AG-UI
AG-UI (Aracı-Kullanıcı Etkileşim Protokolü), yapay zeka aracılarının gerçek zamanlı akış, durum yönetimi ve insan-döngüde etkileşimler yoluyla ön uç uygulamalarına nasıl bağlandığını standartlaştıran açık, hafif, olay tabanlı bir protokoldür.
https://ag-ui.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 20, 2025
AG-UI Nedir
AG-UI, arka uç yapay zeka aracıları ile ön uç uygulamaları arasında standartlaştırılmış bir iletişim katmanı sağlayarak yapay zeka aracı ekosistemindeki kritik bir boşluğu giderir. LangChain, LangGraph ve CrewAI gibi araçlar karmaşık yapay zeka iş akışlarını düzenlemede başarılı olsa da, aracılar ve kullanıcı arayüzleri arasındaki etkileşim katmanı parçalanmış durumda kalmıştır. AG-UI, geliştiricilerin etkileşimli yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmasını kolaylaştıran, bir JSON olayları akışı yoluyla kesintisiz, gerçek zamanlı iletişimi sağlayan yapılandırılmış bir protokol oluşturarak bunu çözer.
AG-UI Temel Özellikleri
AG-UI, yapay zeka aracıları ve ön uç uygulamaları arasındaki iletişimi standartlaştıran açık, hafif, olay tabanlı bir protokoldür. Gerçek zamanlı akış, çift yönlü etkileşim ve araç düzenleme yetenekleri sağlarken, bir dizi standartlaştırılmış olay aracılığıyla aracı arka uçları ve ön uç arayüzleri arasında mükemmel senkronizasyonu koruyarak etkileşimli yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır.
Gerçek Zamanlı Olay Akışı: LLM çıktılarının token token akışını destekler ve 16 standartlaştırılmış olay türü aracılığıyla tam yanıtları engellemeden anında kullanıcı arayüzü güncellemelerini sağlar
Taşıma Katmanı Esnekliği: Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE), WebSockets ve web kancaları dahil olmak üzere birden fazla taşıma mekanizmasını destekler ve geliştiricilerin mimarileri için en iyi yöntemi seçmelerine olanak tanır
Araç Orkestrasyonu: Aracıların işlevleri çağırmasını, kodu çalıştırmasını ve API'lerle etkileşim kurmasını sağlarken bağlamı korur ve insan döngüsünde onay süreçlerini destekler
Paylaşılan Değişken Durum: Adım adım değişen gelişen planlar, tablolar veya kod klasörleri için ön uç ve arka uç arasında senkronize durumu korur
AG-UI Kullanım Alanları
Yapay Zeka Destekli Sohbet Arayüzleri: Gerçek zamanlı akış yanıtları ve dinamik kullanıcı arayüzü güncellemeleri ile etkileşimli sohbet uygulamaları oluşturma
İşbirlikçi Geliştirme Araçları: Yapay zeka aracıların insan geliştiricilerle birlikte paylaşılan bağlamda çalıştığı kodlama asistanları ve geliştirme araçları oluşturma
Çoklu Aracı Sistemleri: Birden fazla yapay zeka aracısının işbirliği yaptığı ve kullanıcılarla birleşik bir arayüz aracılığıyla etkileşimde bulunduğu uygulamalar geliştirme
İnsan Döngüsünde İş Akışları: Yapay zeka aracılarıyla sürekli etkileşimi sürdürürken insan gözetimi ve onayı gerektiren sistemler oluşturma
Artıları
Hafif ve mevcut sistemlerle entegre edilmesi kolay
Birden fazla taşıma yöntemini destekleyen çerçeve bağımsız
Standartlaştırılmış olay sistemi, tutarlı iletişim kalıpları sağlar
Eksileri
Gelişen özelliklere sahip nispeten yeni protokol
Daha köklü protokollere kıyasla sınırlı ekosistem
AG-UI Nasıl Kullanılır
AG-UI'yı Kurun: Teknoloji yığınına bağlı olarak paket yöneticinizi (npm/yarn/poetry) kullanarak AG-UI protokolünü ve gerekli bağımlılıkları kurun
Ortamı ayarlayın: OpenAI API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın: export OPENAI_API_KEY=your-api-key
Bir AG-UI aracısı oluşturun: @ag-ui/client'tan AbstractAgent'ı genişleten ve gerekli olay yayıcılarını uygulayan bir aracı sınıfı uygulayın
Olay işleyicilerini tanımlayın: RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT vb. gibi 16 standartlaştırılmış AG-UI olayı için işleyiciler ayarlayın
HTTP uç noktasını ayarlayın: Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) kullanarak aracı-UI iletişimini işlemek için AG-UI protokolünü uygulayan bir HTTP uç noktası oluşturun
Ön uç UI'sini bağlayın: CopilotKit React bileşenlerini kullanın veya AG-UI olay akışını tüketen özel UI bileşenleri oluşturun
Çift yönlü iletişimi etkinleştirin: İnsan ve aracı arasında işbirlikçi iş akışlarını etkinleştirmek için kullanıcı girdisi ve geri bildirim için işleyiciler uygulayın
Entegrasyonu test edin: Sunucunuzu çalıştırın (örneğin, poetry run uvicorn endpoint:app --reload) ve aracı-UI etkileşimini test edin
Gelişmiş özellikler ekleyin: Kullanım durumunuz için gerektiği gibi araç çağrıları, akıl yürütme adımları, çok modlu destek gibi ek özellikler uygulayın
Dağıtın ve ölçeklendirin: AG-UI uygulamanızı dağıtın ve gerekirse birden fazla aracıyı yönetmek için proxy hizmetini kullanarak ölçeklendirin
AG-UI SSS
AG-UI, yapay zeka aracılarının ön uç uygulamalarına nasıl bağlandığını standartlaştıran açık, hafif, olay tabanlı bir protokoldür. Yapay zeka odaklı sistemler için evrensel bir çevirmen görevi görerek aracılar ve kullanıcı arayüzleri arasında akıcı iletişim sağlar.
AG-UI Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
AG-UI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
AG-UI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.