HunyuanImage 3.0
HunyuanImage 3.0は、Tencentの画期的なオープンソースのテキストから画像AIモデルであり、800億の総パラメータを備え、強力な世界知識推論能力、正確なテキストレンダリング、および自己回帰フレームワーク内の統一されたマルチモーダル理解を備えています。
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製品情報
更新日:2026年01月30日
HunyuanImage 3.0とは
2025年9月にTencentによってリリースされたHunyuanImage 3.0は、世界最大のオープンソースのテキストから画像生成モデルとして重要なマイルストーンを示しています。これは、800億の総パラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、そのうち130億が推論中にアクティブ化されます。このモデルは、Tencent Hunyuan Community Licenseの下で、個人用および商用利用の両方で自由に使用できますが、月間アクティブユーザー数が1億を超えるサービスには使用制限が適用されます。
HunyuanImage 3.0の主な機能
HunyuanImage 3.0は、Tencentの画期的なオープンソースのテキストから画像生成AIモデルであり、合計800億のパラメータを持ち、推論時には130億がアクティブになります。これは、マルチモーダルな理解と生成のための統一された自己回帰フレームワークと組み合わせた独自のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、世界知識の推論、正確なテキストレンダリング、複雑な画像編集機能などの高度な機能をサポートしています。
ネイティブマルチモーダルアーキテクチャ: テキストと画像処理を単一の自己回帰フレームワークに統合し、より良い理解と生成のために従来のDiTベースのアーキテクチャを超越
高度なMoEアーキテクチャ: 1トークンあたり8つのエキスパートがアクティブになる64のエキスパートを使用し、800億のパラメータを効率的に処理するために共有多層パーセプトロンと組み合わせる
インテリジェントな世界知識推論: 常識と専門知識に基づいて、関連するコンテキストと背景要素を自動的に追加
柔軟な解像度サポート: 自動および指定された解像度オプションを提供し、入力プロンプトに基づいて最適な画像解像度を予測する機能を提供
HunyuanImage 3.0のユースケース
マーケティングと広告: 複数のプラットフォーム向けに、一貫したブランディングと高品質なグラフィックを備えたキャンペーンビジュアルを迅速に生成
教育コンテンツの作成: 正確な表現と注釈を備えた詳細な教育用イラストや科学図を作成
多言語ブランドデザイン: グローバル市場向けに、統合された英語と中国語のタイポグラフィを備えたまとまりのあるブランド資料を生成
クリエイティブアートとデザイン: 多様なクリエイティブプロジェクト向けに、フォトリアリスティックな画像から油絵や水彩画まで、さまざまな芸術スタイルを制作
メリット
商用利用可能なライセンスを持つオープンソース
複雑なシーンや多様なスタイルを処理する際の優れたパフォーマンス
特に中国語のテキストレンダリングに対する強力な多言語サポート
デメリット
セルフホスティングには複数の80GB GPUが必要
一部の高度な機能にはAPIキーが必要
ローカル展開のための複雑なセットアッププロセス
HunyuanImage 3.0の使い方
モデルをダウンロード: コマンド「hf download tencent/HunyuanImage-3.0-Instruct --local-dir ./HunyuanImage-3-Instruct」を使用して、HuggingFaceからHunyuanImage-3.0またはHunyuanImage-3.0-Instruct-Distilをダウンロードします
APIアクセスを取得: セルフホスティングではなくAPIバージョンを使用する場合は、Tencent CloudにアクセスしてAPIキーを申請してください
環境変数を設定: モデルパスとAPIキー（APIバージョンを使用している場合）を環境変数としてエクスポートします：export MODEL_PATH='./HunyuanImage-3'および必要に応じてAPIキーをエクスポートします
プロンプトを準備: 生成したい画像を説明する明確なテキストプロンプトを作成します。最初にメインの被写体とアクションの説明に焦点を当て、次に環境とスタイルの詳細を記述します
画像生成を実行: python3 run_image_gen.py --model-id $MODEL_PATH --verbose 1 --prompt 'your prompt' --bot-task image --image-size '1024x1024' --save ./image.png --moe-impl flashinferのようなパラメータを使用して、run_image_gen.pyスクリプトを使用します
追加機能（オプション）: 画像から画像への編集、マルチ画像融合（最大3枚の画像）、またはコマンドに適切なパラメータを追加することによるプロンプトの強調などの追加機能を使用できます
結果をエクスポート: 生成された画像は、指定された出力パス（例：./image.png）に、透かしなしで高解像度で保存されます
HunyuanImage 3.0のよくある質問
HunyuanImage 3.0は、Tencentが開発した画期的なネイティブマルチモーダルAIモデルで、自己回帰フレームワーク内でマルチモーダルな理解と生成を統合しています。MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャとTransfusionメソッドを組み合わせ、推論時には800億の総パラメータのうち130億のアクティブなパラメータを使用しています。
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