Langflow
Langflow — это платформа с низким уровнем кода и открытым исходным кодом, которая предоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс для создания многоагентных и RAG (Retrieval Augmented Generation) приложений ИИ с использованием любой LLM, API или векторной базы данных.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:20/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика Langflow
Langflow получил 508.5k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Умеренный рост на уровне 49%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Langflow
Langflow — это инструмент на базе Python, который позволяет разработчикам быстро создавать прототипы и разрабатывать приложения ИИ с помощью интерфейса перетаскивания. Он служит графическим пользовательским интерфейсом для компонентов LangChain, позволяя пользователям экспериментировать и создавать сложные рабочие процессы ИИ без написания обширного кода. Платформа полностью настраиваемая и агностична к любой языковой модели, векторному хранилищу или API, что делает ее очень гибкой для различных вариантов использования. Независимо от того, создаете ли вы чат-ботов, системы RAG или многоагентные приложения, Langflow предоставляет доступный способ проектирования и развертывания решений ИИ.
Ключевые особенности Langflow
Langflow - это визуальная платформа с низким уровнем кодирования для создания AI-приложений, специально разработанная для создания мультиагентных систем и систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). Она предлагает Python-интерфейс с возможностью перетаскивания, который позволяет разработчикам создавать сложные AI-воркфлоу с помощью визуальных компонентов, оставаясь при этом агностиком к любой конкретной LLM или векторному хранилищу. Платформа сочетает в себе простоту визуальной разработки с мощью настраиваемого Python-кода, что делает ее доступной для быстрого прототипирования, сохраняя при этом гибкость, необходимую для производственных развертываний.
Визуальный конструктор потоков: Интерфейс перетаскивания для создания AI-воркфлоу с визуальными компонентами и возможностями мгновенного предварительного просмотра в чате
Настройка на основе Python: Полная интеграция с Python, позволяющая разработчикам настраивать любой компонент, сохраняя при этом визуальную структуру воркфлоу
Агностик к моделям и базам данных: Совместимость с различными LLM, векторными хранилищами и базами данных, предлагающая гибкость в выборе технологического стека
Готовность к развертыванию в Enterprise: Предлагает варианты как самостоятельного, так и облачного развертывания с функциями безопасности корпоративного уровня, включая соответствие ISO, HIPAA, SOC 2 и PCI
Варианты использования Langflow
Разработка AI-агентов: Создавайте и развертывайте AI-агентов, которые могут получать доступ к нескольким инструментам и API для выполнения сложных задач
Внедрение RAG-систем: Создавайте сложные системы извлечения и генерации документов для обработки и анализа больших объемов данных
Быстрое прототипирование: Быстрое экспериментирование и тестирование идей AI-функций без обширных требований к кодированию
Интеграция Enterprise AI: Интеграция AI-возможностей в существующие бизнес-системы с безопасными, масштабируемыми вариантами развертывания
Преимущества
Интуитивно понятный визуальный интерфейс сокращает время разработки
Высокая гибкость благодаря настройке с помощью Python
Надежные функции безопасности корпоративного уровня
Большая экосистема готовых компонентов и интеграций
Недостатки
Требуется Python 3.7 или более поздняя версия
Кривая обучения для сложных настроек
Некоторые функции могут потребовать облачного развертывания
Как использовать Langflow
Установка: Установите Langflow с помощью pip: 'pip install langflow' (требуется Python 3.10-3.12). В качестве альтернативы вы можете использовать облачный сервис DataStax Langflow для нулевой настройки.
Запуск Langflow: Запустите команду 'langflow run', чтобы запустить сервер Langflow. Получите доступ к пользовательскому интерфейсу через браузер по адресу http://localhost:8501
Создать новый поток: На панели управления Langflow нажмите 'New Flow', чтобы начать с чистого холста. Рабочая область — это место, где вы будете создавать свое приложение ИИ, соединяя компоненты.
Добавить компоненты: Перетащите компоненты из левой боковой панели в рабочую область. Компоненты включают в себя чат-входы, модели, подсказки, агенты, инструменты и многое другое.
Соединить компоненты: Соедините компоненты, перетаскивая линии между их портами, чтобы создать поток данных и логики в вашем приложении.
Настроить компоненты: Нажмите на компоненты, чтобы настроить их параметры, такие как ключи API, параметры и подсказки. Используйте глобальные переменные в настройках для управления учетными данными.
Тест на игровой площадке: Нажмите 'Playground', чтобы протестировать свой поток в интерактивном чат-интерфейсе. Введите запросы для проверки поведения.
Развернуть поток: Экспортируйте свой поток в виде API или кода Python для производственного развертывания. В качестве альтернативы разверните его непосредственно в облаке DataStax Langflow для управляемого хостинга.
Мониторинг и отладка: Используйте интеграцию с такими инструментами, как LangSmith, LangFuse или LangWatch, для мониторинга производительности и отладки проблем в производстве.
Часто задаваемые вопросы о Langflow
Langflow - это платформа для создания ИИ с использованием low-code и визуальный фреймворк для создания RAG (генерация, дополненная поиском) и многоагентных ИИ-приложений. Она предоставляет интерфейс drag-and-drop и работает на Python, полностью настраиваемая и агностична к любой LLM или векторному хранилищу.
Видео Langflow
Популярные статьи

Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025

Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025

Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта Langflow
Трафик и рейтинги Langflow
508.5K
Ежемесячные посещения
#129140
Глобальный рейтинг
#376
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Nov 2024-Jan 2025
Анализ пользователей Langflow
00:01:37
Средняя продолжительность посещения
1.96
Страниц за посещение
50.23%
Показатель отказов
Основные регионы Langflow
IN: 24.52%
US: 20.3%
BR: 4.71%
CN: 2.87%
FR: 2.75%
Others: 44.85%