TwelveLabs
TwelveLabs adalah platform pemahaman video mutakhir yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengekstrak dan menafsirkan informasi komprehensif dari video, termasuk gerakan, tindakan, objek, individu, suara, teks di layar, dan kata-kata yang diucapkan.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan TwelveLabs
TwelveLabs mengalami penurunan lalu lintas sebesar 15,5%, mencapai 84,2 ribu kunjungan. Meskipun ada perkembangan signifikan, termasuk integrasi dengan Amazon Bedrock dari AWS dan peluncuran Pegasus 1.2, penurunan lalu lintas menunjukkan bahwa pembaruan ini mungkin tidak langsung menghasilkan keterlibatan pengguna. Lanskap persaingan di pasar analisis video AI mungkin telah berkontribusi pada tren ini.
Apa itu TwelveLabs
TwelveLabs, didirikan pada tahun 2021 dan berkantor pusat di San Francisco, adalah platform AI yang berfokus pada merevolusi teknologi pemahaman video. Platform ini menyediakan infrastruktur pemahaman video yang kuat kepada pengembang melalui rangkaian API-nya, memungkinkan aplikasi untuk melihat, mendengar, dan memahami konten video seperti yang dilakukan manusia. Ini dibangun di atas model fondasi multimodal canggih mereka dan diakui oleh para peneliti terkemuka sebagai AI dengan kinerja terbaik untuk pemahaman video, melampaui tolok ukur dari perusahaan cloud besar dan model sumber terbuka.
Fitur Utama TwelveLabs
TwelveLabs adalah platform intelijen video yang kuat yang menggunakan AI multimodal untuk memahami konten video seperti manusia. Platform ini menggabungkan analisis visual, audio, dan tekstual melalui model fondasinya (Marengo dan Pegasus) untuk memungkinkan pencarian, analisis, dan pemahaman video tingkat lanjut dalam skala besar. Platform ini dapat memproses dan menafsirkan gerakan, tindakan, objek, individu, suara, teks di layar, dan kata-kata yang diucapkan, membuat konten video dapat dicari dan dianalisis dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.
Pemahaman Video Multimodal: Menggabungkan penalaran temporal dan spasial melalui Marengo (model encoder) dan Pegasus (model bahasa-video) untuk memahami konten video di berbagai dimensi termasuk visual, audio, dan teks
Pencarian Bahasa Alami: Memungkinkan pencarian sadar konteks di seluruh ucapan, teks, audio, dan visual untuk menemukan adegan dan konten tertentu dalam video menggunakan kueri bahasa alami
Infrastruktur Skalabel: Menangani perpustakaan video skala besar hingga petabyte data dengan opsi penerapan yang fleksibel termasuk cloud, private cloud, atau solusi on-premise
Model yang Dapat Disesuaikan: Menawarkan kemampuan penyempurnaan model untuk beradaptasi dengan domain dan kasus penggunaan tertentu sambil mempertahankan keamanan tingkat perusahaan
Kasus Penggunaan TwelveLabs
Media & Hiburan: Aktifkan penemuan konten, pembuatan sorotan otomatis, dan rekomendasi konten kontekstual untuk platform streaming dan perpustakaan konten
Keselamatan Otomotif: Analisis umpan video untuk mendeteksi bahaya pengemudi dan memprediksi perilaku pejalan kaki untuk meningkatkan sistem keselamatan transportasi
Analisis Periklanan: Analisis rekaman sumber dan rekomendasikan iklan berdasarkan konteks konten dan nada emosional untuk penargetan dan penempatan iklan yang lebih baik
Keamanan & Pengawasan: Proses rekaman keamanan untuk deteksi anomali dan pemantauan cerdas dalam aplikasi pemerintah dan keamanan
Kelebihan
Akurasi terdepan di industri yang melampaui tolok ukur dari perusahaan cloud besar
Opsi penerapan yang fleksibel (cloud, private cloud, on-premise)
Suite API komprehensif dengan beberapa opsi SDK
Fitur keamanan yang kuat termasuk integrasi SSO/SAML
Kekurangan
Batasan ukuran file (maks 2GB per file)
Membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan untuk penerapan skala besar
Mungkin memerlukan pelatihan model khusus untuk kasus penggunaan tertentu
Cara Menggunakan TwelveLabs
Dapatkan Kunci API: Mendaftar dan navigasikan ke halaman Kunci API, masuk dengan kredensial Anda, dan salin kunci API Anda dari dasbor
Instal SDK: Instal salah satu SDK klien TwelveLabs (Python direkomendasikan) untuk berintegrasi dengan aplikasi Anda
Inisialisasi Klien: Buat instance klien SDK dengan kunci API Anda menggunakan: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Buat Indeks: Buat indeks untuk mengatur dan menyimpan data video dengan menentukan nama indeks dan memilih model (mis. marengo2.7, pegasus1.2) dengan opsi yang diinginkan (visual, audio)
Unggah Video: Unggah file video (harus di bawah 2GB dan dalam format yang didukung yang tercantum dalam Dokumentasi Format FFmpeg) ke indeks yang Anda buat
Proses Video: Platform akan secara otomatis memproses video untuk mengidentifikasi dan menafsirkan gerakan, tindakan, objek, individu, suara, teks di layar, dan kata-kata yang diucapkan
Cari Konten: Gunakan kueri bahasa alami atau kueri gambar untuk mencari melalui video yang diindeks dan menemukan momen atau konten tertentu
Hasilkan Wawasan: Manfaatkan kemampuan platform untuk menghasilkan ringkasan, laporan khusus, atau wawasan lain dari konten video Anda
Skala Penggunaan: Mulai dengan tingkatan gratis untuk pengujian (<10 jam), tingkatkan ke tingkatan Pengembang (<10 ribu jam) atau tingkatan Perusahaan (tidak terbatas) sesuai kebutuhan
FAQ TwelveLabs
TwelveLabs adalah platform intelijen video terkuat di dunia yang menyediakan kemampuan AI untuk melihat, mendengar, dan bernalar di seluruh konten video. Teknologi mereka memungkinkan pengguna untuk menemukan apa pun, menemukan wawasan, menganalisis, me-remix, dan mengotomatiskan alur kerja dengan konten video.
Video TwelveLabs
Artikel Populer
5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025
5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web TwelveLabs
Lalu Lintas & Peringkat TwelveLabs
84.2K
Kunjungan Bulanan
#322013
Peringkat Global
#2489
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna TwelveLabs
00:02:09
Rata-rata Durasi Kunjungan
4.21
Halaman Per Kunjungan
49.36%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas TwelveLabs
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
Alat AI Terbaru Serupa dengan TwelveLabs
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
UsageGuard
UsageGuard adalah platform AI yang aman yang menyediakan akses API terpadu ke beberapa penyedia LLM dengan perlindungan bawaan, moderasi, dan fitur kontrol biaya.
APIPark
APIPark adalah gerbang AI open-source serba ada dan portal pengembang API yang memungkinkan organisasi untuk dengan cepat membangun portal API internal, mengelola beberapa model AI, dan menyederhanakan manajemen siklus hidup API dengan fitur keamanan dan tata kelola tingkat perusahaan.
API Fabric
API Fabric adalah generator aplikasi bertenaga AI yang membantu membuat API dan frontend dengan mendeskripsikan kebutuhan aplikasi melalui prompt bahasa alami.
Alat AI Populer Seperti TwelveLabs
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server adalah server plug-and-play secepat kilat yang menghubungkan API Product Hunt ke LLM atau agen AI mana pun melalui Model Context Protocol (MCP), memungkinkan akses tanpa batas ke posting, koleksi, topik, pengguna, suara, dan komentar.
Supabase
Supabase adalah alternatif Firebase open-source yang menyediakan platform backend lengkap dengan database PostgreSQL, otentikasi, API instan, langganan waktu nyata, penyimpanan, dan embedding vektor.
Apidog
Apidog adalah platform pengembangan API all-in-one yang menggabungkan desain API, debugging, pengujian, dokumentasi, dan kemampuan mocking untuk merampingkan seluruh proses manajemen siklus hidup API.