PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset — это комплексная платформа технологической информации, которая предоставляет структурированные данные о более чем 46 000 технологиях, используемых в 65 миллионах компаний по всему миру, полученные из различных каналов, включая веб-скрипты, записи DNS и описания вакансий.
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/02/2026
Что такое PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset — это мощное решение для анализа данных, которое отслеживает и анализирует модели внедрения технологий в компаниях по всему миру. Набор данных накопил более 1,2 миллиарда обнаружений технологий с 2018 года, предлагая подробную информацию о технологических стеках компаний, тенденциях внедрения и моделях расходов на технологии. Он предоставляет прозрачные структурированные данные с отметками времени первого и последнего обнаружения для каждого обнаружения технологии, что позволяет пользователям отслеживать миграции технологий, конкурентные сдвиги и рыночные тенденции с течением времени. Набор данных охватывает широкий спектр технологий, от CRM и маркетинговых инструментов до аналитики и платежных систем, что делает его ценным для специалистов по продажам, маркетингу и бизнес-аналитике.
Ключевые особенности PredictLeads Technographics Dataset
Набор данных PredictLeads Technographics предоставляет исчерпывающие данные об использовании технологий, охватывающие более 46 000 технологий в 65 миллионах компаний по всему миру. Набор данных получает информацию о технологиях из различных каналов, включая теги скриптов веб-сайтов, записи DNS, описания вакансий, файлы cookie и диапазоны IP-адресов. Каждое обнаружение включает подробные временные метки, категоризацию, данные о ценах и прозрачность методологии, что позволяет пользователям отслеживать кривые внедрения, миграции технологий и конкурентные изменения с течением времени.
Многоканальное обнаружение технологий: Идентифицирует технологии из различных источников, включая анализ HTML/JavaScript, записи DNS, описания вакансий и файлы cookie, для обеспечения максимальной точности и охвата
Отслеживание временных данных: Предоставляет временные метки first_seen_at и last_seen_at для каждого обнаружения технологии, что позволяет проводить исторический анализ и отслеживать закономерности внедрения
Структурированная категоризация технологий: Организует технологии в категории и родительские категории с расширенными данными, включая информацию о ценах, описания и сопоставление взаимосвязей
Комплексный охват: Отслеживает более 1,2 миллиарда обнаружений технологий в 65 миллионах компаний, охватывая инструменты от CRM и автоматизации маркетинга до инфраструктурных решений и решений безопасности
Варианты использования PredictLeads Technographics Dataset
Анализ продаж: Помогает отделам продаж выявлять потенциальных клиентов, использующих определенные технологии или продукты конкурентов, для целевых информационных кампаний и кампаний по вытеснению конкурентов
Анализ рынка: Позволяет аналитикам и инвесторам отслеживать тенденции внедрения технологий, изменения долей рынка и новые категории технологий в различных отраслях
Конкурентная разведка: Отслеживает изменения технологического стека конкурентов и миграции клиентов для выявления рыночных возможностей и угроз
Инвестиционные исследования: Помогает венчурным капиталистам и инвесторам оценивать тенденции внедрения технологий и выявлять быстрорастущие стартапы на основе их технологического выбора
Преимущества
Высокая степень точности (выше 95%) по наборам данных
Богатые исторические данные, начиная с 2018 года
Несколько источников сбора данных, обеспечивающих всесторонний охват
Недостатки
Модели обнаружения нуждаются в доработке, согласно некоторым отзывам
Некоторые технологические данные могут находиться за брандмауэрами и быть необнаружимыми
Как использовать PredictLeads Technographics Dataset
Создать аккаунт: Зарегистрируйтесь для получения учетной записи PredictLeads на predictleads.com/sign_up. Для первоначального доступа кредитная карта не требуется.
Выберите способ доступа: Выберите предпочтительный способ доступа к данным: API, плоские файлы, веб-хуки или MCP-сервер для интеграции агентов ИИ.
Настроить аутентификацию API: Получите свои учетные данные API с панели управления и интегрируйте их в свое приложение, чтобы начать делать вызовы API.
Запрос данных о технологиях: Используйте конечную точку обнаружения технологий для поиска компаний, использующих определенные технологии (например, Salesforce, HubSpot, Marketo), отправив идентификатор технологии.
Фильтровать результаты: Примените фильтры, чтобы сузить результаты по таким параметрам, как first_seen_at, last_seen_at, статус behind_firewall и оценка обнаружения.
Анализировать источники обнаружения: Просмотрите источники обнаружения технологий (теги сценариев, записи DNS, диапазоны IP-адресов, файлы cookie, описания вакансий), представленные в данных ответа.
Мониторинг внедрения технологий: Отслеживайте кривые внедрения с течением времени, используя данные временных меток (first_seen_at и last_seen_at), чтобы выявить растущие или снижающиеся технологические тенденции.
Создать списки наблюдения: Настройте мониторинг для определенных компаний или технологий, чтобы отслеживать изменения в технологическом стеке и миграции между инструментами.
Экспорт данных: Загрузите или синхронизируйте данные обнаружения технологий в предпочитаемые вами инструменты анализа или системы CRM для дальнейшей обработки.
Использовать интеграцию MCP: При использовании агентов ИИ настройте подключение к MCP-серверу, чтобы разрешить прямой запрос технографических данных через ваши системы ИИ.
Часто задаваемые вопросы о PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads отслеживает более 46 000 технологий в 65 миллионах компаний, с 1,2 миллиарда обнаружений технологий. Данные поступают из тегов скриптов, записей DNS, диапазонов IP-адресов, файлов cookie, описаний вакансий и содержимого веб-сайтов.
Популярные статьи
Самые популярные AI-инструменты 2025 года | Обновление 2026 года от AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на PredictLeads Technographics Dataset
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на PredictLeads Technographics Dataset
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 — это усовершенствованный и проверенный в боях инструмент с открытым исходным кодом, который создает наборы данных, экспертные в предметной области, для обучения пользовательских LLM с использованием ваших собственных данных, с интуитивно понятным интерфейсом, автономной возможностью, а также автоматической генерацией наборов данных и процессами обучения.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.