Fabric by Carmel Labs
Fabric от Carmel Labs — это распределенная вычислительная сеть, которая соединяет простаивающие потребительские устройства для обеспечения работы AI, предлагая более быстрые и дешевые вычислительные решения по сравнению с традиционными облачными сервисами.
https://carmel.so/fabric?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:28/02/2026
Что такое Fabric by Carmel Labs
Fabric от Carmel Labs — это инновационная платформа распределенных вычислений, которая превращает повседневные устройства в общую инфраструктуру для ИИ и вычислительных нагрузок. Платформа создает первую в мире распределенную вычислительную сеть, работающую на базе простаивающих потребительских устройств, позволяя пользователям либо вносить свой вклад в вычислительную мощность для получения пассивного дохода, либо запускать различные типы рабочих нагрузок, включая вывод ИИ, обучение ML, обработку данных и многое другое, по значительно более низким ценам, чем традиционные облачные сервисы.
Ключевые особенности Fabric by Carmel Labs
Fabric от Carmel Labs - это распределенная вычислительная сеть, которая преобразует простаивающие потребительские устройства в общую инфраструктуру для задач искусственного интеллекта. Она предлагает платформу, где пользователи могут либо предоставлять свои вычислительные мощности для получения пассивного дохода, либо запускать задачи логического вывода ИИ по значительно более низким ценам по сравнению с традиционными облачными сервисами. Платформа обеспечивает безопасность корпоративного уровня, глобальное покрытие сети и модель оплаты по факту использования.
Распределенные вычисления: Использует сеть простаивающих потребительских устройств по всему миру для параллельной обработки рабочих нагрузок, обеспечивая до 10 раз более быстрое время обработки
Корпоративная безопасность: Обеспечивает сквозное шифрование и изолированные среды "песочницы" для обеспечения безопасного выполнения рабочих нагрузок
Гибкая поддержка рабочих нагрузок: Поддерживает различные контейнеризированные рабочие нагрузки, включая обучение ML, обработку данных, веб-скрейпинг и логический вывод ИИ
Модель оплаты по факту использования: Экономичная структура ценообразования, при которой пользователи платят только за фактически используемые вычислительные ресурсы, что исключает затраты на простаивающие ресурсы
Варианты использования Fabric by Carmel Labs
Разработка ИИ/ML: Запускайте задачи машинного обучения, логического вывода и обработки данных в масштабе со сниженными затратами
Операции CI/CD: Выполняйте сборки iOS, сборки macOS и средства запуска GitHub Actions в распределенной среде
Анализ данных: Обрабатывайте крупномасштабные операции с данными, включая обнаружение аномалий, кластеризацию и спортивную аналитику
Обработка медиа: Выполняйте предварительную обработку изображений, маркировку и задачи обучения аудио на распределенных узлах
Преимущества
Экономически выгодно по сравнению с традиционными облачными сервисами
Глобальная доступность с круглосуточным доступом
Быстрая обработка благодаря распределенным вычислениям
Надежные меры безопасности со сквозным шифрованием
Недостатки
Зависит от доступности распределенных устройств
Может потребоваться контейнеризация рабочих нагрузок
Производительность может варьироваться в зависимости от условий сети
Как использовать Fabric by Carmel Labs
Создайте аккаунт: Зарегистрируйтесь в Fabric через их панель управления, чтобы начать работу с платформой
Контейнеризируйте свою рабочую нагрузку: Упакуйте свою рабочую нагрузку AI/ML или другую вычислительную задачу в контейнер, который можно запустить в сети Fabric
Разверните рабочую нагрузку: Используйте SDK или панель управления Fabric, чтобы отправить свою контейнеризированную рабочую нагрузку на их платформу
Позвольте Fabric распределить работу: Оркестратор автоматически разделяет и распределяет вашу рабочую нагрузку по их сети простаивающих вычислительных устройств
Отслеживайте прогресс: Отслеживайте прогресс вашей распределенной рабочей нагрузки через панель управления
Получите результаты: Получите агрегированные результаты вашей рабочей нагрузки с полной информацией о происхождении и проверкой
Оплатите использование: Платите только за фактически использованные вычислительные ресурсы, без платы за время простоя
Часто задаваемые вопросы о Fabric by Carmel Labs
Fabric - это распределенная вычислительная сеть, которая соединяет простаивающие вычислительные мощности с задачами ИИ, позволяя пользователям либо получать пассивный доход, разделяя свои вычислительные ресурсы, либо запускать задачи логического вывода по более низкой цене по сравнению с традиционными облачными сервисами.
Видео Fabric by Carmel Labs
Популярные статьи
Самые популярные AI-инструменты 2025 года | Обновление 2026 года от AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Fabric by Carmel Labs
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Fabric by Carmel Labs
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
VoltOps
VoltOps — это агностическая к фреймворкам платформа наблюдения LLM, которая предоставляет инструменты визуального мониторинга, отладки и оптимизации в режиме реального времени для ИИ-агентов в любом технологическом стеке.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake для больших языковых моделей — это облачная служба по запросу с многоквартирной архитектурой, которая позволяет предприятиям приватно обучать, настраивать и развертывать масштабные модели ИИ, используя устойчивую инфраструктуру суперкомпьютеров, питаемую почти на 100% возобновляемой энергией.
RunPod
RunPod — это облачная платформа для вычислений, созданная для AI, которая предоставляет экономичные сервисы GPU для разработки, обучения и масштабирования моделей машинного обучения.