Cerebrium
Cerebrium, işletmelerin makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde, 5 saniyenin altında soğuk başlatma süreleri ve geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla %40 maliyet tasarrufu ile inşa etmelerini, dağıtmalarını ve ölçeklemelerini sağlayan sunucusuz bir AI altyapı platformudur.
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Cerebrium Aylık Trafik Trendleri
Cerebrium geçen ay 12.7k ziyaret aldı ve -15.4% oranında bir Hafif Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleCerebrium Nedir
2021 yılında kurulan ve Y Combinator W22 grubunun bir parçası olan Cerebrium, makine öğrenimi uygulamaları için sunucusuz GPU altyapısı sağlayan bir platformdur. AWS Sagemaker alternatif olarak hizmet verir ve geliştiricilerin ve işletmelerin AI modellerini bulutta verimli bir şekilde ve ölçekli olarak dağıtması için kapsamlı bir çözüm sunar. Platform, tüm ana ML çerçevelerini destekler ve kullanıcıların hem önceden oluşturulmuş modelleri hem de özel çözümleri API'leri aracılığıyla dağıtmasına olanak tanır.
Cerebrium Temel Özellikleri
Cerebrium, mühendislik yükünü en aza indirerek geliştiricilerin AI modellerini oluşturmasına, dağıtmasına ve izlemesine olanak tanıyan makine öğrenimi için tasarlanmış sunucusuz bir GPU altyapı platformudur. 5 saniyenin altında soğuk başlatma süreleri sunar, birden fazla GPU türünü destekler ve AWS ve GCP gibi geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla %40'a kadar maliyet tasarrufu sağlar. Platform, kapsamlı gözlemlenebilirlik araçları, otomatik ölçeklendirme içerir ve yüksek güvenlik standartlarını korurken büyük ML çerçeveleriyle entegre olur.
Sunucusuz GPU Altyapısı: H100, A100 ve A5000 dahil 8'den fazla farklı GPU türüne erişim, 5 saniyenin altında soğuk başlatma süreleri ve otomatik ölçeklendirme yetenekleri
Kapsamlı İzleme ve Günlükleme: Uygulama sağlığını ve performansını izlemek için gerçek zamanlı günlükleme, uyarılarla izleme ve performans profilleme araçları
Maliyet Etkin Operasyonlar: Geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla tipik %40 maliyet tasarrufu ile kullanım başına ödeme fiyatlandırma modeli ve ayrıntılı maliyet yönetim araçları
Kurumsal Seviye Güvenlik: 99.999% çalışma süresi garantisi ve sağlam güvenlik özellikleri ile SOC 2 ve HIPAA uyumlu platform
Cerebrium Kullanım Alanları
AI Model Dağıtımı: Tüm büyük çerçeveleri destekleyerek ve LLM'leri ve özel modelleri birleştirme yeteneği ile ölçekli makine öğrenimi modellerini dağıtın
Gerçek Zamanlı Video İşleme: Nesne takibi, video analizi ve konuşma transkripsiyonu gibi görevleri optimal kaynak tahsisi ile yönetin
Eğitim AI Uygulamaları: Düşük gecikme gereksinimleri ile sesle çalışan AI eğitmenleri ve eğitim araçları oluşturun ve dağıtın
Büyük Dil Modeli Çıkarımı: Optimizasyonlu çıkarım motorları ve maliyet etkin token işleme ile büyük dil modellerini verimli bir şekilde işleyin
Artıları
Geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla önemli maliyet tasarrufu
5 saniyenin altında hızlı soğuk başlatma süreleri
Kapsamlı izleme ve gözlemlenebilirlik araçları
Kurumsal seviye güvenlik uyumu
Eksileri
Göreceli olarak yeni bir platform (2021'de kuruldu)
Kurumlaşmış bulut sağlayıcılarına kıyasla sınırlı geçmiş
Cerebrium Nasıl Kullanılır
Cerebrium'u Kurun ve Başlatın: Cerebrium'u kurun ve 'cerebrium init' komutunu kullanarak bir şablon proje oluşturun. Bu, başlamanız için gerekli tüm dosyaların bulunduğu bir klasör oluşturacaktır.
cerebrium.toml'yi Yapılandırın: Başlatma sırasında oluşturulan cerebrium.toml dosyasında ortam ve donanım yapılandırmalarınızı ayarlayın. Burada GPU türlerini, ölçekleme parametrelerini, dağıtım yapılandırmasını ve derleme parametrelerini belirtebilirsiniz.
Gizli Anahtarları Ekleyin: Cerebrium kontrol paneline gidin ve 'Gizli Anahtarlar' bölümünde gerekli kimlik doğrulama token'larını veya gizli anahtarları (Hugging Face token'ları gibi) ekleyin. Bunlara kodunuzda get_secret() kullanarak erişebilirsiniz.
Kodunuzu Yazın: AI modeli için Python kodunuzu ekleyin. Üst düzeydeki kod, yalnızca konteyner başlatıldığında oluşturulur, işlev kodu ise her çağrıda çalışır.
Modelinizi Dağıtın: Modelinizi Cerebrium'a dağıtmak için dağıtım komutlarını kullanın. Dağıtım sonrasında, Cerebrium kontrol paneli aracılığıyla bunu izleyebilirsiniz.
İzleyin ve Ölçekleyin: Cerebrium kontrol panelini kullanarak dağıtımınızın performansını izleyin, gerçek zamanlı günlükleri görüntüleyin, maliyetleri takip edin ve ölçeklenme davranışını gözlemleyin. Platform, talebe bağlı olarak otomatik ölçekleme işlemlerini yönetir.
Optimize Edin ve Tekrar Deneyin: Cerebrium'un gözlemlenebilirlik araçlarını kullanarak performansı ve maliyetleri izleyin. Daha iyi performans veya maliyet verimliliği sağlamak için yapılandırmalarınızı ve kodunuzu gerektiği gibi ayarlayın.
Cerebrium SSS
Cerebrium, bulut ortamında makine öğrenimi modellerini verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde çalıştırmaya yardımcı olan sunucusuz bir GPU altyapı sağlayıcısıdır. Kullanıcıların, AWS veya GCP'ye kıyasla %40'tan fazla maliyet tasarrufu ile AI uygulamalarını hızlı bir şekilde inşa etmelerine, test etmelerine ve dağıtmalarına olanak tanır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025
Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Cerebrium Web Sitesi Analitiği
Cerebrium Trafik ve Sıralamaları
12.7K
Aylık Ziyaretler
#1660563
Küresel Sıralama
#19733
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Jan 2025
Cerebrium Kullanıcı İçgörüleri
00:01:58
Ort. Ziyaret Süresi
3.09
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.61%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Cerebrium'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 26.24%
IN: 13.06%
DE: 9.71%
VN: 7.88%
CA: 7.3%
Others: 35.81%
Cerebrium Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Cerebrium Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Lightning AI
Lightning AI, sıfır kurulum ile bir tarayıcıdan AI modellerini kodlama, prototipleme, eğitme, ölçeklendirme ve sunma imkanı sağlayan hepsi bir arada bir AI geliştirme platformudur.