Screen Pipe
Screenpipe — это локальное приложение, которое непрерывно записывает ваш экран и аудио, извлекает доступный для поиска контекст (текст доступности, OCR, транскрипции) и предоставляет его через локальный API и сервер MCP, чтобы агенты ИИ могли использовать вашу историю работы в различных моделях и ОС.
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:10/10/2026
Тенденции ежемесячного трафика Screen Pipe
Screen Pipe продемонстрировал 12,2% рост посещений, достигнув 48 786 визитов. Акцент на конфиденциальности и высококачественных функциях записи экрана, вероятно, способствовал этому росту, поскольку программа позиционируется как ведущая альтернатива Rewind AI, особенно для пользователей, которые ценят визуальное документирование и локальную обработку данных.
Что такое Screen Pipe
Screenpipe — это платформа «рабочей памяти» на базе ИИ для macOS, Windows и Linux, которая фиксирует все, что происходит на вашем компьютере — активность экрана, контекст приложений и аудио — чтобы вы могли позже искать, вспоминать и автоматизировать на основе реальных доказательств вашей работы. Она разработана для того, чтобы по умолчанию хранить необработанную историю локально, при этом делая эту историю пригодной для использования помощниками и рабочими процессами через локальную базу данных и удобные для разработчиков интерфейсы, такие как REST API и сервер MCP.
Ключевые особенности Screen Pipe
Screenpipe – это десктопное приложение и фреймворк "ИИ-памяти" с локальным хранением данных, которое непрерывно записывает ваш экран и звук, извлекает текст с экрана (через API доступности с резервным OCR), транскрибирует речь и делает эту историю доступной для поиска и использования ИИ-помощниками через локальный REST API и MCP-сервер. Оно позволяет осуществлять поиск на естественном языке по тому, что вы видели/слышали, поддерживает запланированные автономные рабочие процессы ("pipes"), которые могут суммировать дни, составлять заметки о встречах, синхронизироваться с такими инструментами, как Obsidian, и многое другое, а также включает детерминированный, потрубный контроль разрешений (например, ограничение по приложению/окну/URL/типу контента) для исключения конфиденциальных данных и предотвращения небезопасных действий – при этом сохраняя необработанную историю на устройстве по умолчанию.
Круглосуточный захват экрана + аудио (локально): Непрерывно записывает активность экрана и аудио, извлекая текст через API доступности с резервным OCR и создавая локальные аудиозаписи; данные по умолчанию хранятся на вашей машине (например, в ~/.screenpipe/).
Поиск на основе ИИ по вашей истории работы: Ищите то, что вы видели или слышали, используя естественный язык, переходите к точным моментам с помощью скриншотов и извлеченного текста, и воспроизводите аудио для определенных временных диапазонов.
Локальный REST API + MCP-сервер для ИИ-помощников: Предоставляет вашу захваченную историю через локальный API (обычно http://localhost:3030) и MCP-сервер, чтобы такие инструменты, как ChatGPT, Claude, Cursor или другие MCP-совместимые агенты, могли запрашивать ваш контекст на устройстве.
Pipes: запланированные ИИ-агенты и автоматизация: Устанавливайте или создавайте "pipes" (агенты, определенные в markdown, с подсказками и расписаниями), которые могут генерировать ежедневные сводки, заметки о встречах, разбивки времени, синхронизироваться с базами знаний и выполнять рабочие процессы, запрашивая данные вашего экрана и вызывая одобренные API.
Детерминированная система разрешений для безопасного доступа к данным: Потрубные, основанные на YAML элементы управления разрешением/запретом (например, allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) ограничивают доступ ИИ; принудительное исполнение описывается как многоуровневое, а не основанное на подсказках.
Элементы управления развертыванием для команд/предприятий: Поддерживает корпоративные развертывания с централизованной конфигурацией и управляемыми рабочими процессами; администраторы могут управлять политиками захвата и разрешениями "pipes", в то время как захваченные данные могут оставаться на устройствах сотрудников в зависимости от конфигурации хранения/совместного использования.
Варианты использования Screen Pipe
Заметки о встречах и последующие действия (работники умственного труда): Используйте захваченный контекст экрана плюс транскрипцию аудио для автоматического составления резюме встреч, пунктов действий и последующих электронных писем – основываясь на том, что было фактически показано и сказано.
Обнаружение рабочих процессов и создание стандартных операционных процедур (консалтинг/операции): Анализируйте повторяющиеся процессы на уровне экрана (например, сверка счетов) для картирования шагов, выявления ручных передач и создания частных руководств/СОП и кандидатов на автоматизацию.
Отслеживание времени и ежедневная/еженедельная отчетность (индивидуальные пользователи и команды): Запускайте запланированные "pipes", которые суммируют ваш день, создают обновления статуса или генерируют разбивку времени по приложениям и проектам на основе реальных доказательств использования.
Аудиторский след и восстановление контекста (роли, ориентированные на проекты): Быстро находите информацию "где я это видел?", осуществляя поиск по тексту на экране, названиям приложений и URL-адресам браузера, а затем возвращаясь к исходным доказательствам.
Чувствительные среды (здравоохранение/регулируемая работа): Сохраняйте PHI или другие конфиденциальные данные локально, при этом обеспечивая поиск и суммирование; ограничивайте захват/доступ ИИ по приложению/окну и применяйте локальное редактирование для уменьшения воздействия.
Автоматизация повторяющихся офисных задач (финансы/администрирование): Создавайте или устанавливайте "pipes", которые используют вашу историю экрана для помощи в таких задачах, как обработка счетов – например, извлечение деталей из электронных писем, составление записей в трекере и выявление несоответствий, оставляя утверждения людям.
Преимущества
Локальное хранение по умолчанию: необработанная история экрана/аудио может оставаться на устройстве, что снижает зависимость от сторонних облаков для основного хранения памяти.
Широкие возможности автоматизации: локальный API + интеграция MCP + запланированные "pipes" обеспечивают как поиск, так и агентские рабочие процессы во многих инструментах.
Детерминированный контроль доступа: потрубные правила разрешения/запрета и многоуровневое принудительное исполнение помогают исключить конфиденциальные приложения/окна/контент из контекста ИИ.
Недостатки
Высокая чувствительность: запись экрана и аудио 24/7 может вызывать опасения по поводу конфиденциальности, соответствия требованиям и внутренней политики, даже если данные хранятся локально.
Риск стабильности/UX на стадии альфа-версии: источники указывают на частые обновления и постоянные исправления ошибок, что подразумевает потенциальные проблемы с надежностью и настройкой.
Ограничения коммерческого лицензирования: исходный код доступен с разрешением на личное некоммерческое использование; коммерческое использование требует лицензии.
Как использовать Screen Pipe
1) Установите Screenpipe: Загрузите и установите Screenpipe для вашей ОС (macOS/Windows/Linux) с официального сайта. Screenpipe работает локально и по умолчанию хранит захваченные данные на вашем компьютере.
2) Запустите Screenpipe и включите разрешения на захват: Откройте настольное приложение и предоставьте необходимые разрешения ОС для захвата экрана и захвата микрофона/аудио, чтобы Screenpipe мог записывать активность экрана и транскрибировать аудио.
3) Начните записывать свою историю работы: Позвольте Screenpipe работать в фоновом режиме, чтобы непрерывно захватывать ваш экран (используя API доступности с резервным OCR) и аудио (с транскрипцией). Ваша история сохраняется локально (обычно в ~/.screenpipe/).
4) Ищите и перематывайте свою историю в приложении: Используйте поиск/временную шкалу приложения, чтобы найти то, что вы видели или слышали ранее. Нажмите на момент, чтобы просмотреть снимок экрана и извлеченный текст, а также воспроизвести аудио для выбранного периода времени.
5) Используйте локальный REST API для программного доступа: Запрашивайте свои захваченные записи экрана, извлеченный текст экрана и аудиозаписи через HTTP-конечные точки локального API (обычно http://localhost:3030). Используйте это для создания собственных инструментов и интеграций.
6) Подключите агентов ИИ через сервер MCP: Запустите сервер MCP, чтобы помощники/агенты ИИ могли запрашивать вашу историю Screenpipe в качестве контекста. Документация доступна по адресу docs.screenpi.pe/mcp-server, и вы можете запустить его с помощью: npx -y screenpipe-mcp.
7) Используйте CLI для управления задачами Screenpipe: Выполняйте команды Screenpipe из терминала с помощью CLI: npx -y screenpipe@latest <command>. Используйте это для задач настройки и автоматизации рабочих процессов, поддерживаемых CLI.
8) Создайте «Пайп» (запланированную задачу ИИ) для автоматизации рабочих процессов: Создайте пайп (запланированного агента ИИ), определенный файлом markdown (pipe.md), который включает запрос и расписание. Пайпы могут запрашивать вашу историю экрана/аудио, вызывать API, записывать файлы и выполнять действия.
9) Определите, к чему ИИ может получить доступ (конфиденциальность и разрешения): Настройте элементы управления доступом для каждого пайпа, используя поля YAML frontmatter, такие как allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql и allow-frames, чтобы детерминированно ограничить данные, которые агент может читать.
10) Повторно используйте шаблоны и существующие пайпы с открытым исходным кодом: При создании пайпа Screenpipe предоставляет полезный шаблон с примерами функций/компонентов и многоразовыми запросами. Вы также можете просматривать существующие пайпы с открытым исходным кодом и форкать/развивать их.
11) Создайте приложение/агента, который запрашивает недавнюю активность (пример шаблона): В вашем приложении запросите временное окно (например, последние 5 минут) из Screenpipe, затем передайте результаты в ваш LLM. Пример шаблона, показанный в документации, использует @screenpipe/js для queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) и затем передает ответ LLM.
12) (Необязательно) Развертывание в команде (предприятие): Для развертывания в команде используйте корпоративные функции для централизованной настройки и управляемых рабочих процессов. Доступ администратора к захваченным данным зависит от настроенных путей хранения/совместного использования; управление местами само по себе не приводит к автоматическому обмену контекстом между членами команды.
Часто задаваемые вопросы о Screen Pipe
Screenpipe записывает активность экрана и звук, чтобы ваш ИИ мог использовать вашу историю работы в качестве контекста. Он работает на macOS, Windows и Linux, а также предоставляет локальный REST API и сервер MCP, чтобы агенты могли запрашивать вашу историю.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Vosko AI: локализация и дубляж видео для мировой аудитории
Oct 15, 2026
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Аналитика веб-сайта Screen Pipe
Трафик и рейтинги Screen Pipe
16.1K
Ежемесячные посещения
#1384536
Глобальный рейтинг
#8473
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Screen Pipe
00:01:14
Средняя продолжительность посещения
2.01
Страниц за посещение
44.09%
Показатель отказов
Основные регионы Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Screen Pipe
Noiz
Noiz - это инструмент резюмирования видео на основе AI, который преобразует видео на YouTube в краткие резюме, транскрипты и ключевые идеи на 41 языке всего одним щелчком.
RollSummary
RollSummary — это AI-услуга по транскрипции и сводке сессий RPG, которая помогает игрокам и Мастерам захватывать, отслеживать и готовиться к своим настольным игровым сессиям с помощью автоматизированной транскрипции и умных сводок.
Long Summary
Long Summary — это инструмент для создания сводок на основе ИИ, который позволяет пользователям генерировать сводки любой длины без ограничений на входные или выходные данные, предлагая сводки с настраиваемой длиной для различных типов контента, сохраняя точность информации.
SceneSnap
SceneSnap — это платформа синтеза контента на основе AI, которая превращает длинные видео в персонализированные, интерактивные сводки, адаптированные к конкретным интересам и временным ограничениям пользователей.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Screen Pipe
Ghost Pepper 🌶️
Ghost Pepper — это 100% локальное приложение для преобразования речи в текст и транскрипции совещаний, ориентированное на конфиденциальность, для macOS, которое работает полностью на вашем Mac с использованием AI-моделей с открытым исходным кодом, с записью с удержанием кнопки, интеллектуальной очисткой текста и многоязычной поддержкой без отправки каких-либо данных в облако.
Neuron AI
Neuron AI - это частный и безопасный AI-чат и инструмент повышения производительности, оптимизированный для Apple Silicon, который работает полностью на устройстве, не требуя подключения к Интернету, обеспечивая 100% конфиденциальность данных.
AI Note Taker : Audio to Text
AI Note Taker - это интеллектуальный помощник для ведения заметок, который автоматически преобразует аудио/голосовые записи в текстовые транскрипции, предоставляя при этом сводки на основе ИИ и функции организации для лекций, встреч и разговоров.
Orbie.
Orbie. - это интеллектуальное приложение-компаньон для аудио, которое преобразует голосовые записи в четкий, доступный для обмена текст с помощью транскрипции, суммирования и перевода на основе искусственного интеллекта.