Custom Vision
Custom Vision — это сервис распознавания изображений на базе искусственного интеллекта, позволяющий пользователям легко создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/12/2024
Тенденции ежемесячного трафика Custom Vision
Custom Vision получил 8.3k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Умеренный рост на уровне 34.3%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Custom Vision
Custom Vision — это когнитивный сервис, предоставляемый Microsoft Azure, который позволяет разработчикам и бизнесам создавать свои собственные специализированные модели компьютерного зрения без глубоких знаний в области машинного обучения или компьютерного зрения. Он позволяет пользователям обучать модели распознавать конкретное содержимое в изображениях, просто загружая и маркируя несколько изображений. Сервис использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображений и обучения идентификации пользовательских объектов, классов или атрибутов.
Ключевые особенности Custom Vision
Custom Vision — это облачная служба искусственного интеллекта от Microsoft, которая позволяет пользователям создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для загрузки и маркировки изображений, обучения моделей и их экспорта для использования в различных приложениях. Сервис использует алгоритмы машинного обучения для анализа изображений и может применяться с небольшими наборами данных для быстрого прототипирования и итерации моделей компьютерного зрения.
Простое маркирование изображений: Загрузка изображений и быстрое добавление тегов или ограничивающих рамок через интуитивно понятный интерфейс.
Быстрое обучение модели: Обучение пользовательских моделей с использованием машинного обучения всего на небольшом наборе помеченных изображений.
Экспорт модели: Экспорт обученных моделей для автономной работы на различных платформах и устройствах на границе сети.
Интеграция с REST API: Использование простых API-вызовов для прогнозирования с обученными моделями в приложениях.
Итерационное улучшение: Непрерывное повышение точности модели путем добавления изображений и повторного обучения.
Варианты использования Custom Vision
Контроль качества в производстве: Обнаружение дефектов или классификация типов продукции на конвейерных линиях.
Управление инвентарем в розничной торговле: Идентификация и подсчет продуктов на полках магазина с использованием изображений.
Модерация контента: Автоматическое выявление неприемлемых изображений в пользовательском контенте.
Мониторинг сельскохозяйственных культур: Идентификация видов растений или обнаружение болезней растений по аэрофотоснимкам.
Обнаружение логотипов в маркетинге: Отслеживание появлений логотипов брендов в социальных сетях или рекламных изображениях.
Преимущества
Прост в использовании, не требует знаний в области машинного обучения
Быстрое прототипирование с небольшими наборами данных
Гибкие варианты развертывания, включая облако и граничные устройства
Недостатки
Может иметь ограничения для очень сложных задач зрения
Требует подписки на Azure для полной функциональности
Производительность зависит от качества и разнообразия обучающих данных
Как использовать Custom Vision
Создание проекта Custom Vision: Перейдите на https://customvision.ai и войдите с помощью своей учетной записи Microsoft. Создайте новый проект, выбрав подходящий тип проекта (классификация или обнаружение объектов) и домен.
Загрузка и маркировка изображений: Загрузите набор обучающих изображений в свой проект. Для классификации добавьте теги к каждому изображению. Для обнаружения объектов нарисуйте ограничивающие рамки вокруг объектов и обозначьте их.
Обучение модели: Нажмите кнопку Обучить, чтобы обучить вашу пользовательскую модель зрения на загруженных и помеченных изображениях. Custom Vision будет использовать машинное обучение для создания модели на основе ваших данных.
Оценка производительности модели: Просмотрите метрики производительности модели, такие как точность и полнота. Протестируйте модель, загрузив новые изображения, чтобы увидеть, насколько хорошо она прогнозирует.
Улучшение модели: Добавьте больше обучающих изображений, особенно для тегов/объектов, которые показали плохие результаты. Переобучите модель, чтобы повысить ее точность.
Публикация модели: Когда будете удовлетворены производительностью модели, опубликуйте ее, чтобы получить конечную точку прогнозирования, которую можно вызывать через REST API.
Использование модели: Интегрируйте опубликованную модель в свое приложение, выполняя вызовы API к конечной точке прогнозирования для классификации новых изображений или обнаружения объектов.
Часто задаваемые вопросы о Custom Vision
Custom Vision — это служба Azure AI, которая позволяет вам создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов с использованием простого веб-интерфейса или API. Она позволяет вам обучать модели распознаванию конкретного содержимого в изображениях без необходимости обширных знаний в области машинного обучения.
Популярные статьи
Как установить и использовать ComfyUI Desktop: подробное руководство
Jan 3, 2025
PixVerse V3.5 уже здесь!
Dec 30, 2024
OpenAI запускает o3 и o3 Mini: Новая эра в рассуждениях искусственного интеллекта
Dec 30, 2024
Топ 5 ИИ генераторов видео для создания неограниченного количества бесплатных видео в 2025 году
Dec 24, 2024
Аналитика веб-сайта Custom Vision
Трафик и рейтинги Custom Vision
8.3K
Ежемесячные посещения
#2051387
Глобальный рейтинг
#7785
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Custom Vision
00:05:18
Средняя продолжительность посещения
4.74
Страниц за посещение
38.92%
Показатель отказов
Основные регионы Custom Vision
JP: 27.68%
US: 24.9%
IN: 14.81%
BE: 8.27%
DK: 6.05%
Others: 18.29%