TwelveLabs
TwelveLabs - это современная платформа понимания видео, которая использует искусственный интеллект для извлечения и интерпретации всесторонней информации из видео, включая движения, действия, объекты, людей, звуки, текст на экране и произнесенные слова.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика TwelveLabs
TwelveLabs испытал 15,5% снижение трафика, достигнув 84,2 тыс. посещений. Несмотря на значительные разработки, включая интеграцию с Amazon Bedrock от AWS и выпуск Pegasus 1.2, снижение трафика предполагает, что эти обновления, возможно, не сразу привели к повышению пользовательской активности. Конкурентная среда на рынке AI-анализа видео могла способствовать этой тенденции.
Что такое TwelveLabs
Компания TwelveLabs, основанная в 2021 году и штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, является платформой искусственного интеллекта, ориентированной на революцию в технологии понимания видео. Платформа предоставляет разработчикам мощную инфраструктуру понимания видео через свой набор API, позволяя приложениям видеть, слышать и понимать видеоконтент, как это делают люди. Она построена на основе их передовой мультимодальной базовой модели и признана ведущими исследователями как самый производительный ИИ для понимания видео, превосходящий показатели от крупных облачных компаний и моделей с открытым исходным кодом.
Ключевые особенности TwelveLabs
TwelveLabs - это мощная платформа видеоаналитики, использующая мультимодальный ИИ для понимания видеоконтента так, как это делают люди. Она сочетает в себе визуальный, аудио- и текстовый анализ с помощью своих базовых моделей (Marengo и Pegasus), что позволяет осуществлять расширенный поиск, анализ и понимание видео в масштабе. Платформа может обрабатывать и интерпретировать движения, действия, объекты, людей, звуки, текст на экране и произносимые слова, делая видеоконтент доступным для поиска и анализа способами, которые ранее были невозможны.
Мультимодальное понимание видео: Сочетает в себе временные и пространственные рассуждения с помощью Marengo (модель кодировщика) и Pegasus (видео-языковая модель) для понимания видеоконтента по нескольким измерениям, включая визуальные, аудио и текстовые
Поиск на естественном языке: Обеспечивает контекстно-зависимый поиск по речи, тексту, аудио и визуальным эффектам для поиска конкретных сцен и контента в видеороликах с использованием запросов на естественном языке
Масштабируемая инфраструктура: Обрабатывает крупномасштабные видеобиблиотеки объемом до петабайт данных с гибкими вариантами развертывания, включая облачные, частные облачные или локальные решения
Настраиваемые модели: Предлагает возможности тонкой настройки модели для адаптации к конкретным областям и вариантам использования, сохраняя при этом безопасность корпоративного уровня
Варианты использования TwelveLabs
СМИ и развлечения: Обеспечьте обнаружение контента, автоматическое создание основных моментов и контекстные рекомендации контента для потоковых платформ и библиотек контента
Автомобильная безопасность: Анализируйте видеопотоки для обнаружения опасностей для водителя и прогнозирования поведения пешеходов для улучшения систем безопасности на транспорте
Анализ рекламы: Анализируйте исходные кадры и рекомендуйте рекламу на основе контекста контента и эмоционального тона для лучшего таргетинга и размещения рекламы
Безопасность и наблюдение: Обрабатывайте кадры видеонаблюдения для обнаружения аномалий и интеллектуального мониторинга в государственных и охранных приложениях
Преимущества
Лучшая в отрасли точность, превосходящая контрольные показатели от крупных облачных компаний
Гибкие варианты развертывания (облако, частное облако, локально)
Комплексный набор API с несколькими вариантами SDK
Надежные функции безопасности, включая интеграцию SSO/SAML
Недостатки
Ограничения по размеру файла (максимум 2 ГБ на файл)
Требуются значительные вычислительные ресурсы для крупномасштабного развертывания
Может потребоваться пользовательское обучение модели для конкретных случаев использования
Как использовать TwelveLabs
Получить ключ API: Зарегистрируйтесь и перейдите на страницу ключа API, войдите в систему, используя свои учетные данные, и скопируйте свой ключ API с панели управления
Установить SDK: Установите один из клиентских SDK TwelveLabs (рекомендуется Python) для интеграции с вашим приложением
Инициализировать клиент: Создайте экземпляр клиента SDK с вашим ключом API, используя: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Создать индекс: Создайте индекс для организации и хранения видеоданных, указав имя индекса и выбрав модели (например, marengo2.7, pegasus1.2) с желаемыми параметрами (визуальный, аудио)
Загрузить видео: Загрузите видеофайлы (должны быть менее 2 ГБ и в поддерживаемых форматах, перечисленных в документации по форматам FFmpeg) в созданный вами индекс
Обработать видео: Платформа автоматически обработает видео для идентификации и интерпретации движений, действий, объектов, людей, звуков, текста на экране и произнесенных слов
Поиск контента: Используйте запросы на естественном языке или запросы изображений для поиска в ваших индексированных видео и поиска определенных моментов или контента
Сгенерировать инсайты: Используйте возможности платформы для создания сводок, пользовательских отчетов или других инсайтов из вашего видеоконтента
Масштабировать использование: Начните с бесплатного уровня для тестирования (<10 часов), перейдите на уровень разработчика (<10 тыс. часов) или уровень предприятия (неограниченный) по мере необходимости
Часто задаваемые вопросы о TwelveLabs
TwelveLabs - это самая мощная в мире платформа видеоаналитики, предоставляющая возможности искусственного интеллекта для просмотра, прослушивания и анализа видеоконтента. Их технология позволяет пользователям находить что угодно, получать информацию, анализировать, создавать ремиксы и автоматизировать рабочие процессы с видеоконтентом.
Видео TwelveLabs
Популярные статьи
Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025
Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025
OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Аналитика веб-сайта TwelveLabs
Трафик и рейтинги TwelveLabs
84.2K
Ежемесячные посещения
#322013
Глобальный рейтинг
#2489
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей TwelveLabs
00:02:09
Средняя продолжительность посещения
4.21
Страниц за посещение
49.36%
Показатель отказов
Основные регионы TwelveLabs
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
Последние ИИ-инструменты, похожие на TwelveLabs
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
UsageGuard
UsageGuard — это безопасная AI-платформа, предоставляющая унифицированный доступ к нескольким поставщикам LLM с встроенными средствами защиты, модерации и контроля затрат.
APIPark
APIPark — это открытая, многофункциональная платформа шлюза ИИ и портала для разработчиков API, которая позволяет организациям быстро создавать внутренние порталы API, управлять несколькими моделями ИИ и оптимизировать управление жизненным циклом API с корпоративными функциями безопасности и управления.
API Fabric
API Fabric — это генератор приложений, управляемый ИИ, который помогает создавать API и фронтенды, описывая требования к приложению через естественные языковые запросы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на TwelveLabs
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server - это молниеносно быстрый, plug-and-play сервер, который подключает API Product Hunt к любому LLM или агенту ИИ через протокол контекста модели (MCP), обеспечивая беспрепятственный доступ к публикациям, коллекциям, темам, пользователям, голосам и комментариям.
Supabase
Supabase - это открытая альтернатива Firebase, которая предоставляет полную платформу бэкенда с базой данных PostgreSQL, аутентификацией, мгновенными API, подписками в реальном времени, хранилищем и векторными вложениями.
Apidog
Apidog — это универсальная платформа для разработки API, которая объединяет возможности проектирования, отладки, тестирования, документирования и макетирования API для оптимизации всего процесса управления жизненным циклом API.