
Model performansını değerlendirin: Modelinizin performansını değerlendirmek ve hata modlarını veya kör noktaları ortaya çıkarmak için Active'i kullanın.
Veri setinizi iyileştirin: Active'den elde edilen içgörülere dayanarak, hataları düzeltmek veya daha hedefli veriler toplamak için veri setinizi iyileştirin.
Model eğitimi için verileri dışa aktarın: Elde ettiğiniz ve etiketlediğiniz veri setinizi AI modellerinizi eğitmek veya ince ayar yapmak için dışa aktarın.
Encord SSS
Encord, bilgisayarla görme ve çok modlu AI ekipleri için kapsamlı bir veri geliştirme platformudur. Daha iyi AI modellerini daha hızlı inşa etmeye yardımcı olmak için veri yönetimi, etiketleme, model değerlendirme ve iş akışı optimizasyonu için araçlar sunar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
SweetAI Chat ve Girlfriendly AI Karşılaştırması: SweetAI Chat'in 2025'te Neden Daha İyi Bir Seçenek Olduğu
Jun 10, 2025
SweetAI Chat ve Candy.ai 2025 Karşılaştırması: En İyi NSFW AI Kız Arkadaş Sohbet Robotunu Bulun
Jun 10, 2025
2025'te GitHub Nasıl Kullanılır: Ücretsiz Yapay Zeka Araçları, Yazılımlar ve Kaynaklar için En İyi Başlangıç Rehberi
Jun 10, 2025
FLUX.1 Kontext 2025 İncelemesi: Photoshop'a Rakip En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleme Aracı
Jun 5, 2025
Encord Web Sitesi Analitiği
Encord Trafik ve Sıralamaları
191.8K
Aylık Ziyaretler
#153284
Küresel Sıralama
#90
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-May 2025
Encord Kullanıcı İçgörüleri
00:04:32
Ort. Ziyaret Süresi
5.25
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
47.61%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Encord'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 12.09%
IN: 9.12%
GB: 6.94%
PH: 5.12%
DE: 4.18%
Others: 62.55%
Encord Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Encord Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Asistanı, ekiplerin belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmesine, içgörüler oluşturmasına ve Airtable platformu içinde iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olmak için uygulama oluşturma, veri analizi ve web araştırma yeteneklerini birleştiren entegre bir yapay zeka destekli araçtır.