Rerun
WebsiteNo-Code & Low-Code
Rerun — это платформа без кода для создания, запуска и мониторинга ИИ-агентов с постоянной автоматизацией, подтверждениями человеком и живой панелью управления для полной прозрачности по запускам, логам и метрикам.
https://rerun.build/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:23/07/2026
Что такое Rerun
Rerun (rerun.build) — это продукт для ИИ-агентов, разработанный для того, чтобы сделать автономную автоматизацию доступной для неинженеров и команд. Вместо управления промптами, серверами и хрупкими интеграциями, вы описываете, что хотите сделать, подключаете предпочитаемые инструменты и модели (или используете модели, размещенные на Rerun), а затем отслеживаете все с помощью понятной панели управления. Платформа делает акцент на простоте ("без кода"), прозрачности (ничто не является "черным ящиком") и контроле (агенты приостанавливаются для подтверждения перед выполнением чувствительных действий).
Ключевые особенности Rerun
Rerun — это платформа без кода для создания и эксплуатации постоянно действующих агентов ИИ, которые можно отслеживать в режиме реального времени. Вы описываете задачу, подключаете инструменты и модели, а агенты автономно работают по триггерам (время, электронная почта, изменения), передают работу другим агентам и приостанавливаются для одобрения человеком перед выполнением конфиденциальных действий. Платформа предоставляет читаемую панель управления с журналами выполнения, метриками, использованием токенов и передачей задач, поддерживает множество поставщиков LLM (или ваши собственные ключи/локальные модели) и запускает каждое рабочее пространство на выделенном, изолированном сервере "частного пространства" в облаке (с запланированным самостоятельным хостингом).
Создание агентов без кода: Создавайте агентов, описывая задачу — не требуется никаких подсказок, командных строк или сложной инженерной настройки.
Постоянная, управляемая событиями автоматизация: Агенты "просыпаются" автоматически по расписанию, при поступлении электронной почты или обнаружении изменений — кнопка ручного запуска не требуется.
Утверждения с участием человека: Для конфиденциальных действий (например, платежей, писем клиентам) агенты приостанавливаются и запрашивают одобрение (в приложении или через Slack) перед продолжением.
Мониторинг и наблюдаемость в реальном времени: Панели управления в реальном времени показывают каждое выполнение, шаг, использование токенов, статус и журналы, чтобы поведение агента не было "черным ящиком".
Использование собственных или включенных моделей: Используйте модели, размещенные Rerun и включенные в планы, или подключайте свои собственные подписки/ключи API (и потенциально локальные модели) от нескольких провайдеров.
Выделенный частный сервер рабочего пространства: Каждое рабочее пространство работает на собственной изолированной облачной машине с выделенным ЦП/ОЗУ; самостоятельный хостинг указан как "скоро".
Варианты использования Rerun
Сортировка входящих и ежедневные операции с электронной почтой: Составляйте ответы в вашем стиле, архивируйте малоценные переписки и отмечайте те немногие электронные письма, которые действительно требуют внимания каждое утро.
Последующие действия по входящим продажам: Отвечайте на новые лиды, составляйте предложения и отслеживайте передачи — эскалируя к человеку, когда сообщения или предложения являются конфиденциальными.
Финансы и операции: отслеживание счетов и утверждения: Отслеживайте неудачные платежи, следите за просроченными счетами и направляйте возмещения/корректировки для явного утверждения перед исполнением.
Автоматизация поддержки клиентов: Обрабатывайте общие запросы поддержки, собирайте контекст и составляйте ответы, эскалируя пограничные случаи или рискованные действия для рассмотрения.
Отчетность агентства и обновления для клиентов: Составляйте регулярные отчеты и обновления по расписанию, затем запрашивайте одобрение перед отправкой внешним клиентам.
Рабочие процессы бэк-офиса электронной коммерции: Обрабатывайте рутинные задачи по заказам/администрированию, отмечайте низкий запас или аномалии и приостанавливайте работу для подтверждения человеком при внесении значительных изменений.
Преимущества
Низкий порог входа: настройка без кода, ориентированная на неинженеров.
Высокая видимость/контроль: живые панели управления плюс одобрения человека для конфиденциальных шагов.
Гибкая стратегия моделей: поддерживает несколько LLM и позволяет использовать собственные подписки/ключи.
Изоляция по умолчанию: выделенный частный сервер для каждого рабочего пространства снижает проблемы "шумного соседа" и смешивания данных.
Недостатки
Самостоятельный хостинг пока недоступен (указано как "скоро"), что может ограничить варианты развертывания для некоторых команд.
Автономные агенты по-прежнему требуют надзора и хороших правил; неправильная конфигурация может привести к неверным действиям, несмотря на шлюзы одобрения.
Ценообразование включает ограничения по плану (агенты, места, включенные серверы/использование моделей), что может сдерживать масштабирование без обновлений.
Как использовать Rerun
1) Установите Rerun Viewer (rerun-cli): Выберите один из способов установки: (a) Загрузите бинарный файл rerun-cli для вашей платформы из артефактов GitHub Release, (b) через Cargo: `cargo binstall rerun-cli` (рекомендуется для бинарных файлов) или `cargo install rerun-cli --locked` (сборка из исходного кода; требуется Rust 1.92+), или (c) через Snap (поддерживается сообществом): `snap install rerun`. После установки запустите `rerun`, чтобы запустить Viewer.
2) Установите SDK для вашего языка (Python/C++/Rust): После установки SDK для вашего языка настройте проект, который зависит от Rerun. Выберите нужный SDK языка (Python включает Viewer; также доступны C++ и Rust). Убедитесь, что версия вашего SDK соответствует версии Viewer, так как формат данных может быть нестабильным между разными версиями.
3) Создайте запись и сохраните ее в файл .rrd (пример: Python): Запишите данные в поток записи и сохраните их как файл `.rrd`. Пример из документации: создайте `RecordingStream`, вызовите `save("run-1.rrd")`, установите время (например, `set_time("step", sequence=t)`) и `log(...)` данные на каждом шаге.
4) Откройте запись в Viewer: Запустите Viewer с помощью `rerun` и откройте созданный вами `.rrd`. Вы также можете передать путь к файлу, чтобы открыть его напрямую (в документации указано: “rerun запускает Viewer. Передайте файл, чтобы открыть его напрямую”).
5) Загрузите существующий макет чертежа из файла (полезно для пользователей Rust/C++): Если у вас есть файл чертежа, созданный ранее (например, сохраненный из Viewer или созданный с помощью Python SDK), вы можете загрузить его программно с помощью `log_file_from_path`. Пример из документации: инициализируйте/запустите Viewer, затем `rr.log_file_from_path(path_to_rrd)` и `rr.log_file_from_path(path_to_rbl)` для применения чертежа.
6) (Необязательно) Используйте рабочий процесс Catalog для запросов/обучения по нескольким записям: Каталог Rerun организует записи как сегменты, доступные для запросов. Рабочий процесс, описанный в документации: (1) записывайте/конвертируйте данные в `.rrd`, (2) запустите сервер каталога (или подключитесь к Rerun Hub), (3) зарегистрируйте `.rrd` как сегмент, затем (4) визуализируйте и запрашивайте данные по записям, и (5) подключите Dataloader для генерации обучающих пакетов.
7) Сборка из исходного кода с использованием Pixi (если вам нужна dev-сборка): Если вы хотите собрать из исходного кода, делайте это в среде Pixi (источники упоминают это как простой путь). Ночные dev-сборки из `main` также доступны через тег предварительного выпуска GitHub.
8) Сборка документации C++ API локально (для участников): Документация C++ API создается с помощью Doxygen и размещается на GitHub. Чтобы собрать ее локально, выполните: `pixi run -e cpp cpp-docs`.
9) Устранение распространенной проблемы с конфигурацией сборки PyO3 (сборки Rust/Python): Если вы видите ошибку типа “failed to parse contents of PYO3_CONFIG_FILE… failed to open PyO3 config file …/rerun_py/pyo3-build.cfg: No such file or directory”, это означает, что ожидаемый файл конфигурации PyO3 отсутствует по этому пути. Убедитесь, что файл существует или ваша среда указывает `PYO3_CONFIG_FILE` на правильное местоположение.
Часто задаваемые вопросы о Rerun
Rerun — это платформа для создания, запуска, мониторинга и совместного использования автономных агентов ИИ. Вы описываете задачу, подключаете инструменты/модели, и агенты выполняют работу, в то время как вы можете наблюдать за запусками, журналами и метриками с панели управления.
Видео Rerun
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Rerun
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Abyss
Abyss is an AI-powered platform that enables users to create, share and run automated task-specific Widgets without requiring technical expertise.
AppScape
AppScape — это безкодовая платформа, предлагающая готовые к использованию приложения на базе ИИ и настраиваемые SaaS-решения, позволяющие быстро развертывать приложения без традиционных затрат на разработку и технических знаний.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Rerun
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol, который обеспечивает плавную интеграцию между моделями ИИ и API GitHub, предоставляя стандартизированные инструменты для управления репозиториями, отслеживания задач и операций с кодом.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder - это фреймворк на основе AI, который автоматически генерирует готовые к производству полнофункциональные SaaS-приложения с использованием автономных AI-агентов, в комплекте с аутентификацией, функциями реального времени и интеграцией TypeScript.
iBrowsy
iBrowsy - это современный веб-браузер с AI-поддержкой для macOS, который сочетает в себе интеллектуальные функции, дизайн, ориентированный на конфиденциальность, и удобство использования со встроенной помощью GPT-4.
VibeSDK by CloudFlare
VibeSDK is an open-source AI-powered platform by Cloudflare that enables developers to deploy their own full-stack vibe coding environment with one click, allowing users to generate and deploy applications through natural language descriptions.