Magma
Magma — это первая базовая модель Microsoft для мультимодальных агентов ИИ, которая сочетает в себе вербальный, пространственный и временной интеллект для навигации по сложным задачам как в цифровом, так и в физическом мире посредством понимания vision-language, навигации по пользовательскому интерфейсу и возможностей манипулирования роботами.
https://microsoft.github.io/Magma?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:28/02/2025
Что такое Magma
Magma, разработанная Microsoft Research в сотрудничестве с несколькими университетами, представляет собой значительный шаг вперед в мультимодальной технологии ИИ. Она выходит за рамки традиционных моделей vision-language, не только сохраняя сильный вербальный интеллект для понимания и общения, но и включая пространственный интеллект для планирования и выполнения действий как в виртуальной, так и в физической среде. Magma, выпущенная в 2025 году, предназначена для выполнения различных задач, от навигации по пользовательскому интерфейсу до манипулирования роботами, что делает ее универсальной базовой моделью, устраняющей разрыв между цифровыми интерфейсами и взаимодействием с реальным миром.
Ключевые особенности Magma
Magma - это революционная базовая модель Microsoft для мультимодальных AI-агентов, сочетающая в себе вербальный, пространственный и временной интеллект. Она может понимать и воздействовать как на цифровые, так и на физические среды благодаря своим уникальным архитектурам Set-of-Mark (SoM) и Trace-of-Mark (ToM). Модель предварительно обучена на разнообразных наборах данных, включая изображения, видео и данные робототехники, что позволяет ей выполнять задачи, начиная от навигации по пользовательскому интерфейсу и заканчивая манипулированием роботами, без тонкой настройки для конкретной области.
Multimodal Understanding: Интегрирует вербальный, пространственный и временной интеллект для обработки и понимания различных типов входных данных, включая текст, изображения и видео
Set-of-Mark (SoM) Architecture: Обеспечивает эффективное обоснование действий на изображениях для скриншотов пользовательского интерфейса, манипулирования роботами и взаимодействия с видео людей, предсказывая числовые отметки для действенных элементов
Trace-of-Mark (ToM) Technology: Позволяет понимать временную динамику видео и прогнозировать будущее состояние, что особенно полезно для манипулирования роботами и понимания действий человека
Zero-shot Learning Capability: Может выполнять различные задачи без тонкой настройки для конкретной области, демонстрируя сильные способности к обобщению в различных областях
Варианты использования Magma
UI Navigation: Помогает в навигации по веб- и мобильным пользовательским интерфейсам, выполняя такие задачи, как нажатие кнопок, заполнение форм и выполнение пользовательских взаимодействий
Robotic Manipulation: Управляет роботизированными руками для выполнения таких задач, как операции захвата и размещения, манипулирование объектами и сложные последовательности движений
Visual Question Answering: Предоставляет подробные ответы на вопросы об изображениях и видео, демонстрируя сильные возможности пространственного мышления
Human-Robot Interaction: Обеспечивает естественное взаимодействие между людьми и роботами, понимая и выполняя сложные команды в реальных условиях
Преимущества
Универсальная производительность в различных областях без специальной тонкой настройки
Сильные возможности обобщения на основе ограниченных обучающих данных
Продвинутые способности пространственного и временного мышления
Недостатки
Может потребовать значительных вычислительных ресурсов
Ограничено качеством и количеством доступных обучающих данных
Все еще находится на ранних стадиях разработки и тестирования в реальных условиях
Как использовать Magma
Установите необходимые зависимости: Установите PyTorch, PIL (Python Imaging Library) и библиотеку Transformers с помощью pip или conda
Импортируйте необходимые библиотеки: Импортируйте torch, PIL, BytesIO, requests и необходимые классы моделей из transformers
Загрузите модель и процессор: Загрузите модель Magma и процессор с помощью AutoModelForCausalLM и AutoProcessor из \'microsoft/Magma-8B\' с trust_remote_code=True
Переместите модель на GPU: Перенесите модель на устройство CUDA с помощью model.to(\'cuda\') для более быстрой обработки
Подготовьте входное изображение: Загрузите и обработайте входное изображение с помощью PIL и преобразуйте его в формат RGB, если это необходимо
Настройте формат разговора: Создайте структуру разговора с системной ролью и подсказками пользователя в соответствии с предоставленным форматом
Обработайте входы: Используйте процессор для подготовки входов для модели, включая текст и изображение
Сгенерируйте вывод: Передайте обработанные входы в модель для генерации ответов для мультимодальных задач, таких как визуальный ответ на вопросы, навигация по пользовательскому интерфейсу или управление роботом
Обработайте вывод модели: Обработайте и используйте вывод модели в соответствии с вашим конкретным вариантом использования (генерация текста, прогнозирование действий, пространственное мышление и т. д.)
Часто задаваемые вопросы о Magma
Magma — это первая фундаментальная модель Microsoft для мультимодальных AI-агентов, предназначенная для обработки сложных взаимодействий как в виртуальной, так и в реальной среде. Она расширяет возможности моделей vision-language, сочетая вербальный интеллект с пространственным интеллектом для выполнения задач, начиная от навигации по пользовательскому интерфейсу и заканчивая манипулированием роботами.
Видео Magma
Последние ИИ-инструменты, похожие на Magma
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Magma
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.
Open AI o3
OpenAI o3 - это модель рассуждения следующего поколения с улучшенными возможностями в кодировании, математике и решении проблем, которая достигает прорывной производительности на продвинутых бенчмарках, при этом приоритизируя безопасность через делиберативное выравнивание.