Flame Analytics
Flame Analytics — это передовая платформа аналитики на базе AI для физических пространств, которая объединяет видео, WiFi и другие источники данных для улучшения принятия решений и производительности объектов.
https://flameanalytics.com/?utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Flame Analytics
Flame Analytics достиг 34,5 тыс. посещений с ростом на 24,8% за последний месяц. Новый инструмент машинного обучения для морфинга и обновления узла ML-вывода в Flame 2025.2 могли способствовать этому росту, улучшая возможности платформы и вовлеченность пользователей.
Что такое Flame Analytics
Flame Analytics — это комплексная платформа аналитики местоположения и взаимодействия с клиентами, предназначенная для интеллектуальных физических пространств, таких как розничные магазины, торговые центры, общественные места и отели. Она позволяет предприятиям понимать поведение клиентов, измерять эффективность площадок и взаимодействовать с посетителями для увеличения лояльности. Используя искусственный интеллект и интегрируя различные источники данных, Flame Analytics предоставляет практические идеи для оптимизации операций, улучшения опыта клиентов и увеличения продаж в физических местах.
Ключевые особенности Flame Analytics
Flame Analytics — это передовая аналитическая платформа для физических пространств, которая объединяет видео, WiFi и другие данные сенсоров с искусственным интеллектом для предоставления информации о поведении клиентов, паттернах трафика и эффективности площадки. Она предлагает такие функции, как подсчет людей, анализ пути клиента и возможности персонализированной маркетинговой кампании, чтобы помочь компаниям оптимизировать свои физические пространства и улучшить взаимодействие с клиентами.
Измерение трафика: Точно подсчитывает посетителей и измеряет трафик на всех точках контакта с помощью счетчиков людей и существующих камер видеонаблюдения.
Анализ пути клиента: Отслеживает перемещения и взаимодействия клиентов через различные точки контакта для понимания паттернов поведения.
Персонализированный маркетинг: Позволяет проводить целевые маркетинговые кампании на основе местоположения клиента, интересов, демографических данных и поведения.
Технология HyperSensor: Собственная технология, которая интегрирует данные из нескольких источников, таких как CCTV, WiFi и Bluetooth, в единую систему сенсоров.
Варианты использования Flame Analytics
Оптимизация торговых центров: Анализируйте трафик пешеходов, время пребывания и потоки клиентов для оптимизации состава арендаторов и улучшения общей эффективности торгового центра.
Аналитика для розничных магазинов: Измеряйте коэффициенты конверсии, анализируйте поведение клиентов в магазине и проводите целевые маркетинговые кампании для увеличения продаж.
Управление общественными местами: Отслеживайте паттерны посетителей и оптимизируйте персонал, услуги и использование пространства в музеях, аэропортах и других общественных местах.
Опыт гостя в отеле: Отслеживайте перемещения, предпочтения и взаимодействие гостей, чтобы персонализировать услуги и увеличить лояльность.
Преимущества
Объединяет несколько источников данных для всесторонних инсайтов
Предлагает как аналитические, так и маркетинговые возможности в одной платформе
Интегрируется с существующей инфраструктурой, такой как камеры видеонаблюдения
Недостатки
Может вызвать проблемы с конфиденциальностью из-за отслеживания индивидуальных перемещений
Требует интеграции нескольких систем, что может быть сложным
Как использовать Flame Analytics
1. Установить датчики: Установите датчики подсчета людей Flame или интегрируйте с существующими камерами видеонаблюдения, WiFi и другими источниками данных в вашем физическом пространстве.
2. Настроить HyperSensor: Настройте собственную технологию HyperSensor Flame для объединения данных с нескольких датчиков и отслеживания перемещений посетителей по всему объекту.
3. Измерить трафик: Используйте модуль Traffic для измерения посещаемости на всех контактных точках, включая прохожих, посещения объекта, этажи и зоны.
4. Анализировать путь клиента: Применяйте функцию Customer Journey для понимания поведения посетителей, отслеживания перемещений по контактным точкам и улучшения опыта клиентов.
5. Взаимодействовать с посетителями: Реализуйте модуль Connect для сбора контактной информации посетителей и отправки персонализированных маркетинговых кампаний на основе местоположения, интересов и поведения.
6. Доступ к аналитической панели: Войдите в аналитическую платформу Flame для просмотра визуализаций данных, отчетов и аналитических сведений о производительности вашего объекта.
7. Создать воронки конверсии: Используйте платформу для построения воронок конверсии и сравнения различных объектов или зон для выявления лучших практик.
8. Оптимизировать персонал: Используйте данные о трафике и аналитику для улучшения планирования и распределения персонала.
9. Персонализировать маркетинг: Используйте собранные данные для сегментации аудитории и автоматизации персонализированных маркетинговых кампаний для увеличения лояльности и продаж.
10. Мониторинг KPI: Отслеживайте ключевые показатели эффективности, такие как трафик, коэффициенты конверсии, время пребывания и средний чек, для измерения и улучшения производительности объекта с течением времени.
Часто задаваемые вопросы о Flame Analytics
Flame Analytics - это передовая аналитическая платформа для физических пространств, которая объединяет видео и широкий спектр данных с помощью ИИ для улучшения принятия решений и общей производительности объекта. Это помогает компаниям понимать поведение клиентов, измерять производительность объекта и взаимодействовать с посетителями для увеличения лояльности.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи

Grok выпускает AI Companion — Ani и Rudi с функциями NSFW
Jul 16, 2025

SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025

SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025

Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Аналитика веб-сайта Flame Analytics
Трафик и рейтинги Flame Analytics
25.9K
Ежемесячные посещения
#918804
Глобальный рейтинг
#66
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Flame Analytics
00:00:37
Средняя продолжительность посещения
2.29
Страниц за посещение
32.18%
Показатель отказов
Основные регионы Flame Analytics
ES: 88.92%
MX: 7.17%
IN: 2.08%
DE: 0.73%
US: 0.67%
Others: 0.43%