Astra
Astra, yapay zeka aracıları işlemeden önce hassas verileri (PHI, PCI, PII) belirteçleştiren, 50 ms'den daha az gecikmeyle üç basit API çağrısı aracılığıyla HIPAA, PCI-DSS ve GDPR ile tam uyumluluğu sağlayan bir yapay zeka aracı veri koruma platformudur.
https://codeastra.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2026
Astra Nedir
Astra (codeastra.dev), hassas bilgileri işleyen yapay zeka aracıları için özel olarak tasarlanmış kurumsal düzeyde bir veri koruma ara katmanıdır. Yapay zeka aracılarının giderek daha fazla korunan sağlık bilgilerini (PHI), ödeme kartı verilerini (PCI) ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) işlediği bir çağda, Astra devrim niteliğinde bir yaklaşım sunar: veri körlüğü. Platform, yapay zeka aracılarının ham hassas verileri hiç görmeden akıl yürütebilmesini, plan yapabilmesini ve görevleri yerine getirebilmesini sağlar. Hassas bilgileri yapay zeka aracına ulaşmadan önce belirteçleştirerek ve yalnızca yürütme sırasında güvenli bir kasada çözerek Astra, kuruluşların sıfır maruz kalma riskiyle en hassas verileri üzerinde yapay zeka aracıları dağıtmasını sağlar. Çözüm, tam uyumluluğu uygulamak için sadece üç satır kod gerektiren basit bir SDK aracılığıyla mevcut yapay zeka aracı çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleşir.
Astra Temel Özellikleri
Astra (codeastra.dev), hassas bilgileri işleyen yapay zeka aracıları için özel olarak tasarlanmış, kurumsal düzeyde bir veri koruma platformudur. Yapay zeka aracıları erişmeden önce PHI, PCI ve PII verilerini token'laştırır ve aracıların ham verilere hiç dokunmadan gerçek eylemleri yürütürken güvenli token'lar üzerinde akıl yürütmelerini sağlar. Platform, 50 ms'nin altında gecikme süresi sunar, tam HIPAA/PCI/GDPR uyumluluğu için yalnızca 3 API çağrısı gerektirir ve sadece 3 satır kodla entegre edilebilir. Astra, bulut, hibrit ve air-gap yapılandırmaları dahil olmak üzere birden fazla dağıtım modunu destekleyerek, hassas verilerin müşteri altyapısı içinde kalmasını sağlarken yapay zeka aracıların görevlerini etkili ve uyumlu bir şekilde yerine getirmesini sağlar.
Tür Farkındalığına Sahip Akıllı Token'laştırma: PHI/PCI/PII alanlarını otomatik olarak tarar, sınıflandırır ve tür farkındalığına sahip token'larla (örneğin, [HASTA_ADI], [KART_NUMARASI]) 50 ms'nin altında değiştirir ve yapay zeka aracıların gerçek değerleri görmeden veri bağlamını anlamalarını sağlar
Kör RAG (Alma-Artırılmış Üretim): Belgeler, vektör depolarına girmeden önce token'laştırılır ve aracıların gerçek hasta adlarına, SSN'lerine veya teşhislerine erişmeden hassas olmayan meta verileri ve token kimliklerini kullanarak ilgili bilgileri aramasına ve almasına olanak tanır
5-Kapılı Güvenlik Mimarisi: Her token çözümü, gerçek değerler döndürülmeden önce 5 güvenlik kapısından (iptal durumu, sona erme, kullanım sınırları, eylem izinleri, alan izinleri) geçer ve yürütmeden sonra kendini yok eden tek kullanımlık token'lar kullanılır
3 Satırlık Entegrasyon: Mevcut yapay zeka aracılarını BlindAgentMiddleware ile saran, tam veri koruması ve uyumluluk elde etmek için minimum kod değişikliği (kurulum, sarma, çalıştırma) gerektiren bırakılabilir SDK
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Vault bileşeninin tamamen müşteri altyapısı içinde çalıştığı bulut, hibrit ve air-gap dağıtım modlarını destekler ve ham verilerin ve şifre çözme anahtarlarının müşterinin VPC'sinden asla ayrılmamasını sağlar
Sıfır Veri Maruziyeti Uyumluluğu: BAA kullanılabilirliği, ham verilerin sıfır günlüğü, SOC 2 uyumu ve her API çağrısında değişmez denetim izleri ile yerleşik HIPAA, PCI-DSS ve GDPR uyumluluğu
Astra Kullanım Alanları
Sağlık Hizmetleri Yapay Zeka Aracıları: Hasta kayıtlarını aramak, analiz etmek ve yönetmek için HIPAA uyumluluğunu korurken yapay zeka aracılarını dağıtın; aracıların 65 yaşın üzerindeki diyabet hastalarını tanımlamasına veya gerçek hasta adlarını, SSN'lerini veya teşhislerini hiç görmeden tıbbi talepleri işlemesine olanak tanır
Finansal Hizmetler Otomasyonu: Ödeme işlemlerini işlemek, sahtekarlığı tespit etmek ve müşteri finansal verilerini işlemek için yapay zeka aracılarını etkinleştirin ve tüm iş akışı boyunca kredi kartı numaraları ve bankacılık bilgileri token'laştırılmış olarak PCI-DSS uyumluluğunu koruyun
Müşteri Desteği Yapay Zekası: Hassas kişisel bilgileri temel LLM veya günlük sistemlerine maruz bırakmadan sorunları çözmek için müşteri PII'sine (adlar, adresler, telefon numaraları) erişebilen ve bunlar hakkında akıl yürütebilen yapay zeka destekli müşteri hizmetleri aracılarını dağıtın
Kurumsal Belge İşleme: Yapay zeka aracıların veri gizliliğini ve yasal uyumluluğu korurken hassas ticari bilgiler içeren sözleşmeleri, faturaları veya yasal belgeleri işlemesi gereken belge analizi ve çıkarma iş akışlarını otomatikleştirin
İK ve İşe Alım Otomasyonu: Özgeçmişleri taramak, mülakatları planlamak ve sosyal güvenlik numaraları, adresler ve maaş bilgileri gibi PII'nin harici yapay zeka modellerine maruz kalmasını önlerken çalışan verilerini yönetmek için yapay zeka aracılarını kullanın
Yasal Uyumluluk İzleme: Kurumsal sistemlerdeki hassas veri kullanımını izlemek ve denetlemek için yapay zeka aracılarını dağıtın ve aracıların token'laştırılmış veriler üzerinde analiz yaparken GDPR, CCPA ve diğer gizlilik düzenlemelerinin korunmasını sağlayın
Artıları
Yalnızca 3 satır kod ve minimum altyapı değişikliği gerektiren son derece hızlı entegrasyon
50 ms'nin altındaki gecikme süresi, yapay zeka aracı iş akışları üzerindeki minimum performans etkisini sağlar
Esnek dağıtım seçenekleri (bulut, hibrit, air-gap), işletmelerin hassas veriler ve şifreleme anahtarları üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlar
Yerleşik denetim izleri ve sıfır veri günlüğü ile HIPAA, PCI-DSS, GDPR dahil olmak üzere kapsamlı uyumluluk kapsamı
Eksileri
Sınırlı kamuoyu benimseme verileri veya vaka çalışmaları bulunan nispeten yeni ürün
Birden çok veri kaynağına sahip karmaşık çoklu aracı iş akışları için ek yapılandırma ve test gerektirebilir
İlgili CodeAstra güvenlik araçlarında belirtildiği gibi, birden çok eşzamanlı güvenlik açığı veya uç durumla performans değişebilir
İlk 1.000 ücretsiz API kredisinin ötesindeki fiyatlandırma yapısı web sitesinde açıkça açıklanmamıştır
Astra Nasıl Kullanılır
1. Astra SDK'sını Yükleyin: pip kullanarak codeastra paketini yükleyin: 'pip install codeastra'. Bu, herhangi bir konfigürasyon dosyası veya altyapı kurulumu gerektirmeyen tek bağımlılıktır.
2. BlindAgentMiddleware'i İçe Aktarın ve Başlatın: BlindAgentMiddleware'i codeastra'dan içe aktarın ve mevcut yapay zeka aracınızı sarın: 'from codeastra import BlindAgentMiddleware' ardından 'blind = BlindAgentMiddleware(agent=your_agent)' ile bir örnek oluşturun. Bu, PHI/PCI/PII verilerinin sınıflandırılmasını ve belirteçleştirilmesini otomatik olarak yönetir.
3. Aracınızı Veri Korumasıyla Çalıştırın: Kör sarmalayıcıyı kullanarak aracı görevlerinizi yürütün: 'blind.run(task)'. Aracı, Astra güvenli bir şekilde eylemleri çözüp yürütürken, gerçek veriler yerine belirteçler üzerinde akıl yürütecektir.
4. Veri Akışı Süreci: Veriler girdiğinde: (1) Ham PHI/PCI/PII verileri, uygulamanızda çalışan Astra SDK'sına gönderilir, (2) Veriler, 50 ms'nin altında [HASTA_ADI] veya [KART_NUMARASI] gibi türden haberdar belirteçlere sınıflandırılır ve belirteçleştirilir, (3) Belirteçleştirilmiş veriler, yalnızca belirteçler üzerinde akıl yürüten bulut LLM'sine gönderilir, (4) Eylem gerektiğinde, Astra Vault (VPC'nizde) belirteçleri çözer ve gerçek verilerle yürütür.
5. Belirteç Güvenliği ve Yürütme: Akıllı belirteçler gömülü ilkeler (izin verilen eylemler, hedef alanlar, maksimum kullanımlar, TTL) taşır. Her belirteç çözümü 5 güvenlik kapısından geçer: iptal edilmedi, süresi dolmadı, kalan kullanımlar, eyleme izin verildi ve alana izin verildi. Tek kullanımlık belirteçler yürütmeden sonra kendini imha eder.
6. Dağıtım Modunu Seçin: Uyumluluk gereksinimlerine göre dağıtım modunuzu seçin: Bulut (Astra tarafından yönetilir), Hibrit (VPC'nizde Vault) veya Air-Gap (tamamen şirket içinde). Hibrit ve Air-Gap modlarında, Vault tamamen altyapınızda çalışır ve Astra ham verilerinize veya şifreleme anahtarlarınıza asla erişmez.
7. Ücretsiz Kredilerle Başlayın: Kredi kartı gerektirmeden 1.000 ücretsiz API kredisiyle başlayın. Tam HIPAA, PCI-DSS ve GDPR uyumluluğunu korurken kullanımı izleyin ve gerektiğinde ölçeklendirin.
Astra SSS
Astra, yapay zeka aracılarının işlemesinden önce hassas verileri (PHI, PCI, PII) token'laştıran bir veri koruma platformudur. İşletmelerin hassas veriler üzerinde sıfır veriExposure ile yapay zeka aracıları dağıtmasına olanak tanır ve HIPAA, PCI-DSS ve GDPR düzenlemelerine tam uyum sağlar.
Popüler Makaleler
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026
Astra Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Astra Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0, sezgisel bir arayüz, çevrimdışı yetenek ve otomatik veri kümesi oluşturma ve eğitim süreçlerine sahip, kendi verilerinizle özel LLM'leri eğitmek için alan uzmanı veri kümeleri oluşturan, geliştirilmiş ve savaşta test edilmiş açık kaynaklı bir araçtır.
OpenGyver
OpenGyver, gündelik dönüşümler, kodlama, hashleme, oluşturma, biçimlendirme ve doğrulama için 47 komut ve 180'den fazla alt komut içeren, tek başına kullanım veya CI/CD hatları, kabuk komut dosyaları ve AI aracılarıyla entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı bir Çakı-bıçak CLI aracıdır.