Coqui
Coqui, metinden-sese ve sesden-metine açık kaynaklı bir derin öğrenme araç setidir ve AI destekli ses oluşturma ve klonlama yetenekleri sağlar.
https://coqui.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Coqui Aylık Trafik Trendleri
Coqui, Ocak 2025'te 129.187 ziyaret sayısına ulaşarak %13,8'lik bir artış gösterdi. Coqui'den özel güncellemeler olmaksızın, bu hafif büyüme genel pazar trendlerine ve metin-konuşma teknolojisine devam eden ilgiye bağlanabilir. Lazybird ve Azure Text to Speech gibi güçlü rakiplerin varlığı rekabetçi bir pazara işaret etse de, Coqui'nin açık kaynak modeli ve ses klonlama özellikleri hala kullanıcıları çekmeye devam edebilir.
Coqui Nedir
Coqui, açık kaynaklı araçlar ve AI destekli ses çözümleri aracılığıyla konuşma teknolojisini demokratikleştirmeye adanmış bir girişimdir. Mozilla'dan önceki araştırmacılar tarafından kurulan Coqui, TTS (metinden-sese), STT (sesden-metine) ve AI ses oluşturma için Coqui Studio dahil olmak üzere bir dizi ürün sunar. Şirket adı, Porto Riko'ya özgü bir ağaç kurbağası türü olan coquí'den gelir ve açık konuşma teknolojisine ses verme misyonlarını yansıtır.
Coqui Temel Özellikleri
Coqui, konuşma teknolojisi için açık kaynaklı bir derin öğrenme araç setidir ve Metinden-Sese (TTS) ve Sesteden-Metne (STT) yetenekleri sunar. Gerçekçi AI sesleri, duygusal ifade, ses klonlama ve çoklu dil desteği sağlar. Coqui Studio, web platformları, kullanıcıların çeşitli uygulamalar için AI tarafından oluşturulan seslendirmeleri oluşturmasına, düzenlemesine ve yönlendirmesine olanak tanır.
Ses Klonlama: Sadece 3 saniyelik bir ses kaydından herhangi bir sesi klonlayarak kişiselleştirilmiş ses sentezi sağlar.
Duygusal İfade: Daha doğal seslendirmeler için ayarlanabilir duygular, stil ve tempoyla konuşma üretin.
Çoklu Dil Desteği: Çapraz dil ses klonlama ve çok dilli konuşma üretimi yetenekleri sunar.
Açık Kaynaklı Araç Seti: Konuşma modellerini eğitmek ve dağıtmak için kapsamlı bir araç seti sağlar.
Web Tabanlı Studio: Gelişmiş özelliklerle ses sentezi, düzenleme ve yönlendirme için kullanıcı dostu bir arayüz sunar.
Coqui Kullanım Alanları
Video Oyun Seslendirmeleri: Etkileyici oyun deneyimleri için çeşitli karakter sesleri ve diyaloglar oluşturun.
Altyazılama ve Yerelleştirme: Uluslararası içerik için birden fazla dilde seslendirmeler verimli bir şekilde üretin.
Sesli Kitap Üretimi: Özelleştirilebilir sesler ve duygusal ifadelerle kitaplar için seslendirme oluşturun.
Podcast Oluşturma: Podcast sunucuları veya konuklar için ses sentezleme, yaratıcı içerik üretimi sağlar.
Erişilebilirlik Çözümleri: Görme engelli kullanıcılar veya ekran okuyucular için metinden-sese yetenekler sağlar.
Artıları
Açık kaynak ve özelleştirilebilir
Gerçekçi AI sesleri ve duygusal ifade
Birden fazla dil ve çapraz dil ses klonlamayı destekler
Eksileri
Gelişmiş özelleştirme için teknik bilgi gerektirebilir
Performans ve kalite, özel model ve kullanım durumuna göre değişebilir
Coqui Nasıl Kullanılır
Coqui TTS'yi yükle: Coqui TTS deposunu klonlayın ve pip kullanarak yükleyin: git clone https://github.com/coqui-ai/TTS && cd TTS && pip install -e .[all,dev,notebooks]
Önceden eğitilmiş bir model seç: Mevcut modelleri listelemek için: tts --list_models
Konuşma oluştur: Konuşma oluşturmak için tts komutunu kullanın, örneğin: tts --text "Merhaba dünya" --model_name tts_models/en/vctk/vits --out_path output.wav
Bir demo sunucusu başlat: Konuşma sentezi için yerel bir web arayüzü başlatmak üzere tts-server komutunu çalıştırın
Bir modeli ince ayar yap (isteğe bağlı): Bir veri seti ve yapılandırma dosyası hazırlayın, ardından kendi verileriniz üzerinde bir modeli ince ayar yapmak için train_tts.py komutunu kullanın
Python kodunda kullan: Daha gelişmiş kullanım ve uygulamalara entegrasyon için Python betiklerinde Coqui TTS'yi içe aktarın ve kullanın
Coqui SSS
Coqui, metin-ses (TTS) ve ses-metin (STT) teknolojileri için açık kaynaklı bir derin öğrenme araç setidir. Konuşma modellerini eğitmek ve dağıtmak için araçlar sağlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Coqui Web Sitesi Analitiği
Coqui Trafik ve Sıralamaları
129.2K
Aylık Ziyaretler
#354414
Küresel Sıralama
#7682
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Jan 2025
Coqui Kullanıcı İçgörüleri
00:01:28
Ort. Ziyaret Süresi
2
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
51.22%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Coqui'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 12.42%
NG: 9.83%
IN: 5.63%
CA: 4.97%
GB: 4.07%
Others: 63.08%