ChatGLM
ChatGLM - это серия открытых билингвальных (китайский-английский) больших языковых моделей, разработанных Zhipu AI и Tsinghua KEG, отличающихся плавными диалоговыми возможностями и низкими порогами развертывания.
Посетить сайт
https://chatglm.cn/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:12/11/2024
Что такое ChatGLM
ChatGLM - это семейство открытых больших языковых моделей, разработанных для диалоговых задач, с версиями от 6 миллиардов до 130 миллиардов параметров. Совместно разработанные Zhipu AI и группой Knowledge Engineering Group (KEG) Университета Тsinghua, модели ChatGLM обучены на массивных корпусах китайского и английского языков, оптимизированы для вопросов и ответов и диалоговых взаимодействий. Серия включает ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B и последнюю ChatGLM3-6B, каждая из которых улучшает предшественника с повышенной производительностью, более длинным пониманием контекста и более эффективными возможностями вывода.
Ключевые особенности ChatGLM
ChatGLM - это открытая двуязычная (китайско-английская) диалоговая языковая модель, основанная на фреймворке General Language Model (GLM). Она использует технологии, аналогичные ChatGPT, оптимизированные для китайского Q&A и диалога. Обученная на примерно 1T токенах китайского и английского корпусов, она включает в себя контролируемую тонкую настройку, обратную связь с загрузкой и обучение с подкреплением с обратной связью от человека. Модель представлена в различных размерах, при этом ChatGLM-6B является меньшей, более доступной версией, которую можно развернуть локально на потребительском оборудовании.
Поддержка двух языков: Оптимизирована для обработки китайского и английского языков, что делает её универсальной для многоязычных приложений.
Низкий порог развертывания: Может быть развернута локально на потребительских графических картах, с INT4 квантованием требуется всего 6 ГБ видеопамяти.
Комплексная серия моделей: Предлагает различные размеры и специализации моделей, включая базовые модели, диалоговые модели и модели для длинных текстов, такие как ChatGLM3-6B-32K.
Передовые методы обучения: Использует контролируемую тонкую настройку, обратную связь с загрузкой и обучение с подкреплением с обратной связью от человека для улучшения производительности.
Открытый исходный код: Полностью открыта для академических исследований и бесплатна для коммерческого использования после регистрации, способствуя развитию сообщества.
Варианты использования ChatGLM
Обработка естественного языка: Может использоваться для различных задач NLP, таких как генерация текста, резюмирование и ответы на вопросы на китайском и английском языках.
Чат-боты и виртуальные ассистенты: Идеально подходит для создания систем диалогового AI, способных вести многоходовые диалоги.
Создание контента: Помогает генерировать креативный контент, статьи и другие письменные материалы на китайском и английском языках.
Генерация кода и помощь: С моделями, такими как CodeGeeX, может помочь в задачах программирования и генерации кода.
Образовательные инструменты: Может использоваться для создания интерактивных учебных опытов и ответов на запросы студентов на нескольких языках.
Преимущества
Двуязычные возможности делают её универсальной для китайского и английского приложений
Низкие аппаратные требования позволяют широкому кругу пользователей развертывать её локально
Открытый исходный код стимулирует вклад сообщества и улучшения
Недостатки
Меньший размер модели может ограничивать производительность по сравнению с более крупными языковыми моделями
Потенциальная возможность генерации неточной или предвзятой информации, как и у всех AI моделей
Требует тщательного использования и мониторинга, чтобы предотвратить злоупотребление или непредвиденные последствия
Как использовать ChatGLM
Установить необходимые пакеты: Установите необходимые пакеты Python, выполнив: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Импортировать модель и токенизатор: Используйте следующий код для импорта ChatGLM:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Сгенерировать ответ: Сгенерируйте ответ, вызвав метод chat:
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
Продолжить диалог: Чтобы продолжить диалог, передайте историю в последующие вызовы:
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
Использовать веб-интерфейс: Для более удобного пользования посетите https://chatglm.cn, чтобы использовать веб-интерфейс большей модели ChatGLM
Скачать мобильное приложение: Отсканируйте QR-код на сайте ChatGLM, чтобы скачать мобильное приложение для iOS или Android
Часто задаваемые вопросы о ChatGLM
ChatGLM - это открытая билингвальная языковая модель, основанная на фреймворке General Language Model (GLM). Она обучена на данных как на китайском, так и на английском языках и оптимизирована для задач ответа на вопросы и диалога.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Как бесплатно использовать Flux 1.1 Pro: подробное руководство в ноябре 2024 года
Nov 19, 2024
Аналитика веб-сайта ChatGLM
Трафик и рейтинги ChatGLM
3.6M
Ежемесячные посещения
#22191
Глобальный рейтинг
#506
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Oct 2024
Анализ пользователей ChatGLM
00:02:20
Средняя продолжительность посещения
2.41
Страниц за посещение
52.47%
Показатель отказов
Основные регионы ChatGLM
CN: 89.97%
US: 3.84%
HK: 2.14%
TW: 1.24%
KR: 0.52%
Others: 2.28%