Ragie - это полностью управляемая платформа RAG-as-a-Service, которая позволяет разработчикам легко создавать AI-приложения, подключенные к их собственным данным, с передовыми функциями и соединителями к популярным источникам данных.
Социальные сети и электронная почта:
https://www.ragie.ai/?utm_source=aipure
Ragie

Информация о продукте

Обновлено:09/11/2024

Что такое Ragie

Ragie - это новая AI-компания, предоставляющая платформу Retrieval Augmented Generation (RAG) как сервис для разработчиков. Она предлагает надежный конвейер для загрузки данных и API для извлечения, использующий новейшие методы RAG для фрагментации, поиска и повторного ранжирования. Ragie была создана ветеранами отрасли и разработана для того, чтобы помочь разработчикам быстро создавать AI-приложения, которые используют собственные данные компании для генерации более информативного контента. Платформа теперь доступна широкой публике и получила $5,5 млн в виде стартового финансирования, возглавляемого Craft Ventures.

Ключевые особенности Ragie

Ragie — это полностью управляемая платформа RAG-as-a-Service для разработчиков, предлагающая простые в использовании API и SDK для быстрой интеграции. Она предоставляет передовые функции, такие как переранжирование LLM, индексирование резюме и извлечение сущностей, а также соединители с популярными источниками данных. Ragie автоматизирует процессы поглощения данных, фрагментации и индексации, позволяя разработчикам эффективно создавать приложения на базе ИИ, подключенные к их собственным данным.
Простая интеграция: Простые API и SDK для быстрой настройки и разработки, позволяющие разработчикам начать создание в считанные минуты.
Передовые возможности RAG: Встроенные функции, такие как переранжирование LLM, индекс резюме, извлечение сущностей и гибридный семантический и ключевой поиск.
Соединители с источниками данных: Прямые соединения с популярными платформами, такими как Google Drive, Notion и Confluence, с автоматической синхронизацией.
Автоматическая обработка данных: Обрабатывает поглощение, фрагментацию и индексацию различных типов файлов, включая текст, PDF, изображения и презентации.
Масштабируемая инфраструктура: Высокомасштабируемая векторная база данных для эффективного хранения и извлечения встроенных данных.

Варианты использования Ragie

ИИ-поддержка клиентов: Создавайте чат-ботов, которые могут обращаться к базам знаний компании для предоставления точных и контекстно-ориентированных ответов на запросы клиентов.
Интеллектуальный поиск документов: Разрабатывайте передовые поисковые приложения для юридических или исследовательских фирм, чтобы быстро находить релевантную информацию в обширных хранилищах документов.
Персонализированные рекомендации контента: Создавайте системы для медиа-компаний, предлагающие релевантные статьи или видео на основе предпочтений и поведения пользователей.
Автоматическое создание отчетов: Создавайте инструменты для финансовых учреждений для автоматического создания отчетов путем извлечения и обобщения данных из различных источников.

Преимущества

Упрощает реализацию RAG, экономя время разработки
Остается в курсе современных методов RAG
Предлагает гибкую ценовую политику с бесплатным уровнем для экспериментов

Недостатки

Может иметь ограничения для высокоспециализированных реализаций RAG
Возможная зависимость от стороннего сервиса для критически важных функций ИИ

Как использовать Ragie

Создать аккаунт: Создайте аккаунт или войдите в Ragie. После создания аккаунта или входа в систему используйте интерфейс для генерации API-ключа. Убедитесь, что вы скопировали свой API-ключ, чтобы его можно было использовать в вашем приложении.
Подключить источники данных: Используйте соединители Ragie для прямого подключения к популярным источникам данных, таким как Google Drive, Notion, Confluence и т.д. Это позволяет вам получать доступ к вашим данным там, где они уже находятся.
Загрузить данные: Используйте простые API Ragie для загрузки файлов напрямую или загрузки данных из подключенных источников. Ragie автоматически обработает фрагментацию и встраивание данных.
Индексировать данные: Ragie автоматически создает векторные, сводные и ключевые индексы для загруженных данных, чтобы обеспечить эффективное извлечение.
Получить релевантную информацию: Используйте API извлечения Ragie для получения релевантных фрагментов для вашего семантического запроса. Вы можете передавать фильтры метаданных и устанавливать опции, такие как повторное ранжирование, чтобы улучшить качество извлечения.
Интегрировать с вашим приложением: Используйте полученную информацию в вашем AI-приложении для генерации контекстуально точных ответов или контента, комбинируя ее с возможностями генеративного AI.

Часто задаваемые вопросы о Ragie

Ragie — это полностью управляемая платформа RAG-as-a-Service для разработчиков, которая позволяет быстро и легко создавать приложения на основе искусственного интеллекта, подключенные к их собственным данным. Она предоставляет API и инструменты для индексации, обработки и извлечения данных для поддержки приложений, использующих дополненное извлечение (RAG).

Аналитика веб-сайта Ragie

Трафик и рейтинги Ragie
26.9K
Ежемесячные посещения
#931208
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Ragie
00:02:33
Средняя продолжительность посещения
3.65
Страниц за посещение
48.02%
Показатель отказов
Основные регионы Ragie
  1. US: 59.49%

  2. DE: 29.82%

  3. GB: 2.27%

  4. ES: 1.49%

  5. ID: 1.32%

  6. Others: 5.62%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Ragie

Tomat
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.