Digma Preemptive Observability
Digma, kodu satır düzeyinde analiz ederek ön üretim ortamlarında performans ve ölçeklenme sorunlarını otomatik olarak tanımlayan, sürekli geri bildirim ve AI destekli düzeltme önerileri sunarak sorunların üretime ulaşmadan önce önlenmesini sağlayan bir Önleyici Gözlemlenebilirlik ürünüdür.
https://digma.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 16, 2025
Digma Preemptive Observability Aylık Trafik Trendleri
Digma Preemptive Observability ziyaretlerde %26,9'luk bir artış görerek 51.740'a ulaştı. Yapay zeka ile üretilen kodun güvenilirliğini artıran ve üretim öncesi sorunları azaltan Preemptive Observability Analysis motoru'nun lansmanı muhtemelen bu büyümeye katkıda bulundu. Ayrıca, Digma'nın 'Mayıs 2025'te geliştiriciler için en iyi 15 MCP sunucusu' makalesinde bahsedilmesi görünürlüğü artırmış olabilir.
Digma Preemptive Observability Nedir
Digma Önleyici Gözlemlenebilirlik, yazılım geliştirme yaşam döngüsünde gözlemlenebilirliği daha erken aşamalara kaydıran öncü bir geliştirici odaklı platformdur. Üretimde sorunları tespit eden geleneksel Uygulama Performans İzleme (APM) araçlarının aksine, Digma mevcut araçları tamamlayarak geliştirme ve ön üretim aşamalarında potansiyel sorunları tanımlar. Platform, geliştiricilerin makinelerinde veya özel bulutlarda yerel olarak çalışır, kod değişiklikleri gerektirmez ve OpenTelemetry (OTEL) uyumludur, bu da mevcut geliştirme iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar.
Digma Preemptive Observability Temel Özellikleri
Digma Önleyici Gözlem, ön üretim ortamlarında performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını tanımlayan geliştirici odaklı bir araçtır. Önleyici Gözlem Analizi (POA) motoru aracılığıyla kod düzeyinde kök neden analizi ve ciddiyet değerlendirmesini otomatik ve sürekli olarak sağlar, mühendislik ekiplerinin sorunları üretime ulaşmadan önce önlemelerine yardımcı olur. Araç, kod değişikliği gerektirmeden, eyleme geçirilebilir içgörüler sunmak için OpenTelemetry verilerini kullanarak IDE'lere ve geliştirme iş akışlarına doğrudan entegre olur.
Önleyici Sorun Tespiti: Geliştirme döngüsünün erken aşamalarında, üretime ulaşmadan önce performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını tanımlar, desen ve anomali tespiti kullanarak
Kod Düzeyinde Analiz: Sorunlara neden olan belirli kod satırına kadar ayrıntılı içgörüler sağlar, performans sorunları ve darboğazlar için AI destekli düzeltme önerileri sunar
IDE Entegrasyonu: Kodlama sırasında gerçek zamanlı geri bildirim sağlamak için geliştirme ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre olur, kod değişikliği gerektirmez
Yerel İşleme: Tüm gözlem analitiklerini Docker konteynerleri aracılığıyla yerel olarak çalıştırır, veri gizliliği ve güvenliğini sağlar
Digma Preemptive Observability Kullanım Alanları
Yapay Zeka Kod Üretimi Doğrulama: Dağıtım öncesinde potansiyel performans sorunlarını ve hataları tanımlayarak AI tarafından üretilen kodun kalitesini doğrular ve garanti eder
Ön Üretim Testi: Sistem davranışı ve performansı hakkında derin içgörüler sağlayarak entegrasyon ve uçtan uca testi geliştirir
Performans Optimizasyonu: Ekiplerin geliştirme sırasında performans darboğazlarını tanımlayıp düzeltmelerine yardımcı olur, bulut maliyetlerini azaltır ve uygulama verimliliğini artırır
Artıları
Uygulama için kod değişikliği gerektirmez
Yerel işleme veri gizliliğini sağlar
Mevcut araçlar ve iş akışlarıyla iyi entegre olur
Üretimden önce sorunların erken tespitini sağlar
Eksileri
Tam işlevsellik için ön üretim ortamı kurulumu gerektirir
OpenTelemetry desteği olan ortamlarla sınırlıdır
Digma Preemptive Observability Nasıl Kullanılır
Digma Eklentisini Yükleyin: IDE'nizde Digma eklentisini yükleyin (IntelliJ IDEA desteklenmektedir)
Yerel Ortamı Yapılandırın: Digma'yı Docker konteynerleri aracılığıyla yerel olarak çalışacak şekilde ayarlayın. IDE ayarlarında Runtime gözlemlenebilirlik arka uç URL'sini http://localhost:4317 olarak yapılandırın
Gözlemlenebilirliği Etkinleştirin: Digma eklentisi ayarları sayfasını açın ve Genişletilmiş Gözlemlenebilirlik özelliği altında uygulama paket adınızı yazarak Genişletilmiş Gözlemlenebilirliği yapılandırın
Kod Enstrümantasyonu Ekleyin: Digma, değişiklik gerektirmeden kodunuzu otomatik olarak enstrümante edecektir. Ek kapsama için, belirli yöntemlere notlar eklemek üzere Insights panelindeki Gözlemlenebilirlik simgesine tıklayabilirsiniz
Uygulamanızı Çalıştırın: Uygulamanızı yerel veya ön üretim ortamında çalıştırın. Digma, gözlemlenebilirlik verilerini otomatik olarak toplamaya ve analiz etmeye başlayacaktır
Analiz Sonuçlarını Görüntüleyin: IDE'nizde Digma gözlemlenebilirlik panelini açarak Önleyici Gözlemlenebilirlik Analiz motoru tarafından tanımlanan performans sorunlarını, darboğazları ve diğer içgörüleri görün
AI Önerilerini Gözden Geçirin: Digma tarafından sağlanan tanımlanan performans sorunları, verimsiz sorgular veya kod darboğazları için AI destekli düzeltme önerilerini kontrol edin
Düzeltmeleri Uygulayın: Üretime dağıtmadan önce kodunuza önerilen düzeltmeleri ve iyileştirmeleri uygulayarak geliştirme döngüsünün erken aşamalarında potansiyel sorunları önleyin
Digma Preemptive Observability SSS
Digma, ön üretim ortamlarında kod seviyesinde performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını otomatik ve sürekli olarak tanımlamak için POA (Önleyici Gözlemlenebilirlik Analizi) motoru kullanan bir Önleyici Gözlemlenebilirlik ürünüdür. Sorunlar meydana geldikten sonra yalnızca uyarı vermek yerine, sorunların üretime ulaşmadan önce önlenmesine odaklanır.
Digma Preemptive Observability Videosu
Popüler Makaleler
SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025
SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025
2025'te Viral Yapay Zeka Hayvan Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Jul 3, 2025
2025'teki En İyi SweetAI Chat Alternatifleri: En İyi Yapay Zeka Kız Arkadaş ve NSFW Sohbet Platformları Karşılaştırması
Jun 30, 2025
Digma Preemptive Observability Web Sitesi Analitiği
Digma Preemptive Observability Trafik ve Sıralamaları
58.3K
Aylık Ziyaretler
#578132
Küresel Sıralama
#2392
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Dec 2024-Jun 2025
Digma Preemptive Observability Kullanıcı İçgörüleri
00:00:26
Ort. Ziyaret Süresi
1.62
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
43.4%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Digma Preemptive Observability'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 13.92%
US: 11.34%
RU: 7.25%
DE: 5.94%
BR: 4.21%
Others: 57.33%
Digma Preemptive Observability Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Digma Preemptive Observability Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.