Едва через месяц после выпуска GPT-5.1 компания OpenAI стремительно представила GPT-5.2. Почему такая спешка? Ответ очевиден: Gemini 3 Pro уже несколько недель доминирует на рынке—побеждая в ключевых тестах и успешно привлекая значительное число пользователей ChatGPT в экосистему Google. Теперь OpenAI отвечает ударом.
Как один из ведущих каталогов инструментов ИИ, AIPURE стремится предоставлять последние инновации в области ИИ и наиболее полные руководства по их эффективному использованию. Мы внимательно следим за каждым значимым сдвигом в ландшафте ИИ—особенно за развитием таких гигантов отрасли, как OpenAI и Google.
С выходом OpenAI GPT-5.2 и Google Gemini 3 Pro многие пользователи сталкиваются с привычной дилеммой: какой из ИИ-чатботов действительно лучше подходит для повседневного использования? В этом подробном сравнении AIPURE сопоставляет GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в нескольких реальных тестах, помогая вам определить, какая модель заслуживает стать вашим ежедневным ИИ-помощником.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Понимание основ
Прежде чем приступать к практическим тестам и оценке реальной производительности, важно сначала понять основные различия между GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. Это включает ключевую фоновую информацию, такую как дата выпуска, архитектура модели, основные возможности и цены.
Чтобы читателям не приходилось переключаться между официальными сайтами, AIPURE составила четкую таблицу сравнения, представленную ниже, которая суммирует основные детали обоих ИИ-чатботов в кратком виде.
| Категория | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| Дата выпуска | 11 декабря 2025 года. OpenAI запустила GPT-5.2 как быстрое обновление в ответ на растущую конкуренцию, представив несколько уровней производительности. | 19 ноября 2025 года. Gemini 3 Pro была выпущена как новая флагманская модель Google DeepMind. |
| Семейство модели / Тип | Семейство GPT-5.2, включая версии Instant, Thinking и Pro, построенные на последней архитектуре GPT от OpenAI. | Флагманская модель семейства Gemini 3 (Pro), позиционируется как высокопроизводительная, многомодальная общего назначения. |
| Оценки по тестам |  | |
| Основные функции | - Значительные улучшения в генерации текста и логическом рассуждении - Режим gpt-5.2 thinking для решения сложных, многошаговых задач - Оптимизирован для профессиональных документов, отчетов, программирования и структурированных выходных данных | - Продвинутое многомодальное понимание (текст, изображение, аудио, видео) - Глубокая интеграция с Google Search и Google приложениями - Включает продвинутые режимы "Deep Think" и агентского рассуждения |
| Длина контекста | До 400K токенов (в зависимости от уровня API), подходит для длительных диалогов и больших документов. | До 1M токенов, что делает ее более подходящей для сверхдлинных документов и крупномасштабного анализа. |
| Многомодальная поддержка | Поддерживает текст и изображения, с генерацией, в основном, на основе текста; поддержка видео/аудио ограничена или зависит от инструментов. | Нативная многомодальная поддержка входных и выходных данных по тексту, изображениям, аудио и видео. |
| Лучшие сценарии использования | Задачи глубокого рассуждения, профессиональное письмо, разработка программного обеспечения, анализ данных и логически сложные рабочие процессы. | Многомодальное понимание, исследование с длинным контекстом и рабочие процессы, тесно интегрированные с Google Workspace и Search. |
| API и поддержка разработчиков | Зрелый API gpt-5.2 с эндпоинтами чата, ответов, реального времени и ассистента—идеально подходит для создания приложений, агентов и автоматизированных потоков. | API Gemini через Google Cloud и Vertex AI, оптимизированный для использования в корпоративных целях и интеграции с экосистемой Google. |
| Цены | Цены gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest (API): • Вход: приблизительно $1.75 / 1M токенов • Выход: приблизительно $14 / 1M токенов (токены рассуждения тарифицируются как выход) | Цены gemini-3-pro-preview (API): • Вход: приблизительно $1 / 1M токенов • Выход: приблизительно $6 / 1M токенов (точные цены могут варьироваться в зависимости от плана и региона) |
| Официальная статья | Представляем GPT-5.2 | Новая эра интеллекта с Gemini 3 |
Из приведенного выше сравнения ясно, что OpenAI быстро отреагировала на выпуск Gemini 3 Pro от Google, выпустив GPT-5.2 вскоре после этого. Заметно, что OpenAI не выпустила одну модель, а сразу три варианта GPT-5.2, ориентированные на разные потребности в производительности и стоимости.
OpenAI позиционирует GPT-5.2 как наиболее интеллектуальную универсальную модель ИИ, доступную сегодня, с особым акцентом на обработку реальных знаний и сложных задач рассуждения. Многие эксперты отрасли также предпочитают выводы GPT-5.2 другим конкурирующим моделям, включая Gemini 3 Pro, особенно в профессиональных и знанием-насыщенных сценариях. И судя по результатам тестов, приведенным в таблице, GPT-5.2 превосходит конкурентов практически во всех оцениваемых категориях. Это указывает на более сильную производительность в логическом рассуждении, а также большую способность обобщать и решать незнакомые задачи, с которыми она ранее не сталкивалась. В плане охвата общих знаний GPT-5.2 также, похоже, сохраняет заметное преимущество над Gemini 3 Pro.
(Источник изображения: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(Источник изображения: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
Тем не менее, оценки по тестам не рассказывают всей истории. Многие пользователи, включая команду редакторов AIPURE, уделяют меньше внимания синтетическим оценкам и больше заботятся о реальной применимости, стабильности и экономической эффективности. При сравнении цен на API GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, структура цен Gemini кажется более конкурентоспособной, что может стать решающим фактором для разработчиков, работающих в больших масштабах.
В следующих разделах мы оценим, как GPT-5.2 и Gemini 3 Pro фактически работают в реальных сценариях, включая скорость ответа, многомодальные возможности и создание изображений.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Скорость ответа и тест на галлюцинации
Первый аспект, который мы протестировали, — это скорость ответа, а также то, страдают ли новые модели галлюцинациями, особенно в отношении базовой логики и понимания языка.
Вы, возможно, помните один раз вирусный вопрос, который сбивал с толку многие ИИ-модели:
🤔❓ “Сколько букв 'р' в слове 'strawberry'?”
Ранние поколения больших языковых моделей часто не справлялись с этой простой задачей. После нескольких итераций большинство основных моделей теперь могут ответить на него правильно. Чтобы оценить, существуют ли подобные слабости, мы задали новую, но схожую популярную задачу обоим моделям:
🤔❓ “Сколько букв 'р' в слове 'garlic'?”
Правильный ответ очевиден: в слове "garlic" только одна буква "р".
В нашем тесте GPT-5.2 ответил почти мгновенно, продемонстрировав впечатляющую скорость ответа. Однако он дал неправильный ответ, что указывает на галлюцинацию или сбой в разборе символов.
В отличие от этого, Gemini 3 Pro ответила немного дольше, но дала правильный ответ, показав большую точность и более надежное понимание языка в этом конкретном тесте.
Интересно, что AIPURE также заметила, что пользователь на X (бывший Twitter) протестировал тот же вопрос на DeepSeek R1 и Qwen3-Ma. В этом сравнении обе модели ответили правильно, что указывает на то, что ошибка GPT-5.2 не является универсальной для ведущих моделей ИИ.
(Источник изображения: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 Основной вывод
- GPT-5.2: Быстрый ответ, но склонен к occasional hallucinations в простых задачах подсчета символов
- Gemini 3 Pro: Немного медленнее, но более точен в базовом логическом и лингвистическом разборе
Этот тест подчеркивает важный момент: скорость не всегда равна правильности, и даже продвинутые модели, такие как GPT-5.2, могут сталкиваться с обманчиво простыми языковыми задачами.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Сравнение многомодальных возможностей
Для оценки многомодальных возможностей GPT-5.2 и Gemini 3 Pro мы провели простой, но практичный тест на анализ изображений. Мы загрузили скриншот случайного веб-сайта — LocalSavingGuide, контентного сайта, который, по-видимому, предлагает советы по экономии денег и рекомендации для потребителей, — и попросили обе модели проанализировать изображение.
(Источник изображения: https://localsavingguide.com/)
🔥Производительность GPT-5.2
GPT-5.2 ответил заметно быстрее, чем Gemini 3 Pro, сгенерировав свой анализ почти мгновенно, пока Gemini все еще обрабатывала изображение.
С точки зрения точности, GPT-5.2 предоставил очень подробное и структурированное описание:
- Он правильно идентифицировал изображение как скриншот веб-страницы LocalSavingGuide.
- Он точно описал общую компоновку, включая сеточный список статей.
- Он успешно распознал и суммировал все видимые текстовые элементы, включая заголовки статей, показанные на скриншоте.
- Он пошел дальше, определив целевую аудиторию, такую как: Читатели, ищущие советы по экономии денег, британские покупатели и планирующие бюджет.
В целом, GPT-5.2 продемонстрировал сильное распознавание визуального текста, контекстное понимание и быстрое время ответа, что делает его вывод точным и сразу применимым.
🔥Производительность Gemini 3 Pro
После нескольких попыток Gemini 3 Pro в конечном итоге сгенерировала свой ответ. Хотя она была немного медленнее, ее вывод все же показал надежное многомодальное рассуждение:
- Она правильно идентифицировала компоновку и общую структуру веб-сайта. Описание было менее подробным, чем у GPT-5.2, в отношении извлечения видимого текста.
- Однако Gemini 3 Pro предложила дополнительные аналитические выводы, включая: "Ключевые моменты", более широкую интерпретацию цели веб-сайта.
Этот более высокий уровень анализа добавил ценность, хотя и за счет скорости и текстовой точности.
🔥Редакционное заключение от AIPURE
С точки зрения редакции AIPURE, GPT-5.2 явно показал лучшие результаты в этом многомодальном тесте. Его более быстрое время ответа, более полное распознавание текста и точное описание компоновки делают его более надежным для реальных задач, таких как анализ веб-сайтов, аудит контента и извлечение визуальных данных.
Тем не менее, контекстный анализ Gemini 3 Pro все еще впечатляет, особенно для пользователей, которые приоритизируют интерпретативные сводки над детальным визуальным анализом.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Тест на генерацию изображений
Далее мы проверили GPT-5.2 и Gemini 3 Pro на генерацию изображений, область, которая нас особенно интересовала.
В AIPURE мы давно являемся поклонниками Nano Banana от Google, особенно с выпуском Nano Banana Pro. Мы часто используем его для генерации изображений и баннеров для наших статей благодаря его постоянно высокому качеству. Перед проведением этого теста мы честно считали, что OpenAI все еще имеет заметный разрыв в генерации изображений—это традиционно была сильная сторона Google, и Nano Banana Pro установил очень высокую планку.
Чтобы обеспечить справедливость, мы дали обеим моделям один и тот же запрос, попросив их сгенерировать баннер для статьи, которую вы сейчас читаете.
Gemini 3 Pro завершила задачу первой, в то время как ChatGPT все еще обрабатывал запрос. Давайте начнем с результата Gemini.
Мы искренне полюбили баннер, сгенерированный Gemini 3 Pro. Он практически идеально соответствовал запросу:
- Текст ("GPT-5.2" и "Gemini 3 Pro") был отображен четко и точно
- Цветовая балансировка выглядела отполированной, футуристичной и премиальной
- Общая композиция имела сильный высокотехнологичный стиль
- Логотипы были узнаваемы и правильно оформлены
Коротко говоря, Nano Banana Pro полностью оправдал ожидания.
(Это изображение было сгенерировано AIPURE с использованием Nano Banana Pro)
Через несколько минут ChatGPT (GPT-5.2) завершил генерацию изображения. Справедливости ради, он довольно хорошо следовал запросу в плане компоновки и структуры. Однако обработка цвета, особенно рендеринг логотипа Google, была, откровенно говоря, менее убедительной. Визуальная согласованность и точность бренда не были на том же уровне, что и у Gemini.
(Это изображение было сгенерировано AIPURE с использованием GPT-5.2)
На данный момент очевидно, что ChatGPT все еще имеет пространство для улучшения в генерации изображений, особенно по сравнению с Gemini 3 Pro. В результате мы решили использовать изображение, сгенерированное Gemini, в качестве официального баннера для этой статьи.
Итоговые мысли: Больше реальных тестов в ближайшее время
Так завершается этот раунд тестирования GPT-5.2 против Gemini 3 Pro.
Тем не менее, это только начало. В течение следующих нескольких недель команда AIPURE планирует провести больше практических, реальных сравнений, включая задачи, которые важны для повседневных профессионалов, такие как суммирование PDF, создание презентаций и рабочие процессы для повышения продуктивности.
Обязательно добавьте в закладки AIPURE, чтобы не пропустить наши предстоящие практические тесты, последние обновления инструментов ИИ и подробные обзоры, предназначенные для помощи в выборе правильного ИИ для вашей работы. Как всегда, мы будем продолжать делиться честными мнениями, реальными примерами использования и четкими сравнениями, чтобы вы могли оставаться впереди в быстро меняющемся ландшафте ИИ.
