Cognee, çeşitli veri kaynaklarından bilgi grafikleri oluşturarak LLM doğruluğunu artıran, daha güvenilir ve bağlam duyarlı yapay zeka yanıtları sağlayan açık kaynaklı bir yapay zeka bellek motorudur.
https://www.cognee.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
cognee

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

cognee Aylık Trafik Trendleri

cognee geçen ay 11.1k ziyaret aldı ve -50.4% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

cognee Nedir

Cognee, yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını güvenilir bellek yetenekleri sağlayarak geliştirmek için tasarlanmış Python tabanlı bir semantik katmandır. Ham veri ve LLM'ler arasında bir köprü görevi görerek bilgiyi yapılandırmak, depolamak ve almak için gelişmiş bir yol sunar. Açık kaynaklı bir araç olarak, kullanıcıların kendi sistemlerine dağıtılabilir, böylece veri kontrolü ve mevzuata uygunluk sağlanır. Platform, yapılandırılmamış metin, medya dosyaları, PDF'ler ve tablolar dahil olmak üzere birden fazla veri türünü destekleyerek çeşitli kullanım durumları için çok yönlü hale gelir.

cognee Temel Özellikleri

Cognee, çeşitli veri kaynaklarından bilgi grafikleri oluşturarak LLM doğruluğunu artıran açık kaynaklı bir AI bellek motorudur. Verileri işlemek ve bağlamak için ölçeklenebilir, modüler ECL (Çıkarma, Bilişselleştirme, Yükleme) işlem hatları uygular ve bu da kutudan çıktığı anda %90 doğrulukla daha güvenilir AI yanıtları sağlar. Sistem birden çok veri türünü destekler, akıllı veri yapılandırması için RDF tabanlı ontolojiler kullanır ve veri güvenliği için şirket içinde konuşlandırılabilir.
Esnek Veri Entegrasyonu: Yapılandırılmamış metin, PDF'ler, tablolar ve medya dosyaları dahil olmak üzere 28'den fazla veri kaynağını ve birden çok türü destekler; vektör ve grafik veritabanları için özelleştirilebilir depolama seçenekleri sunar
Akıllı Bilgi Haritalama: Veri noktaları arasında ilişkiler kurmak ve örüntü eşleştirmeden ziyade gerçek akıl yürütmeyi sağlamak için RDF tabanlı ontolojiler kullanarak kapsamlı bilgi grafikleri oluşturur
Ölçeklenebilir Mimari: Dağıtılmış sistemler aracılığıyla büyük veri hacimlerini işler, performansı korurken gigabaytlardan terabaytlara ölçeklenir
Güvenli Dağıtım Seçenekleri: Veri güvenliğini ve mevzuat uyumluluğunu sağlayarak hem bulut hem de şirket içi dağıtım seçenekleri sunar

cognee Kullanım Alanları

Müşteri Hizmetleri Geliştirme: Dynamo oyun vaka çalışmasında gösterildiği gibi, kullanıcının geçmişine ve bağlamına göre kişiselleştirilmiş yanıt önerileri sunarak müşteri desteğini iyileştirir
İçerik Oluşturma ve Analiz: LLM'lere daha iyi bağlam ve ilişkiler sağlayarak daha doğru metin oluşturmayı, içerik özetlerini ve çevirileri mümkün kılar
Kod Üretimi Desteği: Kod bileşenleri ve belgeleri arasındaki ilişkileri koruyarak daha güvenilir ve bağlam duyarlı kod oluşturulmasına yardımcı olur

Artıları

Ücretsiz ve açık kaynaklı kullanılabilirlik
Özelleştirilebilir depolama seçenekleriyle yüksek esneklik
Şirket içi dağıtım seçeneği sayesinde güçlü güvenlik
Gelişmiş ontoloji tabanlı veri yapılandırması

Eksileri

Uygulamak ve özelleştirmek için teknik uzmanlık gerektirir
Büyük ölçekli dağıtımlar için önemli miktarda işlem kaynağına ihtiyaç duyabilir

cognee Nasıl Kullanılır

Cognee'yi Kurun: pip, poetry veya diğer Python paket yöneticilerini kullanarak kurun. Temel kurulum için: \'pip install cognee\'. PostgreSQL desteği için: \'poetry add cognee[pg]\'
Ortamı Yapılandırın: Veritabanı ve LLM sağlayıcı ayarları için ortam değişkenleri ayarlayın veya bir .env dosyası oluşturun. PostgreSQL için: cognee.config.db_provider = \'postgres\' olarak ayarlayın ve bağlantı dizesini yapılandırın
Temel Kullanımı Başlatın: cognee'yi içe aktarın ve Cognee tasarım gereği eşzamansız olduğundan async/await kalıplarını kullanın. Temel yapı: \'import cognee; import asyncio\'
Veri Ekleyin: Verilerinizi girmek için cognee.add() kullanın. Cognee, metin, PDF'ler, tablolar, medya dosyaları vb. dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini kabul eder.
Bilgi Grafiği Oluşturun: Verileri işlemek ve bilgi grafiği bağlantıları oluşturmak için \'await cognee.cognify()\' çağırın
Bilgi Grafiğini Sorgulayın: Verilerinizi sorgulamak ve ilgili yanıtları almak için \'await cognee.search()\' kullanın
İsteğe Bağlı: Özel Depolama Yapılandırın: Belgeleri izleyerek tercih ettiğiniz veritabanı sağlayıcısını (vektör veya grafik veritabanları) seçin ve yapılandırın
İsteğe Bağlı: Ontolojileri Kurun: Veri ilişkilerini daha akıllı hale getirmek için RDF tabanlı ontolojiler kullanarak veri yapısını tanımlayın
Dağıtın: Veri güvenliği ve kontrolü için her şeyi kendi sunucularınızda çalıştırın. Cognee, hem küçük hem de büyük ölçekli dağıtımları destekler

cognee SSS

Cognee, yapay zeka aracılarının yanıtlarını, veri noktalarını mantıksal olarak eşleyip bağlayarak iyileştirmeye yardımcı olan açık kaynaklı bir yapay zeka bellek motorudur. Daha doğru ve güvenilir yapay zeka yanıtları sağlamak için çeşitli veri kaynaklarından bilgi grafikleri oluşturur.

cognee Web Sitesi Analitiği

cognee Trafik ve Sıralamaları
11.1K
Aylık Ziyaretler
#1520165
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
cognee Kullanıcı İçgörüleri
00:01:11
Ort. Ziyaret Süresi
3.15
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
48.56%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
cognee'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 34.92%

  2. IN: 22.48%

  3. FR: 9.86%

  4. TR: 4.62%

  5. BR: 3.97%

  6. Others: 24.15%

cognee Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Snapmark
Snapmark
Snapmark, kullanıcıların manuel etiketleme veya kategorilendirme olmadan web sitelerini, resimleri ve metinleri kaydedip aramasını ve organize etmesini sağlayan AI destekli bir yer imi arama motorudur.
Uměl.cz
Uměl.cz
Uměl.cz, kullanıcı sorgularına akıllı ve bağlamsal yanıtlar sağlayan bir Çek AI destekli arama motorudur.
想读 (WantRead)
想读 (WantRead)
想读(WantRead), kullanıcıların kişisel bilgi tabanlarını kolayca içe aktarmasına, okumasına, not almasına ve oluşturmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir okuma ve not alma platformudur.
PodExtra AI
PodExtra AI
PodExtra AI, podcast içeriğini transkriptler, özetler, zihin haritaları, taslaklar, vurgular ve çıkarımlar aracılığıyla sindirilebilir formatlara dönüştüren gelişmiş bir yapay zeka destekli podcast aracıdır.