Trigger.dev
Trigger.dev — это платформа фоновых задач с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам писать и развертывать надежные долгосрочные задачи без тайм-аутов, с автоматическим повторением и встроенными функциями наблюдаемости.
https://trigger.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика Trigger.dev
Trigger.dev испытал 16,2% снижение трафика, с 140 115 посещениями за указанный период. Отсутствие недавних обновлений или заметных улучшений продукта в сочетании с существенным снижением позволяет предположить, что пользователи могут искать альтернативные решения или сталкиваться с проблемами в текущих предложениях платформы.
Что такое Trigger.dev
Trigger.dev — это платформа, SDK и API для создания и выполнения фоновых задач непосредственно в вашем коде. Она позволяет разработчикам создавать долгосрочные фоновые задачи, которые могут быть инициированы различными источниками без управления сложной инфраструктурой оркестрации. Платформа является открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 и может использоваться как через Trigger.dev Cloud, так и самостоятельно на вашей инфраструктуре. Она бесшовно интегрируется с современными стеком разработки, включая Next.js, Node.js, Remix и различные облачные платформы.
Ключевые особенности Trigger.dev
Trigger.dev — это платформа для фоновых задач с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать длительные задачи непосредственно в их кодовой базе, не беспокоясь о тайм-аутах или управлении инфраструктурой. Она предоставляет такие функции, как интеграция API, вебхуки, планирование, автоматическое повторение, контрольные точки и мониторинг в реальном времени. Платформа поддерживает несколько сред (Разработка, Тестирование, Продакшн) и бесшовно интегрируется с существующими фреймворками JavaScript/TypeScript.
Без ограничений по тайм-ауту: Задачи могут выполняться бесконечно без тайм-аутов, используя систему восстановления контрольных точек, которая позволяет задачам ожидать, не тратя ресурсы
Встроенная надежность: Автоматическое повторение, обработка ошибок и контрольные точки обеспечивают успешное завершение задач даже в случае сбоев
Расширенный мониторинг и наблюдаемость: Панель мониторинга в реальном времени с расширенной фильтрацией, оповещениями и подробными журналами выполнения для отладки и мониторинга выполнения задач
Безсерверная архитектура: Не требуется управление инфраструктурой, с эластичным масштабированием и моделью ценообразования «плати только за выполнение»
Варианты использования Trigger.dev
Обработка задач ИИ/LLM: Обработка длительных задач ИИ, таких как вызовы API OpenAI, пользовательские рабочие процессы LLM и операции семантического поиска без опасений по поводу тайм-аутов
Обработка данных и ETL: Выполнение сложных задач синхронизации и трансформации данных между несколькими базами данных и системами
Запланированные фоновые задачи: Управление cron-задачами, email-кампаниями и периодическими задачами обслуживания с надежным планированием и выполнением
Обработка медиа: Обработка видео, генерация изображений и обработка PDF-конвертаций с встроенной поддержкой длительных операций
Преимущества
С открытым исходным кодом и возможность самостоятельного хостинга
Отличный опыт разработчика с простым написанием асинхронного кода
Комплексные инструменты мониторинга и отладки
Не требуется управление инфраструктурой
Недостатки
Ограничено средами JavaScript/TypeScript
Операционные данные хранятся в US-EAST-1 для облачной версии
В настоящее время нет доступного оффлайн-режима разработки
Как использовать Trigger.dev
Установите Trigger.dev CLI: Установите инструмент Trigger.dev CLI с помощью npm: `npm i trigger.dev`
Создайте учетную запись Trigger.dev: Зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи на cloud.trigger.dev и получите ваш API-ключ на панели управления
Инициализируйте проект: Запустите команду CLI в каталоге вашего существующего проекта, чтобы добавить Trigger.dev: `npx trigger.dev@latest init`
Настройте API-ключ: Установите переменную окружения TRIGGER_API_KEY на API-ключ разработки из вашей панели управления
Создайте файл задачи: Создайте новый файл задачи в вашем проекте с использованием SDK и определите вашу задачу с идентификатором и функцией выполнения
Напишите логику задачи: Напишите логику вашей задачи в функции выполнения, используя синтаксис async/await и любые необходимые SDK или API Node.js
Настройте параметры задачи: Добавьте необязательную конфигурацию, такую как повторные попытки, параллелизм, тайм-ауты и т. д., используя объект конфигурации задачи
Запустите сервер разработки: Запустите сервер разработки Trigger.dev с помощью: `npx trigger.dev dev`
Проверьте задачу локально: Используйте функциональность тестирования на панели управления или CLI, чтобы инициировать и протестировать вашу задачу в разработке
Разверните в производственной среде: Разверните ваш код в производственной среде и обновите TRIGGER_API_KEY, чтобы использовать ваш производственный API-ключ
Часто задаваемые вопросы о Trigger.dev
Trigger.dev - это платформа фоновых задач с открытым исходным кодом и SDK, которая позволяет разработчикам создавать и управлять длительными фоновыми задачами без таймаутов. Она обеспечивает надежное выполнение кода по умолчанию и не требует управления инфраструктурой.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Trigger.dev
Популярные статьи
SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025
SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Лучшие альтернативы SweetAI Chat в 2025 году: сравнение лучших платформ для AI Girlfriend и NSFW Chat
Jun 30, 2025
Аналитика веб-сайта Trigger.dev
Трафик и рейтинги Trigger.dev
128.9K
Ежемесячные посещения
#186977
Глобальный рейтинг
#2638
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Oct 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Trigger.dev
00:03:29
Средняя продолжительность посещения
7.97
Страниц за посещение
40.6%
Показатель отказов
Основные регионы Trigger.dev
US: 19.6%
PR: 12.89%
FR: 12.19%
DE: 4.78%
IN: 4.7%
Others: 45.84%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Trigger.dev
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Trigger.dev
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.