Custom Vision
Custom Vision — это сервис распознавания изображений на базе искусственного интеллекта, позволяющий пользователям легко создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:12/11/2024
Что такое Custom Vision
Custom Vision — это когнитивный сервис, предоставляемый Microsoft Azure, который позволяет разработчикам и бизнесам создавать свои собственные специализированные модели компьютерного зрения без глубоких знаний в области машинного обучения или компьютерного зрения. Он позволяет пользователям обучать модели распознавать конкретное содержимое в изображениях, просто загружая и маркируя несколько изображений. Сервис использует передовые алгоритмы машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображений и обучения идентификации пользовательских объектов, классов или атрибутов.
Ключевые особенности Custom Vision
Custom Vision — это облачная служба искусственного интеллекта от Microsoft, которая позволяет пользователям создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для загрузки и маркировки изображений, обучения моделей и их экспорта для использования в различных приложениях. Сервис использует алгоритмы машинного обучения для анализа изображений и может применяться с небольшими наборами данных для быстрого прототипирования и итерации моделей компьютерного зрения.
Простое маркирование изображений: Загрузка изображений и быстрое добавление тегов или ограничивающих рамок через интуитивно понятный интерфейс.
Быстрое обучение модели: Обучение пользовательских моделей с использованием машинного обучения всего на небольшом наборе помеченных изображений.
Экспорт модели: Экспорт обученных моделей для автономной работы на различных платформах и устройствах на границе сети.
Интеграция с REST API: Использование простых API-вызовов для прогнозирования с обученными моделями в приложениях.
Итерационное улучшение: Непрерывное повышение точности модели путем добавления изображений и повторного обучения.
Варианты использования Custom Vision
Контроль качества в производстве: Обнаружение дефектов или классификация типов продукции на конвейерных линиях.
Управление инвентарем в розничной торговле: Идентификация и подсчет продуктов на полках магазина с использованием изображений.
Модерация контента: Автоматическое выявление неприемлемых изображений в пользовательском контенте.
Мониторинг сельскохозяйственных культур: Идентификация видов растений или обнаружение болезней растений по аэрофотоснимкам.
Обнаружение логотипов в маркетинге: Отслеживание появлений логотипов брендов в социальных сетях или рекламных изображениях.
Преимущества
Прост в использовании, не требует знаний в области машинного обучения
Быстрое прототипирование с небольшими наборами данных
Гибкие варианты развертывания, включая облако и граничные устройства
Недостатки
Может иметь ограничения для очень сложных задач зрения
Требует подписки на Azure для полной функциональности
Производительность зависит от качества и разнообразия обучающих данных
Как использовать Custom Vision
Создание проекта Custom Vision: Перейдите на https://customvision.ai и войдите с помощью своей учетной записи Microsoft. Создайте новый проект, выбрав подходящий тип проекта (классификация или обнаружение объектов) и домен.
Загрузка и маркировка изображений: Загрузите набор обучающих изображений в свой проект. Для классификации добавьте теги к каждому изображению. Для обнаружения объектов нарисуйте ограничивающие рамки вокруг объектов и обозначьте их.
Обучение модели: Нажмите кнопку Обучить, чтобы обучить вашу пользовательскую модель зрения на загруженных и помеченных изображениях. Custom Vision будет использовать машинное обучение для создания модели на основе ваших данных.
Оценка производительности модели: Просмотрите метрики производительности модели, такие как точность и полнота. Протестируйте модель, загрузив новые изображения, чтобы увидеть, насколько хорошо она прогнозирует.
Улучшение модели: Добавьте больше обучающих изображений, особенно для тегов/объектов, которые показали плохие результаты. Переобучите модель, чтобы повысить ее точность.
Публикация модели: Когда будете удовлетворены производительностью модели, опубликуйте ее, чтобы получить конечную точку прогнозирования, которую можно вызывать через REST API.
Использование модели: Интегрируйте опубликованную модель в свое приложение, выполняя вызовы API к конечной точке прогнозирования для классификации новых изображений или обнаружения объектов.
Часто задаваемые вопросы о Custom Vision
Custom Vision — это служба Azure AI, которая позволяет вам создавать, развертывать и улучшать пользовательские модели классификации изображений и обнаружения объектов с использованием простого веб-интерфейса или API. Она позволяет вам обучать модели распознаванию конкретного содержимого в изображениях без необходимости обширных знаний в области машинного обучения.
Популярные статьи
Как принять участие в конкурсе Pixverse AI Venom: Создайте свое собственное видео с объятиями Венома бесплатно | Лучший учебник 2024
Nov 25, 2024
Последнее обновление KLING AI 1.5: представляем революционную функцию модели лица
Nov 25, 2024
Black Forest Labs представляет FLUX.1 Tools: лучший набор инструментов для генерации изображений с помощью ИИ
Nov 25, 2024
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
Аналитика веб-сайта Custom Vision
Трафик и рейтинги Custom Vision
6.2K
Ежемесячные посещения
#3080942
Глобальный рейтинг
#32416
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Oct 2024
Анализ пользователей Custom Vision
00:04:08
Средняя продолжительность посещения
3.13
Страниц за посещение
39.46%
Показатель отказов
Основные регионы Custom Vision
DK: 32.8%
US: 21.21%
IN: 16.56%
TH: 6.86%
JP: 5.91%
Others: 16.66%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Custom Vision
altcheckerai
AltCheckerAI — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически оптимизирует альтернативный текст изображений для улучшения SEO и доступности веб-сайта через интеллектуальные рекомендации.
IMG Processing
IMG Processing — это мощный API-сервис, который обеспечивает быструю и надежную обработку изображений, включая загрузку, преобразование и добавление водяных знаков, благодаря простой интеграции.
ImageKit.io
ImageKit.io — это комплексная платформа для управления и доставки медиа, которая предоставляет оптимизацию изображений и видео в реальном времени, API для обработки медиа и решения для управления цифровыми активами (DAM) для доставки высококачественных визуальных体验 на веб-сайтах и приложениях.
FLORA
FLORA - это инновационный творческий инструмент на основе AI, который объединяет несколько AI возможностей на бесконечном холсте, чтобы обеспечивать персонализированную идентификацию растений, творческий дизайн и интерактивную ботаническую помощь.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Custom Vision
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io - это онлайн-инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически удаляет водяные знаки с изображений бесплатно, сохраняя при этом качество изображения.
Lenso.ai
Lenso.ai - это инструмент обратного поиска изображений на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям искать места, людей, дубликаты и связанные изображения среди миллиардов веб-изображений.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai - это бесплатный инструмент с искусственным интеллектом, который автоматически обнаруживает и удаляет водяные знаки с изображений, сохраняя при этом качество изображения.
Pl@ntNet
Pl@ntNet — это проект гражданских наук и мобильное приложение, которое позволяет пользователям идентифицировать растения по фотографиям с использованием ИИ и вносить вклад в исследования биологического разнообразия растений.