Cleanlist AI
Cleanlist AI — это платформа для обогащения данных B2B на основе ИИ, которая использует более 15 каскадных источников данных для предоставления проверенных контактов (точность электронной почты 98%, ~85% прямых номеров), автоматизации очистки данных/оценки ICP и синхронизации обогащенных записей с CRM в реальном времени.
https://www.cleanlist.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:07/08/2026
Что такое Cleanlist AI
Cleanlist AI — это платформа для обогащения данных B2B и выполнения GTM, созданная для помощи отделам продаж, маркетинга и RevOps в быстром поиске, проверке и обогащении данных о потенциальных клиентах и аккаунтах. Позиционируясь как замена множеству точечных решений, она объединяет обнаружение контактов, проверку электронной почты, обогащение прямых номеров и очистку данных в одном рабочем пространстве. Команды могут создавать целевые списки с помощью разговорных подсказок, массово обогащать данные о людях и компаниях, а также отправлять готовые для CRM записи в такие инструменты, как HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Outreach, Salesloft и lemlist, без перестройки своей инфраструктуры.
Ключевые особенности Cleanlist AI
Cleanlist AI – это платформа для обогащения данных B2B и GTM-стратегий на базе ИИ, которая помогает командам находить, проверять и обогащать данные о лидах и аккаунтах, используя "каскад" из более чем 15 поставщиков для максимального охвата (заявленная точность электронной почты 98% и ~85% успешных находок прямых номеров). Она поддерживает создание списков в разговорном режиме (Copilot/AI Search), обогащение данных из LinkedIn и Sales Navigator через расширение Chrome, массовое обогащение через загрузку CSV, а также автоматическую очистку/нормализацию данных и оценку ICP с помощью ИИ-агентов. Cleanlist также синхронизирует обогащенные записи обратно в основные CRM и инструменты для взаимодействия с клиентами (например, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Outreach, Salesloft, lemlist) через нативные интеграции, а также API/веб-хуки для пользовательских рабочих процессов.
Обогащение "каскадом" из более чем 15 поставщиков: Автоматически перебирает несколько поставщиков данных, чтобы вернуть наилучшие доступные контактные и корпоративные данные для каждой записи, улучшая показатели совпадений и уменьшая пробелы, связанные с использованием одного источника.
Проверка электронной почты + обнаружение catch-all адресов: Проверяет электронные письма с помощью многоступенчатых проверок (включая обработку catch-all адресов) и ориентируется на высокую доставляемость (заявленная точность 98%) для уменьшения количества отказов.
Обогащение прямыми номерами телефонов: Находит и обогащает номера телефонов/прямые номера (заявленный показатель нахождения 85%) для улучшения показателей связи для команд исходящих звонков.
Copilot / создание списков в разговорном режиме: Генерируйте целевые списки потенциальных клиентов из запросов на простом английском языке (например, основатели в регионе, роли в SaaS компаний серии B) и получайте готовые для CRM обогащенные данные.
Расширение Chrome для LinkedIn и Sales Navigator: Обогащайте контакты непосредственно из профилей LinkedIn одним щелчком мыши, затем сохраняйте в списки или отправляйте в CRM/секвенсоры, не покидая страницу.
Нативная синхронизация с CRM + автоматизация (Playbooks, AI Agents, API): Сопоставление полей в один клик и передача данных в реальном времени в CRM/инструменты продаж; плейбуки и ИИ-агенты поддерживают нормализацию, дедупликацию и оценку ICP; API/веб-хуки позволяют создавать пользовательские конвейеры.
Варианты использования Cleanlist AI
Исходящий поиск для B2B SaaS: Создавайте списки аккаунтов на основе ICP (отрасль, размер, география, стадия финансирования) и обогащайте данные лиц, принимающих решения (например, вице-президентов по продажам), проверенными электронными письмами и прямыми номерами для последовательностей и холодных звонков.
Гигиена CRM и дедупликация для RevOps: Постоянно обогащайте и нормализуйте поля CRM (имена, должности, телефоны), дедуплицируйте записи и поддерживайте актуальность контактных данных с помощью кругового обогащения и запланированных рабочих процессов.
Обогащение и маршрутизация входящих лидов: При получении новой заявки обогащайте и проверяйте контактные данные, применяйте оценку ICP и быстрее направляйте подходящие лиды в отдел продаж, сокращая время до первого контакта.
Подбор персонала и рекрутинг: Находите и проверяйте контактные данные целевых кандидатов или менеджеров по найму из LinkedIn, что позволяет рекрутерам быстрее устанавливать контакт и повышать процент успешных связей.
Агентства и консалтинговые компании, создающие списки ABM: Создавайте многосторонние карты контактов для каждого целевого аккаунта (несколько ролей в компании), затем экспортируйте/синхронизируйте обогащенные списки в CRM клиентов и инструменты взаимодействия.
Преимущества
Высокоэффективный подход к обогащению данных с использованием "каскада" из более чем 15 поставщиков, что снижает зависимость от одного источника данных.
Высокая гибкость рабочего процесса: поиск на основе запросов, расширение LinkedIn, массовое обогащение CSV и нативная синхронизация с CRM/инструментами продаж.
Функции автоматизации (плейбуки, ИИ-агенты, оценка ICP, нормализация), которые сокращают рутинную работу RevOps/BDR.
API + веб-хуки поддерживают пользовательские интеграции, когда нативные коннекторы недоступны.
Недостатки
Некоторые источники отмечают ограниченное количество сторонних обзоров и сообщения о незначительных сбоях/ограниченных интеграциях в некоторых случаях.
Не позиционируется как полный GTM-комплекс для сигналов намерения/покупки или выполнения исходящих действий (часто требуются отдельные инструменты для сигналов и секвенирования помимо поддерживаемых интеграций).
Заявленные показатели точности и совпадений (например, 98% для электронной почты, 85% для прямых номеров) могут варьироваться в зависимости от региона/отрасли и должны быть проверены на вашем конкретном ICP.
Как использовать Cleanlist AI
1) Подтвердите тип вашего плана (Self-serve или AppSumo): Прежде чем выполнять какие-либо шаги, специфичные для функций, подтвердите, используете ли вы план самообслуживания (Free/Starter/Pro/Scale) или пожизненную сделку AppSumo. Некоторые функции различаются — например, Cleanlist Copilot доступен только для самообслуживания и недоступен в планах AppSumo.
2) Создайте свою учетную запись Cleanlist: Зарегистрируйтесь в веб-приложении Cleanlist (доступен бесплатный тариф). Это даст вам доступ к рабочему пространству, где вы сможете импортировать лиды, выполнять обогащение и экспортировать/синхронизировать результаты.
3) Выберите, как вы хотите начать (метод ввода): Выберите одну отправную точку в зависимости от вашего рабочего процесса: (a) Загрузить CSV, (b) Подключиться/импортировать из вашей CRM, (c) Вставить URL-адреса профилей LinkedIn/Sales Navigator, (d) Использовать поиск людей/компаний или (e) Использовать расширение Chrome непосредственно в LinkedIn/Sales Navigator.
4) (Вариант A) Загрузите CSV для массового обогащения: Загрузите CSV, содержащий любую комбинацию идентификаторов (например, имена + компания, URL-адреса LinkedIn, домены или необработанные электронные письма). Cleanlist интерпретирует ввод и прогонит каждую строку через свой каскадный процесс обогащения, чтобы вернуть проверенные электронные письма, номера телефонов, должности и данные о компании.
5) (Вариант B) Подключите свою CRM и импортируйте записи: Подключите свою CRM (например, HubSpot, Salesforce, Pipedrive и другие поддерживаемые инструменты) и импортируйте контакты/компании, которые вы хотите обогатить или очистить. Cleanlist затем может обогатить и отправить обновленные поля обратно в вашу CRM (круговой процесс обогащения).
6) (Вариант C) Обогащение из LinkedIn/Sales Navigator с помощью расширения Chrome: Установите расширение Cleanlist Chrome. Откройте любой профиль LinkedIn или Sales Navigator, нажмите на расширение Cleanlist и получите проверенный рабочий адрес электронной почты и (при наличии) прямой номер/мобильный телефон за считанные секунды. Сохраните контакт в список Cleanlist или отправьте его в свою CRM.
7) (Вариант D) Используйте поиск людей / поиск по компании для обнаружения новых лидов: Ищите по названию компании или определите ICP с помощью фильтров (например, отрасль, размер компании, география, технологический стек, сигналы найма, стадия финансирования). Затем обогатите лиц, принимающих решения по ролям (например, «вице-президент по продажам») во всех соответствующих компаниях, чтобы создать полный список аккаунтов + контактов.
8) (Только для самообслуживания) Используйте Copilot для поиска потенциальных клиентов на естественном языке: В Copilot введите запрос, например «найди мне 100 основателей в Нью-Йорке компаний с 50–200 сотрудниками». Copilot обрабатывает поиск + обогащение + проверку и возвращает список, готовый для CRM.
9) Запустите каскадное обогащение для максимизации показателей совпадений: Запустите процесс обогащения. Cleanlist последовательно запрашивает несколько поставщиков данных (более 15 поставщиков), пока не найдет и не проверит лучший результат, улучшая охват и качество по сравнению с обогащением от одного поставщика.
10) Поймите кредиты и за что вы платите: Кредиты расходуются только на успешные обогащения («попадания»). Типичное использование кредитов включает: обогащение электронной почты = 1 кредит; обогащение телефона = 10 кредитов. Это означает, что вы не платите за неудачные поиски.
11) Проверьте и просмотрите обогащенные результаты: Просмотрите обогащенные поля (электронные письма, телефоны, должности, атрибуты компании). Cleanlist выполняет многоступенчатую проверку (включая обнаружение catch-all) для улучшения доставляемости и снижения риска отказов.
12) Используйте AI-агентов для очистки, стандартизации и квалификации лидов: Запустите AI-агентов для автоматизации общих задач по данным GTM, таких как нормализация должностей, очистка данных, дедупликация и оценка ICP (0–100), чтобы вы могли приоритизировать наиболее подходящих лидов перед экспортом или синхронизацией.
13) Используйте Playbooks для автоматизации повторяющихся рабочих процессов (где доступно): Выберите готовый плейбук (например, Outbound, ABM, CRM Cleanup) или создайте пользовательский рабочий процесс в Playbook Builder. Плейбуки помогают стандартизировать шаги обогащения и результаты для повторяющихся GTM-операций.
14) Экспортируйте свой обогащенный список или синхронизируйте его с вашими инструментами: Экспортируйте в CSV или отправьте обогащенные записи непосредственно в поддерживаемые CRM и инструменты продаж (например, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Outreach, Salesloft, lemlist). Сопоставьте поля один раз, затем повторно используйте сопоставление для будущих списков.
15) (Pro/Scale или соответствующие тарифы) Используйте API + Webhooks для пользовательских интеграций: Если ваш план включает доступ к API, интегрируйте Cleanlist в свои внутренние системы с помощью REST API и веб-хуков для программного обогащения записей и синхронизации результатов в реальном времени.
16) Поддерживайте актуальность вашей CRM с помощью постоянного обогащения: Периодически повторяйте обогащение (или в рамках ваших плейбуков), чтобы предотвратить устаревание данных и поддерживать точность контактных записей. Используйте круговое обогащение для постоянной отправки обновленных, проверенных полей обратно в вашу CRM.
Часто задаваемые вопросы о Cleanlist AI
Cleanlist.ai — это платформа для обогащения данных B2B, которая использует «каскадное обогащение», каскадные запросы через 15+ поставщиков данных для обогащения и проверки контактных данных и записей компаний. Вы можете импортировать лиды из LinkedIn/Sales Navigator (в том числе через расширение Chrome), загружать CSV-файлы или импортировать из CRM, а затем экспортировать или отправлять обогащенные результаты обратно в CRM и инструменты продаж.
Видео Cleanlist AI
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Cleanlist AI
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Cleanlist AI
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 — это усовершенствованный и проверенный в боях инструмент с открытым исходным кодом, который создает наборы данных, экспертные в предметной области, для обучения пользовательских LLM с использованием ваших собственных данных, с интуитивно понятным интерфейсом, автономной возможностью, а также автоматической генерацией наборов данных и процессами обучения.
OpenGyver
OpenGyver — это швейцарский нож с открытым исходным кодом, инструмент CLI с 47 командами и более чем 180 подкомандами для повседневных преобразований, кодирования, хеширования, генерации, форматирования и проверки, предназначенный для автономного использования или интеграции с конвейерами CI/CD, сценариями оболочки и агентами ИИ.