
Lambda
Lambda - это компания по облачной инфраструктуре GPU, предоставляющая решения для вычислений ИИ, включая облачные услуги GPU, рабочие станции и инструменты разработки, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ/МЛ.
https://lambdafinance.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика Lambda
Lambda получил 2.5k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшой рост на уровне 4.6%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Lambda
Основанная в 2012 году инженерами ИИ, Lambda является компанией по инфраструктуре глубокого обучения, которая эволюционировала в ведущего поставщика ресурсов вычислений GPU для разработки ИИ. Компания предлагает комплексный набор продуктов, начиная от облачных услуг GPU по запросу и заканчивая высокопроизводительными рабочими станциями и серверами. Недавно оцененная в 1,5 миллиарда долларов после привлечения 320 миллионов долларов в рамках финансирования серии C, Lambda зарекомендовала себя как ключевой игрок в поддержке потребностей инфраструктуры ИИ для исследователей, инженеров и организаций, разрабатывающих приложения ИИ.
Ключевые особенности Lambda
Lambda является комплексной платформой вычислений на основе ИИ, предлагающей облачные услуги GPU, аппаратные решения и инфраструктуру ИИ. Она предоставляет доступ по запросу к GPU NVIDIA (включая H100, H200 и Blackwell), облачные вычислительные услуги и инструменты для разработки ИИ. Платформа позволяет выполнять все, от обучения моделей до вывода, с акцентом на доступность и экономическую эффективность вычислений на GPU для разработчиков и исследователей ИИ.
Доступ к GPU по запросу: Предоставляет гибкий доступ к GPU NVIDIA с оплатой по мере использования, начиная с $2.49/ч за экземпляры H100, без необходимости долгосрочных контрактов
Комплексная инфраструктура ИИ: Предлагает полный стек от аппаратного обеспечения до API, включая рабочие станции, серверы, облачные услуги и API вывода для развертывания моделей ИИ
Программное обеспечение Lambda Stack: Система установки в одну строку для инструментов разработки ИИ, включая PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN и драйверы NVIDIA
Масштабирование уровня предприятия: Поддерживает масштабирование до триллионов токенов в месяц с выделенной инфраструктурой как для учебных, так и для рабочих нагрузок вывода
Варианты использования Lambda
Исследования и разработка ИИ: Академические исследователи и учреждения используют Lambda для разработки новых архитектур моделей в области распознавания изображений, генерации речи и обработки естественного языка
Развертывание ИИ в предприятиях: Крупные компании используют Lambda для обучения и развертывания моделей ИИ в масштабах своих организаций
Государственные и оборонные нужды: Министерство обороны и другие государственные учреждения используют инфраструктуру Lambda для специализированных приложений ИИ
Приложения ИИ в здравоохранении: Поставщики медицинских услуг, такие как Kaiser Permanente, используют Lambda для разработки и запуска медицинских моделей ИИ
Преимущества
Гибкое ценообразование без необходимости долгосрочных обязательств
Комплексное решение, охватывающее весь жизненный цикл разработки ИИ
Доступ к последним технологиям GPU и инфраструктуре ИИ
Недостатки
Столкновение с сильной конкуренцией со стороны крупных облачных провайдеров
Зависимость аппаратного рынка от NVIDIA
Ограниченная дифференциация за пределами цены и базовых функций
Как использовать Lambda
Выберите тип службы Lambda: Определите, какая служба Lambda вам нужна: Lambda Finance (для управления портфелем), Lambda GPU Cloud (для разработки ИИ) или AWS Lambda (для безсерверных вычислений)
Создайте аккаунт: Зарегистрируйтесь на соответствующей платформе Lambda. Для Lambda Finance вы можете начать с бесплатного уровня, который включает базовые инструменты анализа портфеля
Для Lambda Finance: Загрузите данные вашего портфеля (до 5 активов в бесплатном уровне), используйте AI-чат для финансовых аналитик, анализируйте риски и доходность, и оптимизируйте с помощью модели эффективного фронтира
Для Lambda GPU Cloud: Создайте облачный аккаунт для запуска экземпляров GPU, выберите предпочитаемый тип GPU (H100, H200 и т.д.), и оплачивайте почасово, начиная с $2.49/ч за экземпляры H100
Установите Lambda Stack (для разработки ИИ): Используйте команду установки в одну строку для настройки PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN и драйверов NVIDIA на системах Ubuntu LTS
Настройте параметры: Настройте ваши переменные окружения, ключи API и необходимые разрешения в зависимости от выбранной службы Lambda
Разверните приложения: Разверните ваш код, модели или инструменты финансового анализа, используя интерфейс платформы Lambda
Мониторинг и масштабирование: Используйте панель управления Lambda для мониторинга использования, затрат и производительности. Масштабируйте ресурсы вверх или вниз по мере необходимости
Получите поддержку: Свяжитесь со службой поддержки Lambda для технической помощи или посетите их документацию для подробных руководств и лучших практик
Часто задаваемые вопросы о Lambda
Lambda является инструментом управления портфелем для индивидуальных инвесторов, который использует GPT-4 и финансовую инженерию, а также облачной платформой GPU, созданной для разработчиков ИИ, предлагающей экземпляры NVIDIA GPU для обучения и вывода ИИ.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Lambda
Популярные статьи

Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025

Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025

Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта Lambda
Трафик и рейтинги Lambda
2.5K
Ежемесячные посещения
#6676263
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Nov 2024-Jan 2025
Анализ пользователей Lambda
-
Средняя продолжительность посещения
1.3
Страниц за посещение
57.08%
Показатель отказов
Основные регионы Lambda
IN: 98.07%
IT: 1.93%
Others: NAN%