Pl@ntNet
Pl@ntNet — это проект гражданских наук и мобильное приложение, которое позволяет пользователям идентифицировать растения по фотографиям с использованием ИИ и вносить вклад в исследования биологического разнообразия растений.
https://plantnet.org/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/03/2025
Тенденции ежемесячного трафика Pl@ntNet
Pl@ntNet испытал значительное падение трафика на 20.8%, получив 503 тысячи посещений в феврале 2025 года. Несмотря на недавние обновления, такие как программа бета-тестирования для iOS и улучшенное определение болезней растений с использованием Vision Transformers и CNN, снижение может быть связано с ограниченной вовлеченностью пользователей или рыночной конкуренцией со стороны других приложений для идентификации растений.
Что такое Pl@ntNet
Pl@ntNet — это коллективная платформа и мобильное приложение, которое объединяет искусственный интеллект и гражданские науки для помощи в идентификации видов растений и вклада в ботанические исследования. Разработанный консорциумом французских исследовательских организаций, Pl@ntNet позволяет пользователям делать фотографии растений и получать идентификации с использованием ИИ. Проект направлен на увеличение знаний о биологическом разнообразии растений путем вовлечения граждан в сбор и обмен ботаническими наблюдениями по всему миру.
Ключевые особенности Pl@ntNet
Pl@ntNet - это проект гражданской науки и мобильное приложение, которое позволяет пользователям идентифицировать растения, делая фотографии с помощью смартфона. Оно использует искусственный интеллект и машинное обучение для распознавания видов растений, позволяя пользователям вносить свой вклад в глобальную базу данных биоразнообразия растений. Приложение предоставляет научные и общепринятые названия растений, а также подробную информацию, и позволяет пользователям делиться наблюдениями для совместной проверки.
Идентификация растений с помощью ИИ: Использует технологию глубокого обучения для идентификации растений по фотографиям, предоставленным пользователями
Коллаборативная платформа: Позволяет пользователям делиться наблюдениями и участвовать в сообществе по проверке идентификаций
Обширная база данных растений: Предоставляет доступ к большой базе данных видов растений с научными названиями, общепринятыми названиями и дополнительной информацией
Функциональность без интернета: Обеспечивает возможность идентификации растений без подключения к интернету
Множественный ввод фотографий: Позволяет пользователям предоставлять несколько фотографий различных частей растения для более точной идентификации
Варианты использования Pl@ntNet
Образование в области природы: Учителя и студенты могут использовать приложение для изучения местной флоры во время экскурсий или занятий на свежем воздухе
Исследования биоразнообразия: Ученые могут использовать данные, полученные от сообщества, для изучения распространения растений, распространения инвазивных видов и влияния изменения климата
Садоводство и ландшафтный дизайн: Садовники и ландшафтные дизайнеры могут идентифицировать растения в своих проектах или открывать новые виды для выращивания
Собирательство и травничество: Собиратели и травники могут использовать приложение для идентификации диких растений для пищевых или лекарственных целей
Управление сохранением: Смотрители парков и менеджеры по сохранению могут отслеживать виды растений в охраняемых районах и контролировать инвазивные виды
Преимущества
Бесплатно и доступно для всех, у кого есть смартфон
Вносит вклад в глобальные научные исследования по биоразнообразию растений
Регулярно обновляется с новыми функциями и расширенной базой данных растений
Недостатки
Точность может варьироваться в зависимости от качества предоставленных фотографий
Требует активное участие пользователей для улучшения и поддержания базы данных
Как использовать Pl@ntNet
Скачайте приложение: Скачайте и установите приложение Pl@ntNet на свой смартфон из App Store (iOS) или Google Play Store (Android).
Сделайте фото: Откройте приложение и сделайте четкое фото растения, которое вы хотите идентифицировать. Сосредоточьтесь на характерных частях, таких как цветы, плоды или листья.
Отправьте на идентификацию: Отправьте фото в визуальный идентификационный движок приложения. Вы можете отправить до 5 фотографий одного и того же растения для повышения точности.
Просмотрите результаты: Приложение вернет список наиболее вероятных совпадений видов, а также оценки достоверности для каждого.
Изучите дополнительную информацию: Нажмите на предложенный вид, чтобы просмотреть более подробные сведения, фотографии и информацию о растении.
Поделитесь своим наблюдением: Если вы создадите учетную запись, вы можете поделиться своим наблюдением с сообществом Pl@ntNet для проверки и внесения вклада в базу данных проекта.
Используйте дополнительные функции: Изучите другие функции, такие как фильтрация результатов по роду/семейству, выбор любимых флор, просмотр карт наблюдений и доступ к справочным материалам о растениях.
Часто задаваемые вопросы о Pl@ntNet
Pl@ntNet - это проект гражданской науки и мобильное приложение, которое позволяет пользователям идентифицировать растения, делая фотографии. Оно использует искусственный интеллект и машинное обучение для распознавания видов растений по изображениям.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи
Reve 1.0: Революционный генератор изображений с использованием ИИ и руководство по использованию
Mar 31, 2025
Gemma 3 от Google: откройте для себя самую эффективную модель ИИ на сегодняшний день | Руководство по установке и использованию 2025
Mar 18, 2025
Бесплатные промокоды Pixverse в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Реферальные коды HiWaifu AI в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Аналитика веб-сайта Pl@ntNet
Трафик и рейтинги Pl@ntNet
503.3K
Ежемесячные посещения
#105526
Глобальный рейтинг
#58
Рейтинг категории
Тенденции трафика: May 2024-Feb 2025
Анализ пользователей Pl@ntNet
00:01:18
Средняя продолжительность посещения
2.21
Страниц за посещение
43.36%
Показатель отказов
Основные регионы Pl@ntNet
US: 23.37%
FR: 7.5%
GB: 4.65%
BR: 4.32%
ES: 3.89%
Others: 56.26%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Pl@ntNet
altcheckerai
AltCheckerAI — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически оптимизирует альтернативный текст изображений для улучшения SEO и доступности веб-сайта через интеллектуальные рекомендации.
IMG Processing
IMG Processing — это мощный API-сервис, который обеспечивает быструю и надежную обработку изображений, включая загрузку, преобразование и добавление водяных знаков, благодаря простой интеграции.
ImageKit.io
ImageKit.io — это комплексная платформа для управления и доставки медиа, которая предоставляет оптимизацию изображений и видео в реальном времени, API для обработки медиа и решения для управления цифровыми активами (DAM) для доставки высококачественных визуальных体验 на веб-сайтах и приложениях.
FLORA
FLORA - это инновационный творческий инструмент на основе AI, который объединяет несколько AI возможностей на бесконечном холсте, чтобы обеспечивать персонализированную идентификацию растений, творческий дизайн и интерактивную ботаническую помощь.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Pl@ntNet
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme - это приложение AI-сомелье, которое сочетает в себе передовое распознавание изображений, персонализированные рекомендации и всестороннюю информацию о вине, чтобы помочь пользователям открывать и наслаждаться винами, которые соответствуют их уникальным вкусовым предпочтениям.
Lenso.ai
Lenso.ai - это инструмент обратного поиска изображений на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям искать места, людей, дубликаты и связанные изображения среди миллиардов веб-изображений.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io - это онлайн-инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически удаляет водяные знаки с изображений бесплатно, сохраняя при этом качество изображения.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai - это бесплатный инструмент с искусственным интеллектом, который автоматически обнаруживает и удаляет водяные знаки с изображений, сохраняя при этом качество изображения.