Kerno
Kerno - это легкий движок анализа времени выполнения, который создает тесную обратную связь между живыми системами, разработчиками и их агентами AI-кода, используя технологию eBPF для сбора богатых сигналов времени выполнения непосредственно из ядра без каких-либо изменений кода.
https://www.kerno.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Kerno
Kerno достигла 84 131 посещения с ростом на 181,9% в июле. Назначение Кристофера Р. Касвелла на должность генерального директора и стратегическое партнерство с DDN для развития искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, вероятно, способствовали этому значительному увеличению трафика.
Что такое Kerno
Kerno - это платформа Agentic Native Observability, которая сочетает в себе технологии eBPF и application graphRAG, чтобы помочь инженерным и оперативным группам отслеживать и устранять неполадки в распределенных облачных приложениях. Она разработана специально для команд, использующих AI, предоставляя разработчикам контекст и аналитику производства в режиме реального времени непосредственно в их среде разработки. Платформа легко интегрируется с основными облачными платформами, такими как AWS EKS, Azure AKS, Google GKE и кластеры Kubernetes, предлагая комплексное решение для современного мониторинга и отладки приложений.
Ключевые особенности Kerno
Kerno - это легковесный механизм анализа среды выполнения, который помогает разработчикам отслеживать и устранять неполадки в своих сервисах, предоставляя контекст рабочей среды в реальном времени непосредственно в их IDE. Он использует технологию eBPF для сбора сигналов среды выполнения из ядра, не требуя изменений кода или ручной инструментации, и интегрируется с агентами AI-кода, чтобы помочь разработчикам быстрее выпускать продукты и устранять проблемы до их обострения. Платформа предлагает всестороннюю видимость различных языков программирования и протоколов, безопасно хранит конфиденциальные данные в облаке пользователя и легко интегрируется с существующими инструментами наблюдения и разработки.
Мониторинг с нулевой конфигурацией: Использует eBPF для автоматического сбора данных среды выполнения, не требуя изменений кода, интеграции SDK или ручной инструментации
Интеграция с IDE: Предоставляет показатели производительности в реальном времени, горячие точки и зависимости непосредственно в предпочтительной среде IDE разработчиков
Интеграция агента AI-кода: Непрерывно передает контекст рабочей среды агентам AI-кода, чтобы гарантировать, что сгенерированный код оптимизирован для фактической среды выполнения
Контекст среды выполнения на основе графов: Отображает среды выполнения, связывая системы, код и команды, чтобы предоставить аналитику с богатым контекстом в производственной и предпроизводственной средах
Варианты использования Kerno
Раннее обнаружение проблем: Помогает командам выявлять и устранять узкие места производительности, исключения и отклонения API до того, как они станут серьезными проблемами
Разработка с помощью ИИ: Позволяет агентам AI-кода генерировать более точный и готовый к использованию код, предоставляя им реальный контекст среды выполнения
Межкомандное сотрудничество: Позволяет разработчикам и оперативным группам обмениваться аналитикой среды выполнения и сотрудничать в решении проблем с помощью интегрированных инструментов
Преимущества
Не требуются изменения кода или ручная инструментация
Независимая от языка возможность мониторинга
Безопасное хранение данных в собственной облачной инфраструктуре пользователя
Недостатки
По некоторым отзывам, функциональность кажется несколько базовой
Ограничено средами на базе Linux из-за зависимости от eBPF
Как использовать Kerno
Зарегистрируйтесь в Kerno: Перейдите на app.kerno.io и зарегистрируйтесь, используя свой адрес электронной почты. Создайте организацию при появлении запроса в процессе регистрации.
Установите агент Kerno: Установите агент Kerno в свой кластер Kubernetes с помощью Helm с помощью команды: helm install kerno-agent kerno/agent --create-namespace --namespace kerno --set api-key=[ваш API-ключ]
Установите расширение IDE: Установите расширение Kerno IDE в предпочитаемой вами IDE (поддерживает VS Code, Cursor, Windsurfer, IntelliJ), чтобы получать контекст времени выполнения непосредственно в вашей среде разработки.
Настройте интеграции: Настройте дополнительные интеграции с Jira/Linear для отслеживания проблем и Slack для уведомлений, подключив их через интерфейс Kerno Studio.
Получите доступ к Kerno Studio: Используйте веб-интерфейс Kerno Studio для визуального изучения вашей системы, совместной работы над проблемами, настройки оповещений и управления своим рабочим пространством.
Отслеживайте данные времени выполнения: Просматривайте показатели производительности, точки доступа и зависимости для API, функций, запросов DB и конечных точек через расширение IDE или интерфейс Studio.
Просматривайте проблемы: Проверяйте наличие исключений, медленных запросов, дрейфа API и узких мест производительности, которые Kerno автоматически обнаруживает и отображает в вашей IDE.
Используйте интеграцию с AI: Используйте Kerno с агентами AI-кода (GitHub Copilot, Cursor, Claude, OpenAI), чтобы получать предложения и улучшения кода с учетом производственной среды.
Часто задаваемые вопросы о Kerno
Kerno — это механизм анализа производительности, который помогает разработчикам отслеживать и устранять неполадки в их сервисах. Он предоставляет контекст рабочей среды в реальном времени разработчикам и AI-агентам, не требуя сложных развертываний, пользовательской инфраструктуры или обширной инструментации.
Видео Kerno
Популярные статьи
Grok выпускает AI Companion — Ani и Rudi с функциями NSFW
Jul 16, 2025
SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025
SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Аналитика веб-сайта Kerno
Трафик и рейтинги Kerno
84.1K
Ежемесячные посещения
#472264
Глобальный рейтинг
#2696
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Apr 2025-Jun 2025
Анализ пользователей Kerno
00:00:10
Средняя продолжительность посещения
1.48
Страниц за посещение
48.48%
Показатель отказов
Основные регионы Kerno
IN: 28.34%
US: 15.39%
RU: 8.1%
VN: 8.01%
GB: 6.14%
Others: 34.02%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Kerno
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Kerno
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.