Where is Tilores headquartered?

Tilores расположен в Берлине, Германия.

What are the main solutions offered by Tilores?

Tilores предлагает три главных решения: 1) Единий вид клиента для объединения разразведенных данных клиентов, 2) Управление рисками клиентов для обнаружения мошения при создании учетной записи, 3) Подключение к генерации (RAG) для улучшения производительности моделей машинного обучения с единими данными клиентов.

How does Tilores work?

Tilores работает в три этапа: 1) Подключение источников данных с использованием API GraphQL или предоустановленными коннекторами, 2) Объединение данных клиентов и синхронизация обратно в источники данных, 3) Возможность создания отчетов и разработки дата-приложений на объединенных данных.

How much funding has Tilores raised?

Tilores привлек евро миллион евро, последний раунд привлечения был закрыт на сеед круг 27 января 2022 года.

Who are Tilores's main competitors?

Конкуренты Tilores включают dbt Labs, Redis и Data Republic.

Tilores

WebsiteFree TrialAI Data Mining AI SQL Assistant AI Knowledge Graph

Tilores — это платформа, предоставляющая услуги сопоставления сущностей, базирующаяся в Берлине, которая помогает данным-ориентированным компаниям объединять, устранять дубликаты и связывать разрозненные данные во всех системах в реальном времени через свой высокомасштабируемый API.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://tilores.io/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/07/2025

Тенденции ежемесячного трафика Tilores

Tilores получил 11.4k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Умеренный рост на уровне 33.4%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.

Посмотреть историю трафика

Что такое Tilores

Tilores — это передовая технологическая компания, специализирующаяся на сопоставлении сущностей, изначально разработанная для использования в кредитных бюро потребителей для предотвращения рисков и мошенничества в электронной коммерции. Компания была основана Стефаном Беркнером, Хендриком Нехнесом и Стивеном Ренвиком в Берлине и предлагает серверную, графоподобную технологию, которая преобразует способ, которым организации обрабатывают разнородные и несогласованные наборы данных. Платформа служит комплексным решением для данных ученых и данных-ориентированных компаний, которым необходимо эффективно управлять, очищать и объединять данные клиентов без ущерба для масштабируемости или скорости.

Как использовать Tilores

Зарегистрируйтесь: Перейдите на app.tilores.io и зарегистрируйтесь для создания новой учетной записи. Для начального бесплатного доступа не требуется кредитная карта.

Разверните первый экземпляр: После входа в систему разверните первый экземпляр Tilores, введя имя экземпляра и нажав кнопку развертывания.

Настройте схему: Определите вашу схему данных в файле схемы GraphQL schema/record.graphqls. Добавьте поля в RecordInput для добавления данных и Record для запроса данных.

Настройте правила сопоставления: Настройте правила сопоставления в интерфейсе, чтобы определить, как записи должны быть объединены в сущности. Каждое правило состоит из одного или нескольких сопоставителей, которые должны быть удовлетворены.

Подключите источники данных: Подключите свои исходные системы с помощью API GraphQL или предварительно созданных соединителей для платформ, таких как Salesforce, Hubspot или Snowflake.

Загрузите/импортируйте данные: Загрузите данные записей через браузерный интерфейс для тестирования/малых сценариев использования или используйте API для больших наборов данных и производственного использования.

Настройте параметры поиска: Определите параметры поиска, чтобы определить, как записи могут быть найдены и сопоставлены. Интерфейс обработает добавление правил в конфигурацию индекса.

Тестируйте и уточняйте: Проверьте точность сопоставления с образцовыми данными и уточняйте правила и параметры до достижения требуемой точности.

Получите объединенные данные: Запрашивайте объединенные данные клиентов через API-вызовы или синхронизируйте их обратно в исходные системы для использования в отделах.

Часто задаваемые вопросы о Tilores

Tilores â€“ платформа и API для решения единиц, котора помогает данным компаниям создать единый вид клиента для всех их источников данных. Она обеспечивает реальное время решения для управления рисками, обнаружения мошения и персонализации дигитальных опытов.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Tilores

Трафик и рейтинги Tilores

11.4K

Ежемесячные посещения

#1415987

Глобальный рейтинг

#4034

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Sep 2024-Jun 2025

Анализ пользователей Tilores

00:01:06

Средняя продолжительность посещения

3.8

Страниц за посещение

41.52%

Показатель отказов

Основные регионы Tilores

US: 36.73%

DE: 16.28%

IN: 9.28%

GB: 8.31%

ID: 7.14%

Others: 22.27%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Tilores

Tomat

Free TrialAI Spreadsheet AI Data Mining

Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.

Data Nuts

FreeAI SQL Assistant AI Data Mining

DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.

CogniKeep AI

PaidAI Data Mining AI SQL Assistant

CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.

Tilores