Graft AI
Graft AI превращает устаревшие, внутренние, настольные и только браузерные программные интерфейсы в стабильные, управляемые, аудируемые инструменты, которые агенты ИИ могут надежно вызывать — работающие в вашей среде с версионированными контрактами и элементами управления политиками.
https://graft.axcelner.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:17/07/2026
Что такое Graft AI
Graft AI — это корпоративная инфраструктура ИИ, разработанная для того, чтобы сделать программное обеспечение, которое управляет вашим бизнесом, пригодным для использования агентами ИИ, особенно когда это программное обеспечение не имеет API или его трудно интегрировать (например, ERP, мейнфреймы, настольные приложения, веб-порталы, виртуальные рабочие столы и файловые рабочие процессы). Вместо того чтобы требовать проекта по замене или изменений в исходных системах, Graft создает надежный «слой действий» поверх реальных пользовательских интерфейсов, чтобы агенты могли последовательно выполнять бизнес-операции. Он создан с учетом корпоративных требований, включая стабильные контракты на инструменты, осведомленность о разрешениях, полную аудируемость и безопасность, при которой он работает в вашей среде и сохраняет ваши данные под вашим контролем.
Ключевые особенности Graft AI
Graft AI — это корпоративная инфраструктура искусственного интеллекта, которая превращает реальные пользовательские интерфейсы — особенно устаревшие, внутренние, настольные, мейнфреймовые и браузерные системы — в надежные, управляемые инструменты, которые могут вызывать агенты ИИ. Она создает «живую карту» рабочих процессов (граф возможностей), компилирует стабильные, версионированные контракты инструментов с четкими схемами и идемпотентным поведением, а также добавляет принудительное применение политик, утверждения, аудит и проверку реальных эффектов исходной системы. Разработанная для работы внутри вашей среды, она позволяет агентам последовательно выполнять многошаговые операции без замены или переписывания существующих систем.
Преобразование интерфейса в инструмент: Преобразует устаревшие или только UI-ориентированные рабочие процессы (настольные приложения, веб-порталы, VDI, внутренние инструменты) в вызываемые инструменты агентов без изменения исходной системы или необходимости проекта по замене.
Граф возможностей («живая карта»): Отображает состояния интерфейса, переходы, правила и эффекты, чтобы отдельные агенты или многоагентные системы могли последовательно выполнять операции в сложных рабочих процессах.
Стабильные, версионированные контракты инструментов: Компилирует рабочие процессы в типизированные, основанные на схемах инструменты (например, совместимые с MCP) со свойствами надежности, такими как поведение восстановления и идемпотентность, для предотвращения дублирующих эффектов при повторных попытках.
Управление: политика, роли и утверждения: Обеспечивает соблюдение границ, таких как доступ с минимальными привилегиями, разрешения с учетом ролей и требования к утверждению перед операциями записи, помогая агентам безопасно работать в регулируемых средах.
Аудируемость и логирование действий: Предоставляет полный аудиторский след с полным контекстом для каждого шага, предпринимаемого агентом, поддерживая отслеживаемость, мониторинг и оперативный надзор.
Проверка эффектов и обработка дрейфа: Проверяет результаты с помощью независимых доказательств (например, исходная запись + ID) и изолирует дрейф UI путем повторной сертификации адаптеров, сохраняя при этом стабильность контракта инструмента между версиями приложений.
Варианты использования Graft AI
Автоматизация финансов и операций (ERP без API): Позволяет агентам создавать счета, заказы, получать счета или обновлять записи клиентов в устаревших ERP-системах, не имеющих современных API, с утверждениями и журналами аудита.
Выполнение транзакций на мейнфреймах: Позволяет агентам выполнять запросы и транзакции на мейнфреймах через управляемые, стабильные интерфейсы инструментов, сокращая ручную работу с терминалом, сохраняя при этом отслеживаемость действий.
Обслуживание клиентов на внутренних порталах: Автоматизирует повторяющиеся задачи портала (вход, навигация, заполнение форм, извлечение статуса), чтобы агенты поддержки могли быстрее решать проблемы в браузерных внутренних системах.
Обработка бэк-офиса на виртуальных рабочих столах/настольных приложениях: Превращает сложные, требующие множества кликов рабочие процессы настольных приложений (часто доступные через VDI) в надежные действия агентов для обработки претензий, адаптации или процессов обслуживания учетных записей.
Рабочие процессы на основе файлов и отчетов: Преобразует экспорты и файловые процессы в инструменты агентов реального времени — например, извлечение данных из отчетов и запись обновлений обратно в системы — без создания новых интеграций.
Преимущества
Работает с системами, которые вы не можете заменить (устаревшие, внутренние, только UI) без переписывания исходного кода или новых API.
Надежность и управляемость корпоративного уровня (стабильные контракты, идемпотентность, утверждения, аудиторский след).
Работает в вашей среде с сильной позицией контроля данных (данные остаются вашими; нет обучения на ваших данных).
Недостатки
Требует сопоставления/сертификации рабочих процессов и постоянной повторной сертификации адаптеров при изменении пользовательских интерфейсов (операционные издержки).
Наиболее подходит для четко определенных, повторяющихся рабочих процессов; сильно изменчивые или неоднозначные процессы пользовательского интерфейса может быть сложнее надежно инструментализировать.
Позиционирование как частная бета-версия/ранний доступ может ограничивать немедленную доступность или широту поддерживаемых сценариев.
Как использовать Graft AI
1) Присоединитесь к закрытой бета-версии / получите доступ: Перейдите на https://graft.axcelner.com/ и отправьте свой рабочий адрес электронной почты, чтобы запросить доступ. Подготовьте один конкретный рабочий процесс в системе, с которой ваши агенты в настоящее время не могут работать (например, «Создать счет в Ledger ERP 7.4»).
2) Выберите целевой рабочий процесс в реальной исходной системе: Выберите одну сквозную задачу, которая в настоящее время выполняется через пользовательский интерфейс (настольное приложение, веб-портал, виртуальный рабочий стол, терминал мейнфрейма, внутренний инструмент или файловый/экспортный рабочий процесс). Определите предполагаемое действие (например, create_order, create_invoice) и ожидаемый эффект в исходной системе (например, «Создает ровно один счет и возвращает идентификатор счета»).
3) Подключите Graft к системе в вашей среде: Разверните/запустите Graft в вашей среде, чтобы рабочий процесс можно было наблюдать и выполнять без изменения исходной системы. Цель состоит в контролируемом подключении, при котором данные остаются под вашим контролем (переписывание исходной системы не требуется).
4) Позвольте Graft воспринимать интерфейс: Пусть Graft наблюдает за реальным пользовательским интерфейсом, используя сигналы зрения/доступности/состояния, чтобы он мог сопоставить экраны и соответствующие поля/кнопки для рабочего процесса. Это приводит к «сопоставленному» пониманию задействованных состояний интерфейса.
5) Постройте граф возможностей для рабочего процесса: Graft связывает рабочий процесс в граф возможностей: переходы между состояниями пользовательского интерфейса, правила/ограничения и эффекты каждого шага. Это создает живую карту того, как работа движется по вашей системе.
6) Скомпилируйте стабильный контракт на инструмент (схема + гарантии надежности): Graft компилирует рабочий процесс в стабильный, версионированный инструмент с типизированной схемой (входные данные, такие как customer_id, amount, currency enum), а также поведение восстановления и идемпотентность, чтобы повторные попытки не создавали дублирующихся эффектов.
7) Определите и примените границы политики: Настройте элементы управления управлением, такие как утверждения для операций записи, осведомленность о ролях/разрешениях и границы/ограничения. Это гарантирует, что инструмент соблюдает роли, правила и доступ с наименьшими привилегиями.
8) Проверьте исходный эффект с помощью независимых доказательств: Выполните проверку, чтобы заявленный эффект инструмента был доказан на основе реального состояния приложения. Graft использует независимые доказательства (например, исходную запись + возвращенный идентификатор счета/заказа). Адаптер не может сертифицировать себя.
9) Выполните тесты соответствия и сертифицируйте инструмент: Выполните пакет соответствия для сгенерированного инструмента, чтобы подтвердить поведение во всех поддерживаемых версиях приложения (например, «создает ровно одну запись», «ключ идемпотентности повторно используется при повторной попытке», «неожиданное состояние пользовательского интерфейса останавливается до отправки», «возвращенный идентификатор соответствует исходной системе»). Отметьте инструмент как сертифицированный после прохождения проверок.
10) Представьте рабочий процесс как один стабильный инструмент MCP для агентов: Опубликуйте сертифицированный, версионированный инструмент (например, [email protected]), чтобы агенты вызывали стабильный инструмент MCP вместо того, чтобы каждый раз заново обнаруживать пользовательский интерфейс. Агенты теперь используют типизированную схему и получают согласованные выходные данные.
11) Выполните инструмент из вашего стека агентов с утверждениями и ведением журнала аудита: Пусть ваши агенты вызывают инструмент для реальной работы (например, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Убедитесь, что необходимые утверждения получены до записи. Просмотрите полный журнал аудита/журнал действий с полным контекстом для каждого шага.
12) Обработка дрейфа пользовательского интерфейса посредством повторной сертификации (контракт остается стабильным): Когда пользовательский интерфейс источника изменяется (например, UI v7.5 изменился), изолируйте дрейф и повторно сертифицируйте адаптер. Стабильная схема контракта/инструмента остается неизменной, в то время как Graft обновляет сопоставление и повторно проверяет соответствие.
Часто задаваемые вопросы о Graft AI
Graft AI — это корпоративная инфраструктура искусственного интеллекта, которая превращает устаревшие, внутренние, настольные и "только браузерные" программные рабочие процессы в безопасные, стабильные инструменты, которые могут вызывать агенты ИИ.
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Graft AI
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Graft AI
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
Chaterm
Chaterm - это терминал с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта и сопроцессор SRE, который позволяет инженерам управлять сложной инфраструктурой с помощью естественного языка, автоматизируя развертывание, устранение неполадок и операции без запоминания команд.
Open Browser Use
Open Browser Use — это открытый, нейтральный к среде выполнения агентов уровень автоматизации браузера, который сочетает расширение Chrome с CLI/SDK/MCP для обеспечения DOM-ориентированного, CDP-управляемого контроля вкладок, навигации и действий в различных инструментах агентов ИИ.