Preloop
Preloop - это уровень управления MCP и прокси-платформа, которая обеспечивает безопасное использование инструментов AI-агентами путем внедрения шлюзов утверждения человеком и возможностей ведения журнала решений.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/02/2026
Что такое Preloop
Preloop - это платформа автоматизации на основе событий, которая обеспечивает управление и безопасность AI-агентов с участием человека. Она действует как прокси для протокола Model Context Protocol (MCP), что позволяет организациям добавлять контрольные точки утверждения человеком в свои AI-системы, не изменяя базовый код агента. Платформа была разработана для удовлетворения критической потребности в надзоре и контроле со стороны человека, когда AI-агенты взаимодействуют с конфиденциальными инструментами и операциями.
Ключевые особенности Preloop
Preloop - это комплексная платформа управления искусственным интеллектом, которая функционирует как прокси MCP (Model Context Protocol) со встроенными возможностями утверждения человеком. Она обеспечивает безопасное использование инструментов агентами ИИ, внедряя этапы утверждения для конфиденциальных действий, перехватывая рискованные операции, собирая решения людей и ведя подробные журналы аудита. Платформа также автоматизирует процессы развертывания моделей машинного обучения, помогая компаниям более эффективно переходить от экспериментов к производству.
Система утверждения "Человек в цикле": Внедряет этапы утверждения для конфиденциальных действий ИИ, позволяя осуществлять надзор со стороны человека перед выполнением критических операций
Ведение журнала аудита: Ведет подробные журналы всех решений и действий ИИ для обеспечения прозрачности и соответствия требованиям
Автоматизация развертывания моделей машинного обучения: Автоматически преобразует скрипты обучения машинного обучения в производственные сервисы со встроенными возможностями наблюдения и автомасштабирования
Интеграция прокси MCP: Легко интегрируется с клиентами MCP, такими как Claude Code, Cursor и Windsurf, не требуя изменений в коде
Варианты использования Preloop
Развертывание моделей машинного обучения в производство: Помогает командам специалистов по данным быстро развертывать экспериментальные модели в производство, сокращая время развертывания с недель до часов
Управление безопасностью ИИ: Обеспечивает механизмы надзора и контроля для организаций, использующих агентов ИИ в конфиденциальных операциях
Автоматизированное управление рабочим процессом: Позволяет агентам ИИ выполнять рутинные задачи, обеспечивая при этом утверждение человеком для принятия критических решений
Преимущества
Не требуется никаких изменений в инфраструктуре для реализации
Значительно сокращает время развертывания моделей машинного обучения
Поддерживает безопасность и защиту благодаря надзору со стороны человека
Недостатки
Требуется интеграция ключа API
Ограниченная совместимость с определенными клиентами MCP
Как использовать Preloop
Зарегистрируйтесь в Preloop: Начните с получения ключа API Preloop через бесплатную пробную версию или процесс запроса демонстрации
Настройте MCP Client: Направьте свой MCP-клиент (например, Claude Code, Cursor или Windsurf) в Preloop, используя команду: claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY"
Подключите инструменты: Подключите существующие инструменты, к которым вы хотите добавить шлюзы утверждения - это могут быть развертывания, операции с базами данных, платежи, GitHub/GitLab/Jira и т.д.
Настройте рабочие процессы утверждения: Настройте, какие операции требуют утверждения человеком и кто должен их утверждать (например, маршрутизация запросов функций менеджерам по продукту)
Мониторинг активности: Используйте панель управления Preloop для мониторинга действий агентов, просмотра запросов на утверждение и ведения журналов аудита всех решений
Просмотр и утверждение действий: Когда агенты вызывают конфиденциальные операции, Preloop перехватывает запрос и направляет его на утверждение человеком через настроенные вами каналы уведомлений
Управление политиками: Просмотрите и обновите свои политики и требования к развертыванию относительно того, какие данные могут быть направлены через прокси, а что требует утверждения
Часто задаваемые вопросы о Preloop
Preloop - это платформа автоматизации, управляемая событиями, со встроенной системой безопасности "человек в цикле". Она действует как прокси для протокола контекста модели (MCP), который позволяет агентам ИИ безопасно использовать инструменты, перехватывая конфиденциальные действия для утверждения человеком.
Видео Preloop
Популярные статьи
Самые популярные AI-инструменты 2025 года | Обновление 2026 года от AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Preloop
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Preloop
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.