MappingSpace ALM
MappingSpace ALM — это комплексная платформа управления жизненным циклом приложений, которая объединяет управление требованиями, разработку, тестирование и возможности ИИ, специально разработанные для автомобильной и промышленной отраслей.
https://www.ytdevops.com/home?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:01/04/2025
Что такое MappingSpace ALM
MappingSpace ALM — это комплексное решение для управления жизненным циклом разработки программного обеспечения, разработанное компанией Suzhou Yunti Technology. Он предоставляет интегрированную среду для управления требованиями, разработкой, тестированием и процессами обеспечения качества с полной прослеживаемостью. Платформа особенно ориентирована на обслуживание автомобильной промышленности с функциями, соответствующими таким стандартам, как ASPICE, а также на другие сектора промышленного производства, такие как авиация и медицинское оборудование.
Ключевые особенности MappingSpace ALM
MappingSpace ALM - это комплексная платформа для управления разработкой и тестированием, которая интегрирует возможности искусственного интеллекта с традиционными функциями ALM. Она специализируется на требованиях автомобильной промышленности, поддерживает соответствие ASPICE, гибкие методологии и предоставляет управление документацией на основе интеллект-карт. Платформа предлагает создание документов, проектирование архитектуры и создание каркаса кода на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности разработки.
Документация на основе искусственного интеллекта: Использует AIGC и большие языковые модели для автоматического создания и улучшения документов разработки, включая требования, спецификации архитектуры и тестовые примеры
Документация в виде интеллект-карт: Использует интуитивно понятный подход к интеллект-картам для управления и организации документации по разработке, что упрощает для команд визуализацию и поддержку артефактов проекта
Поддержка соответствия ASPICE: Встроенные функции для поддержки требований соответствия автомобильному стандарту SPICE, сохраняя при этом гибкость для адаптации к различным потребностям проекта
Интегрированное управление задачами: Позволяет напрямую преобразовывать требования и документацию в отслеживаемые задачи разработки с возможностями управления проектами
Варианты использования MappingSpace ALM
Разработка автомобильного программного обеспечения: Помогает автомобильным компаниям управлять сложными проектами разработки программного обеспечения, обеспечивая при этом соответствие отраслевым стандартам, таким как ASPICE и WP.29-R155
Промышленное производство: Предоставляет индивидуальные решения для авиационной электроники и производства медицинского оборудования, требующих строгого управления процессами
Научно-исследовательские проекты: Поддерживает научно-исследовательские группы в управлении требованиями, проектировании архитектуры и процессами тестирования с помощью документации, поддерживаемой искусственным интеллектом
Преимущества
Низкая кривая обучения с отличной адаптацией пользователей
Гибкая и настраиваемая для различных потребностей проекта
Сильная интеграция искусственного интеллекта для повышения эффективности разработки
Быстрая реакция на запросы клиентов о функциях
Недостатки
В первую очередь ориентирована на автомобильную промышленность, что может ограничить некоторые функции для других секторов
Относительно новая платформа по сравнению с устоявшимися инструментами ALM
Как использовать MappingSpace ALM
Зарегистрируйтесь для бесплатной пробной версии: Перейдите на ms.ytdevops.com и зарегистрируйтесь для получения бесплатной пробной учетной записи для доступа к MappingSpace ALM
Настройте рабочее пространство проекта: Создайте новое рабочее пространство проекта и настройте основные параметры проекта и членов команды
Определите требования: Используйте интерфейс в стиле интеллект-карт для создания и организации документации по требованиям. Помощь ИИ может помочь в создании и дополнении содержания требований.
Создайте архитектурные проекты: Документируйте архитектуру системы с помощью инструментов для создания диаграмм с помощью ИИ, чтобы создавать статические и динамические архитектурные диаграммы
Создайте тестовые примеры: Используйте ИИ для автоматического создания тестовых примеров на основе требований и проектной документации
Отслеживайте задачи разработки: Преобразуйте требования и проекты в задачи разработки и отслеживайте прогресс на протяжении всего жизненного цикла разработки
Управляйте соответствием ASPICE: Используйте встроенные шаблоны процессов ASPICE и настраивайте их в соответствии с потребностями проекта
Создайте документацию: Используйте возможности ИИ для автоматического создания и ведения документации по процессу разработки
Контролируйте статус проекта: Отслеживайте общий ход выполнения проекта, создавайте отчеты и обеспечивайте соответствие стандартам автомобильной промышленности
Часто задаваемые вопросы о MappingSpace ALM
MappingSpace ALM - это комплексная платформа управления жизненным циклом приложений, которая объединяет управление требованиями, разработкой и тестированием. Она разработана компанией Suzhou Yunti Technology Co., Ltd специально для автомобильной и промышленной отраслей.
Видео MappingSpace ALM
Популярные статьи
Reve 1.0: Революционный генератор изображений с использованием ИИ и руководство по использованию
Mar 31, 2025
Gemma 3 от Google: откройте для себя самую эффективную модель ИИ на сегодняшний день | Руководство по установке и использованию 2025
Mar 18, 2025
Бесплатные промокоды Pixverse в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Реферальные коды HiWaifu AI в марте 2025 года и как их использовать
Mar 10, 2025
Аналитика веб-сайта MappingSpace ALM
Трафик и рейтинги MappingSpace ALM
0
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Dec 2024-Feb 2025
Анализ пользователей MappingSpace ALM
-
Средняя продолжительность посещения
0
Страниц за посещение
0%
Показатель отказов
Основные регионы MappingSpace ALM
Others: 100%
Последние ИИ-инструменты, похожие на MappingSpace ALM
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на MappingSpace ALM
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
MeshChain
MeshChain - это революционная децентрализованная вычислительная сеть, которая использует технологию блокчейн для предоставления масштабируемых, безопасных и экономически эффективных вычислительных ресурсов, специально разработанных для рабочих нагрузок ИИ, обучения, вывода и рендеринга игр.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.
Cerebras
Cerebras Systems — это пионерская компания в области вычислений ИИ, создающая самый большой и самый быстрый процессор ИИ в мире — Wafer Scale Engine (WSE) — разработанный для ускорения рабочих нагрузок на обучение и вывод ИИ.