ChatGLM
ChatGLM, Zhipu AI ve Tsinghua KEG tarafından geliştirilen açık kaynaklı çift dilli (Çince-İngilizce) büyük dil modeli serisidir, pürüzsüz diyalog yetenekleri ve düşük dağıtım eşikleri sunar.
Web Sitesini Ziyaret Et
https://chatglm.cn/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:12/11/2024
ChatGLM nedir
ChatGLM, diyalog görevleri için tasarlanmış açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve 6 milyar ila 130 milyar parametre aralığında sürümleri bulunmaktadır. Zhipu AI ve Tsinghua Üniversitesi'nin Bilgi Mühendisliği Grubu (KEG) tarafından ortaklaşa geliştirilen ChatGLM modelleri, büyük Çince ve İngilizce korpuslar üzerinde eğitilmiştir ve soru-cevap ve konuşma etkileşimleri için optimize edilmiştir. Seri, ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B ve en yeni ChatGLM3-6B'yi içerir, her biri önceki sürümlerin üzerine inşa edilmiş olup performansı artırır, daha uzun bağlam anlaması ve daha verimli çıkarım yetenekleri sunar.
ChatGLM'in Temel Özellikleri
ChatGLM, General Language Model (GLM) çerçevesine dayalı açık kaynaklı çift dilli (Çince ve İngilizce) bir diyalog dil modelidir. ChatGPT'ye benzer teknoloji kullanır ve Çince soru-cevap ve diyalog için optimize edilmiştir. Yaklaşık 1T Çince ve İngilizce korpusundan eğitilmiştir ve gözetimli ince ayar, geri bildirim önyargılama ve insan geri bildirimi ile pekiştirmeli öğrenmeyi içerir. Model, çeşitli boyutlarda gelir ve ChatGLM-6B, tüketici seviyesi donanımda yerel olarak dağıtılabilen daha küçük ve erişilebilir bir sürümdür.
Çift Dilli Destek: Hem Çince hem de İngilizce dil işleme için optimize edilmiştir, çok dilli uygulamalar için çok yönlüdür.
Düşük Dağıtım Eşiği: Tüketici seviyesi grafik kartlarında yerel olarak dağıtılabilir, INT4 nicemleme yalnızca 6GB GPU belleği gerektirir.
Kapsamlı Model Serisi: Temel modeller, diyalog modelleri ve ChatGLM3-6B-32K gibi uzun metin modelleri dahil olmak üzere çeşitli model boyutları ve özelleştirmeler sunar.
Gelişmiş Eğitim Teknikleri: Performansı artırmak için gözetimli ince ayar, geri bildirim önyargılama ve insan geri bildirimi ile pekiştirmeli öğrenme kullanır.
Açık Kaynak: Akademik araştırma için tamamen açık ve kayıt sonrası ücretsiz ticari kullanım için, topluluk odaklı geliştirmeyi teşvik eder.
ChatGLM'in Kullanım Alanları
Doğal Dil İşleme: Çince ve İngilizce'de metin oluşturma, özetleme ve soru-cevaplama gibi çeşitli NLP görevleri için kullanılabilir.
Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar: Çok dönümlü diyaloglar yürütebilen konuşma AI sistemleri oluşturmak için idealdir.
İçerik Oluşturma: Çince ve İngilizce'de yaratıcı içerik, makaleler ve diğer yazılı materyaller üretmeye yardımcı olur.
Kod Oluşturma ve Yardım: CodeGeeX gibi modellerle, programlama görevlerinde ve kod oluşturmada yardımcı olabilir.
Eğitim Araçları: Çok dilli öğrenme deneyimleri oluşturmak ve öğrenci sorgularına cevap vermek için kullanılabilir.
Artıları
Çift dilli yetenekleri, Çince ve İngilizce uygulamalar için çok yönlü kılar
Düşük donanım gereksinimleri, yaygın erişilebilirlik ve yerel dağıtımı sağlar
Açık kaynak doğası, topluluk katkılarını ve iyileştirmeleri teşvik eder
Eksileri
Daha küçük model boyutu, daha büyük dil modelleriyle karşılaştırıldığında performansı sınırlayabilir
Tüm AI modellerinde olduğu gibi, yanlış veya önyargılı bilgi üretme potansiyeli
Yanlış kullanımı veya istenmeyen sonuçları önlemek için dikkatli kullanım ve izleme gerektirir
ChatGLM Nasıl Kullanılır
Gerekli paketleri yükle: Gerekli Python paketlerini şu şekilde yükleyin: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Model ve tokenizer'ı içe aktar: ChatGLM'yi içe aktarmak için aşağıdaki kodu kullanın:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Bir yanıt oluştur: chat yöntemini çağırarak bir yanıt oluşturun:
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
Konuşmayı sürdür: Konuşmayı sürdürmek için geçmişi sonraki çağrılara iletin:
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
Web arayüzünü kullan: Daha kullanıcı dostu bir deneyim için https://chatglm.cn adresini ziyaret ederek daha büyük ChatGLM modelinin web arayüzünü kullanın
Mobil uygulamayı indir: ChatGLM web sitesindeki QR kodunu tarayarak iOS veya Android için mobil uygulamayı indirin
ChatGLM SSS
ChatGLM, Genel Dil Modeli (GLM) çerçevesine dayalı açık bir çift dilli dil modelidir. Hem Çince hem de İngilizce veriler üzerinde eğitilmiştir ve soru-cevaplaşma ve diyalog görevleri için optimize edilmiştir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
Microsoft Ignite 2024: Azure AI Foundry'nin Tanıtımı ile Yapay Zeka Devriminin Kilidi Açılıyor
Nov 21, 2024
OpenAI Web'de ChatGPT Advanced Voice Mode'u Kullanıma Sundu
Nov 20, 2024
ChatGPT, Gemini, Claude ve Daha Fazlasını İçeren AnyChat Çoklu-AI Sohbet Platformu
Nov 19, 2024
Flux 1.1 Pro'yu Ücretsiz Kullanma Rehberi: Kasım 2024'te Kapsamlı Kılavuz
Nov 19, 2024
ChatGLM Web Sitesi Analitiği
ChatGLM Trafik ve Sıralamaları
3.6M
Aylık Ziyaretler
#22191
Küresel Sıralama
#506
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Oct 2024
ChatGLM Kullanıcı İçgörüleri
00:02:20
Ort. Ziyaret Süresi
2.41
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
52.47%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
ChatGLM'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
CN: 89.97%
US: 3.84%
HK: 2.14%
TW: 1.24%
KR: 0.52%
Others: 2.28%