Scarlett.
Scarlett — это ИИ-сотрудник, работающий в Slack, с постоянным облачным рабочим пространством, который подключается к более чем 3000 инструментам для выполнения сквозных задач — запуска кода, создания реальных результатов и автоматизации повторяющихся рабочих процессов с проверками подтверждения для важных действий.
https://tryscarlett.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:13/07/2026
Что такое Scarlett.
Scarlett — это ИИ-сотрудник, который живет в Slack и работает вместе с вашей командой, будучи чем-то большим, чем просто чат-бот. Вместо того чтобы только генерировать текст, Scarlett может выполнять задачи от запроса до завершения, используя свой собственный облачный компьютер для написания и запуска кода, извлечения данных из подключенных бизнес-инструментов и создания конкретных результатов, таких как PDF-файлы, дашборды, документы, отчеты и даже небольшие приложения. Разработанная для быстрой настройки и легкого внедрения, команды могут установить Scarlett из каталога приложений Slack, подключить инструменты, которые они уже используют (например, Google Drive, Gmail, Notion, Linear, GitHub, Stripe, HubSpot, Jira и многие другие), и начать делегировать работу с помощью простых упоминаний и веток в Slack.
Ключевые особенности Scarlett.
Scarlett – это ИИ-сотрудник, изначально разработанный для Slack, предназначенный для выполнения реальной работы от начала до конца (а не просто для генерации текста). Он выполняет задачи с выделенного облачного компьютера с постоянным рабочим пространством, подключается к более чем 3000 инструментам (например, Google Drive, Gmail, Stripe, HubSpot, GitHub, Linear, Notion) и может автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы, такие как отчеты, сортировка и дайджесты. Scarlett может извлекать и анализировать данные из различных систем, создавать документы и PDF-файлы, писать и запускать код, просматривать веб-страницы для исследований и выполнять действия в подключенных приложениях, используя при этом утверждения для конфиденциальных действий и предлагая средства контроля безопасности, такие как изолированная инфраструктура, шифрование и опциональное полное удаление данных рабочего пространства.
ИИ-сотрудник, изначально разработанный для Slack: Живет в потоках и упоминаниях Slack, работая вместе с командами как коллега, а не как отдельный чат-бот.
Выполняет задачи от начала до конца с облачного компьютера: Пишет и запускает код, создает выходные данные (например, PDF-файлы, дашборды) и выполняет многоэтапную работу, выходящую за рамки разговорных ответов.
Более 3000 интеграций: Подключается к общим бизнес-инструментам (CRM, календарь, управление проектами, поддержка, финансы) и может поддерживать пользовательские интеграции при необходимости.
Запланированные и повторяющиеся автоматизации: Автоматически выполняет ежедневные/еженедельные рутины, такие как брифинги команды, бизнес-отчеты, очереди сортировки и проверки последующих действий по расписанию.
Принятие мер с защитой "человек в цикле": Может отправлять электронные письма или обновлять системы, но разработан для двойной проверки работы и запроса подтверждения перед высокорисковыми действиями.
Безопасность и контроль доступа: Использует изолированные рабочие пространства, шифрование при передаче/хранении, доступ только к явно подключенным инструментам и приглашенным каналам Slack, а также поддерживает полное удаление данных по запросу.
Варианты использования Scarlett.
Отчетность по маркетингу и росту: Автоматически компилирует повторяющиеся обновления производительности (например, отчеты по платной рекламе в социальных сетях/CPC, изменения аудитории) из подключенных инструментов и публикует краткие сводки в Slack.
Автоматизация последующих действий в продажах: Находит важные цепочки писем в Gmail без ответов, составляет черновики последующих писем и создает напоминания, синхронизируя контекст электронной почты и календаря.
Сортировка запросов в службу поддержки: Ежедневно сканирует очереди Zendesk/электронной почты, классифицирует проблемы, суммирует повторяющиеся проблемы и публикует приоритетные снимки тикетов в Slack.
Коммуникации по релизам в инженерии: Превращает объединенные запросы на слияние GitHub и задачи Linear в заметки о выпуске для клиентов и внутренние пункты журнала изменений, опционально сохраняя их в документах (например, Notion).
Мониторинг финансовых/юридических документов: Отслеживает папки Google Drive на предмет контрактов, предложений или счетов и оповещает Slack, когда требуется проверка или утверждение.
Подготовка к встречам и исследования: Перед ключевыми встречами собирает контекст участников из календаря, недавних цепочек писем, истории Slack (где приглашен) и веб-исследований в единый бриф.
Преимущества
Выходит за рамки чата: выполняет рабочие процессы от начала до конца (код, документы, дашборды) из постоянного облачного рабочего пространства.
Широкий охват интеграций (более 3000 инструментов) обеспечивает кросс-системную автоматизацию и отчетность.
Позиция безопасности включает изолированную инфраструктуру, шифрование, явный контроль доступа и возможность удаления данных рабочего пространства.
Недостатки
Не безошибочен: может совершать ошибки и требует подтверждения для высокорисковых действий, что увеличивает нагрузку на проверку.
Требует подключения инструментов и приглашения в каналы; эффективность зависит от правильной настройки и доступных разрешений.
Автоматизация принятия решений может привести к операционным рискам, если утверждения/ограничения настроены неправильно.
Как использовать Scarlett.
1) Установите Scarlett в Slack: Перейдите на сайт Scarlett и нажмите «Начать работу со Slack» (или установите из каталога приложений Slack). Подтвердите установку Slack, чтобы Scarlett была добавлена в ваше рабочее пространство.
2) Пригласите Scarlett в нужные каналы: Добавьте/пригласите Scarlett в каналы Slack, где вы хотите, чтобы она читала и отвечала. Scarlett видит только те каналы, в которые она приглашена, поэтому выбирайте каналы команды/проекта целенаправленно.
3) Подключите инструменты, которые должна использовать Scarlett: В процессе настройки/онбординга Scarlett подключите приложения, на которые вы полагаетесь (например, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Notion, Linear, GitHub, Jira, Stripe, HubSpot, Zendesk и т.д.). Scarlett может подключаться к более чем 3000 инструментам, но она получает доступ только к тем инструментам, которые вы явно подключаете.
4) Начните с простого запроса в Slack: В любом канале/ветке, где присутствует Scarlett, упомяните ее и дайте четкий запрос, например: «@Scarlett, покажи нашу выручку Stripe за прошлый месяц и суммируй изменения по сравнению с предыдущим месяцем». Scarlett работает в Slack нативно через упоминания и ветки.
5) Предоставьте контекст и входные данные (ссылки, документы, временные диапазоны): Если задача зависит от конкретных источников, включите их: ссылку/папку Google Drive, страницу Notion, проект Linear, диапазон дат или заметки о встрече. Scarlett может извлекать данные из подключенных инструментов, а также просматривать веб-страницы при необходимости.
6) Просмотрите результаты работы Scarlett (отчеты, PDF-файлы, дашборды, документы): Scarlett не просто общается — она предоставляет реальные артефакты (например, стратегический документ в формате PDF, дашборд, обновление документа, примечания к выпуску). Прочитайте результат и запросите изменения, как вы бы сделали с товарищем по команде.
7) Попросите Scarlett координировать работу между инструментами: Давайте сквозные задачи, требующие использования нескольких систем, например: «@Scarlett, суммируй темы Zendesk, составь последующие действия и сохрани рекомендации в Notion». Scarlett может запрашивать несколько инструментов, анализировать и создавать консолидированный результат.
8) Превратите разовую работу в повторяющийся рабочий процесс: Попросите Scarlett запланировать повторяющиеся задачи, например: «@Scarlett, публикуй еженедельный бизнес-отчет каждое утро понедельника с данными о выручке Stripe, воронке HubSpot, тенденциях Zendesk и изменениях аудитории Mailchimp». Scarlett поддерживает запланированные и повторяющиеся задачи.
9) Используйте общие шаблоны рабочих процессов (примеры): Запрашивайте рабочие процессы, такие как: Ежедневный брифинг команды (запланированная сводка Slack), Брифинг по подготовке к встрече (извлечение участников + последняя ветка электронной почты + контекст), Сортировка обращений в службу поддержки (категоризация тикетов/электронных писем и суммирование проблем), Примечания к выпуску для инженеров (превращение объединенных PR + проблем Linear в примечания), Очистка входящих для последующих действий (поиск веток, требующих ответов, и составление последующих действий) или Наблюдатель за контрактами на Диске (оповещение Slack о появлении новых контрактов/счетов).
10) Подтверждайте важные действия перед выполнением: Для таких действий, как отправка электронных писем или развертывание изменений, ожидайте, что Scarlett запросит подтверждение. Предоставьте явное одобрение (или изменения), прежде чем она продолжит.
11) Расширьте использование по всему рабочему пространству: После установки любой пользователь в вашем рабочем пространстве Slack может упомянуть @Scarlett. Стандартизируйте, как ваша команда запрашивает работу (какие источники использовать, куда публиковать результаты и в каком формате вы хотите).
12) Управляйте доступом, безопасностью и удалением данных: Ограничьте Scarlett необходимыми каналами и подключайте только требуемые инструменты. При необходимости запросите полное удаление данных рабочего пространства через настройки учетной записи или обратившись в службу поддержки.
Часто задаваемые вопросы о Scarlett.
Скарлетт — это ИИ-сотрудник, который живет в Slack. У нее есть собственный компьютер в облаке, где она пишет и запускает код для выполнения задач.
Видео Scarlett.
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Scarlett.
Inbox AI
Inbox AI — это приложение для продуктивности MacOS, ориентированное на конфиденциальность, которое объединяет голосовую автоматизацию ИИ с возможностями управления электронной почтой, позволяя пользователям создавать пользовательские рабочие процессы и команды, а также предлагая как облачные, так и локальные варианты ИИ.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Hiyllo Work
Hiyllo Work - это универсальная платформа для командного рабочего пространства, которая объединяет чат, управление проектами, календарь, электронную почту, хранение файлов и видеовстречи в одном интегрированном окружении.
MailSense
MailSense is an AI-powered email assistant that filters, summarizes, and generates replies to emails through a Telegram bot interface to help users manage their inbox more efficiently.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Scarlett.
Magentic-UI
Magentic-UI - это прототип веб-агента с открытым исходным кодом, ориентированный на человека, разработанный Microsoft Research, который обеспечивает совместное планирование и выполнение сложных веб-задач посредством прозрачного взаимодействия между людьми и агентами ИИ.
Microsoft Copilot Cowork
Microsoft Copilot Cowork - это помощник на базе искусственного интеллекта, который превращает намерения пользователей в действенные планы и автономно выполняет многоэтапные задачи в приложениях Microsoft 365, сохраняя при этом контроль пользователей с помощью контрольных точек и утверждений.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).
CampEd Hire
CampEd Hire is a powerful Chrome extension that streamlines recruitment by automatically collecting and organizing job applicant data from LinkedIn job posts, with features like automated data collection, CSV export, and batch resume downloads.