Crustdata — это платформа для интеллектуального анализа данных, управляемая ИИ, которая предоставляет обогащение данных о компаниях и людях в реальном времени через API, предлагая всесторонние фирменные данные и метрики роста для бизнесов по всему миру.
Социальные сети и электронная почта:
https://crustdata.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Crustdata

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика Crustdata

Трафик Crustdata снизился на 33,0%, составив 46 935 посещений. Отсутствие недавних обновлений продукта и сильная конкуренция со стороны других решений для поиска данных могли способствовать снижению пользовательской активности.

Посмотреть историю трафика

Что такое Crustdata

Основанная в 2020 году Абхилашем Чоудхари, Манмохитом Грувалем и Крисом Писарски, Crustdata — это SaaS-платформа, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, помогающая бизнесам обнаруживать и отслеживать частные компании с использованием метрик роста и данных о тяге в реальном времени. Платформа агрегирует данные из 16+ различных наборов данных, включая данные о численности сотрудников на LinkedIn, тенденции веб-трафика, впечатления от поиска Google, отзывы о продуктах на G2, рейтинг одобрения CEO и инвестиционные данные, чтобы предоставить всесторонний обзор компаний и людей.

Как использовать Crustdata

1. Зарегистрироваться/Запросить Демо: Перейдите на crustdata.com и нажмите 'Запросить Демо', чтобы начать. Вам нужно будет запросить доступ и получить API-ключ для использования сервиса.
2. Выбрать Метод Доступа: Решите, как вы хотите потреблять данные — через API, пакетные данные, CSV или интерфейс Screener. Каждый метод служит разным целям.
3. Интеграция API: Если вы используете API, интегрируйтесь с использованием вашего API-ключа в заголовке авторизации. Пример команды curl: curl --location 'https://api.crustdata.com/screener/company?company_domain=example.com' --header 'Authorization: Token <API-KEY-HERE>'
4. Выбрать Точки Данных: Выберите из 10+ доступных наборов данных, включая веб-трафик, отзывы на G2, инвестиционные данные, новости компаний, Form D-заявления и т.д., в зависимости от ваших потребностей.
5. Настроить Отслеживание Компаний/Людей: Выберите конкретные компании и людей, которых вы хотите отслеживать, настройте триггеры для важных событий, которые вы хотите отслеживать.
6. Настроить Уведомления: Настройте уведомления, чтобы получать оповещения, когда ваши указанные триггеры происходят для отслеживаемых компаний/людей.
7. Доступ к Данным: Используйте интерфейс Screener или API-запросы для доступа к обогащенным данным компаний/людей, которые обновляются еженедельно.
8. Получить Поддержку: Работайте с назначенным инженером данных для помощи в настройке и постоянной поддержки по любым вопросам или запросам.

Аналитика веб-сайта Crustdata

Трафик и рейтинги Crustdata
46.9K
Ежемесячные посещения
#517196
Глобальный рейтинг
#3190
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Apr 2025
Анализ пользователей Crustdata
00:01:48
Средняя продолжительность посещения
3.44
Страниц за посещение
39.05%
Показатель отказов
Основные регионы Crustdata
  1. US: 23.12%

  2. IN: 19.08%

  3. CH: 16.67%

  4. FR: 3.36%

  5. GB: 2.66%

  6. Others: 35.11%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Crustdata

Tomat
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.