
nao
nao — это редактор данных и IDE на базе ИИ, разработанный специально для команд, работающих с данными, предлагающий нативную интеграцию с хранилищами данных и интеллектуального агента, который пишет код с учетом качества данных.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:28/11/2025
Что такое nao
nao — это современная платформа, революционизирующая аналитическую инженерию, предоставляя специализированную IDE для специалистов по данным. Основанная в 2024 году и входящая в весенний набор Y Combinator 2025 года, nao является комплексным решением для команд, работающих с данными, включая инженеров данных, инженеров-аналитиков и специалистов по данным. Платформа сочетает в себе функциональность традиционного редактора кода с возможностями ИИ, поддерживая при этом самые высокие стандарты безопасности благодаря сертификации SOC 2 Type II. Благодаря ценам, начинающимся от 30 долларов в месяц, и доступному бесплатному плану, nao стремится оптимизировать рабочие процессы с данными и повысить производительность организаций, использующих современные хранилища данных.
Ключевые особенности nao
nao - это IDE для работы с данными на базе искусственного интеллекта, разработанная специально для команд, работающих с данными, и интегрирующаяся непосредственно с хранилищами данных. Она предоставляет интеллектуальную среду редактирования кода с помощью искусственного интеллекта для разработки на SQL и Python, встроенную интеграцию с хранилищем данных, возможности предварительного просмотра данных в режиме реального времени и встроенные проверки качества данных. Платформа сочетает в себе редактирование кода, визуализацию данных и предложения на основе искусственного интеллекта, сохраняя при этом высокие стандарты безопасности с сертификацией SOC 2 Type II.
Встроенная интеграция с хранилищем данных: Подключается непосредственно к нескольким хранилищам данных, включая Snowflake, BigQuery, Postgres и другие, позволяя пользователям запрашивать и просматривать данные непосредственно в IDE
Помощник по коду на базе искусственного интеллекта: Содержит AI-агент, который понимает вашу схему данных и может писать контекстно-зависимый код, предоставлять автозаполнение и обеспечивать качество данных
Интеграция стека данных: Легко интегрируется с популярными инструментами для работы с данными, такими как dbt, Airflow и различными инструментами BI, а также включает документацию из этих инструментов в свой контекст
Безопасная обработка данных: Обеспечивает конфиденциальность данных, обрабатывая запросы локально и никогда не отправляя данные на внешние серверы, с сертификацией SOC 2 Type II
Варианты использования nao
Разработка конвейера данных: Позволяет инженерам данных более эффективно создавать и поддерживать конвейеры данных с помощью искусственного интеллекта и интегрированного тестирования
Инженерия аналитики: Помогает инженерам аналитики писать и проверять SQL-преобразования с помощью функций мгновенного предварительного просмотра и проверок качества данных
Анализ и исследование данных: Позволяет аналитикам данных быстро изучать данные, создавать визуализации и проводить углубленный анализ с помощью искусственного интеллекта
Преимущества
Специально разработан для команд, работающих с данными, со специализированными функциями
Строгий контроль безопасности и конфиденциальности
Комплексная интеграция с существующими инструментами для работы с данными
Недостатки
Относительно новый продукт (основан в 2024 году)
Ограничено определенными языками программирования и рабочими процессами данных
Как использовать nao
Загрузите и установите nao: Посетите https://getnao.io/ и загрузите редактор nao. Зарегистрируйтесь для получения бесплатной пробной учетной записи, чтобы начать работу.
Подключите свое хранилище данных: Подключите nao к своему хранилищу данных (поддерживает Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB и т. д.). Соединение является локальным и безопасным между вашим компьютером и хранилищем.
Настройте среду проекта: При использовании dbt nao автоматически обнаружит dbt_project и профили, или вы можете указать их вручную. Вы также можете настроить виртуальные среды Python через интеграцию с терминалом.
Настройте .naorules (необязательно): Создайте файл .naorules, чтобы персонализировать агентов ИИ с помощью пользовательских правил, касающихся вашей модели данных, стиля кодирования и требований проекта.
Используйте агента ИИ: Агент ИИ имеет прямой доступ к вашей кодовой базе и хранилищу. Вы можете попросить его написать запросы, проанализировать данные и обеспечить качество данных. Используйте @warehouse для ссылки на данные хранилища.
Предварительный просмотр и редактирование данных: Используйте встроенный SQL-лист для запроса и предварительного просмотра данных напрямую. Редактор предоставляет предложения автозаполнения на основе вашей фактической схемы данных.
Просмотрите изменения: Просматривайте различия в коде и различия в данных рядом, чтобы визуализировать, как изменения влияют на вывод данных. Принимайте/отклоняйте изменения с помощью виджетов на уровне строк и используйте Ctrl+Z для отмены.
Запустите проверки качества данных: Позвольте агенту протестировать ваши данные, запустить различия в данных, обнаружить отсутствующие значения, выбросы и сравнить различия в данных разработки/производства.
Интегрируйтесь с инструментами стека данных: Подключайтесь к таким инструментам, как dbt, Airflow, GitHub и т. д. через MCP (Managed Control Planes) для комплексной разработки.
Сотрудничайте и развертывайте: Используйте унифицированную среду IDE для совместной работы с членами команды и уверенного развертывания проектов, связанных с данными.
Часто задаваемые вопросы о nao
nao - это редактор данных на основе искусственного интеллекта, предназначенный для команд, работающих с данными, который подключается к вашему хранилищу данных и бизнес-контексту. Он функционирует как замена консоли вашего хранилища данных с дополнительными функциями искусственного интеллекта.
Видео nao
Популярные статьи

FLUX.2 против Nano Banana Pro в 2025 году: что вы предпочитаете?
Nov 28, 2025

Бесплатные промокоды Pixverse в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в 2025 году и как их использовать
Nov 26, 2025

Новые подарочные коды для CrushOn AI NSFW Chatbot в 2025 году и как их активировать
Nov 26, 2025







