MyScale
MyScale - это облачная SQL векторная база данных, оптимизированная для приложений искусственного интеллекта, сочетающая возможности векторного поиска с полным поддержкой SQL для эффективного управления структурированными и неструктурированными данными.
https://myscale.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика MyScale
MyScale продемонстрировал 30.7% рост трафика, достигнув 148.475K посещений за месяц. Обновленный фокус на решениях, основанных на данных, и улучшенные меры безопасности, предоставляемые MyScale, такие как полностью управляемая и безопасная инфраструктура AWS, вероятно, способствовали этому росту. Кроме того, растущая важность векторных баз данных SQL в приложениях с искусственным интеллектом могла привлечь больше пользователей.
Что такое MyScale
MyScale - это высокопроизводительная, полностью управляемая SQL векторная база данных, специально разработанная для масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Построенная на основе базы данных с открытым исходным кодом ClickHouse, она позволяет разработчикам эффективно управлять огромными объемами как структурированных, так и векторных данных. MyScale выделяется за счет уникального сочетания алгоритмов поиска сходства векторов с традиционными функциями SQL базы данных, позволяя пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные различными способами, используя привычный синтаксис SQL.
Ключевые особенности MyScale
MyScale — это высокопроизводительная SQL-векторная база данных, оптимизированная для приложений искусственного интеллекта, объединяющая возможности векторного поиска с полным поддержкой SQL. Она предлагает быстрый и эффективный векторный поиск, текстовый поиск, фильтрованный поиск и сложные SQL-векторные соединения. MyScale построена на ClickHouse, обеспечивая повышенную эффективность RAG, экономию затрат и бесшовную интеграцию с популярными инструментами и фреймворками для разработки искусственного интеллекта.
Совместимая с SQL Векторная База Данных: Позволяет пользователям выполнять векторный поиск, текстовый поиск и сложные запросы с использованием знакомого синтаксиса SQL, что делает её доступной для разработчиков с знаниями SQL.
Высокопроизводительный MSTG Векторный Движок: Использует собственный алгоритм MSTG для векторного поиска, предлагая в 3 раза более высокую производительность и в 3 раза большую экономию затрат по сравнению с специализированными векторными базами данных.
Передовые Возможности RAG: Объединяет векторный и полнотекстовый поиск с фильтрацией метаданных для повышения эффективности улучшенного генеративного подхода (RAG) для приложений искусственного интеллекта.
Мощный Полнотекстовый Поиск: Включает BM25 для ранжирования релевантности, настраиваемые токенизаторы для различных языков и простой, но мощный язык запросов.
Интеграция с AI Стеком: Бесшовно интегрируется с популярными языками разработки искусственного интеллекта, фреймворками и предлагает наблюдаемость приложений LLM через телеметрию MyScale.
Варианты использования MyScale
Разработка Чат-ботов: Создание чат-ботов с поддержкой RAG с использованием MyScale в качестве основного источника данных для векторного поиска и управления историей чата.
Системы Поиска на Основе ИИ: Реализация передовых функций поиска в приложениях, требующих запросов как структурированных, так и неструктурированных данных.
Анализ Данных Большого Масштаба: Анализ и запрос огромных мультимодальных векторных наборов данных для бизнес-аналитики и принятия решений на основе данных.
Системы Рекомендаций Контента: Разработка персонализированных систем рекомендаций, использующих как сходство векторов, так и фильтрацию метаданных.
Преимущества
Объединяет возможности векторного поиска с полным поддержкой SQL, что делает её доступной для разработчиков, знакомых с SQL
Высокая производительность и экономичность по сравнению со специализированными векторными базами данных
Бесшовная интеграция с популярными инструментами и фреймворками для разработки искусственного интеллекта
Недостатки
Может потребовать некоторого времени на изучение для разработчиков, не знакомых с векторными базами данных
Будучи относительно новым продуктом, может иметь меньшее сообщество по сравнению с более устоявшимися базами данных
Как использовать MyScale
Создайте аккаунт и кластер MyScale: Зарегистрируйтесь для получения аккаунта MyScale и создайте новый кластер для хранения ваших данных, следуя руководству по быстрому старту.
Установите необходимые библиотеки: Установите библиотеку clickhouse-connect для взаимодействия с MyScale, а также другие зависимости, такие как OpenAI, если это необходимо.
Подключитесь к вашему кластеру MyScale: Используйте предоставленные данные подключения (хост, имя пользователя, пароль), когда вы создавали свой кластер, чтобы установить соединение из вашего приложения.
Создайте таблицу для хранения векторных данных: Используйте SQL для создания таблицы в MyScale с соответствующими столбцами для ваших данных, включая векторный столбец. Укажите тип индекса вектора и метрику расстояния.
Вставьте векторные данные: Вставьте ваши векторные данные в созданную таблицу, либо импортируя из файлов, либо вставляя программно.
Выполните векторные поиски: Используйте SQL запросы с векторными функциями для выполнения поиска по сходству на ваших данных. Вы можете выполнять базовые векторные поиски, фильтрованные поиски или гибридные текстовые+векторные поиски.
Используйте расширенные функции: Используйте SQL возможности MyScale для выполнения сложных запросов, соединений и аналитики на ваших векторных и структурированных данных.
Часто задаваемые вопросы о MyScale
MyScale — это высокопроизводительная векторная база данных с поддержкой SQL, оптимизированная для приложений и решений в области искусственного интеллекта. Она объединяет возможности векторного поиска с полной поддержкой SQL, позволяя управлять как структурированными, так и векторными данными в одной и той же базе данных.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025
Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025
Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта MyScale
Трафик и рейтинги MyScale
148.5K
Ежемесячные посещения
#348243
Глобальный рейтинг
#6508
Рейтинг категории
Тенденции трафика: May 2024-Jan 2025
Анализ пользователей MyScale
00:00:27
Средняя продолжительность посещения
1.44
Страниц за посещение
53.02%
Показатель отказов
Основные регионы MyScale
US: 16.84%
CN: 8.28%
IN: 6.15%
JP: 4.31%
RU: 3.63%
Others: 60.78%
Последние ИИ-инструменты, похожие на MyScale
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на MyScale
Grass
Grass — это платформа, которая вознаграждает пользователей криптовалютными токенами за деление их неиспользуемым трафиком, внося вклад в развитие ИИ и обработку данных.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.
clickworker
Clickworker — это глобальная платформа краудсорсинга, которая соединяет бизнесы с миллионами фрилансеров для выполнения микрозадач и генерации данных для обучения ИИ.
Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.