Future AGI
Future AGI là một nền tảng vòng đời AI toàn diện giúp các doanh nghiệp xây dựng, đánh giá, tối ưu hóa và giám sát các ứng dụng AI với độ chính xác 99% thông qua các số liệu đánh giá độc quyền và các công cụ quan sát của nó.
https://futureagi.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 8, 2025
Future AGI là gì
Future AGI là một công ty cơ sở hạ tầng AI được thành lập vào năm 2024, cung cấp một nền tảng tích hợp cho các doanh nghiệp trong suốt hành trình AI của họ. Nền tảng này kết hợp khả năng tạo mẫu nhanh, đánh giá nghiêm ngặt, khả năng quan sát liên tục và khả năng triển khai đáng tin cậy để giúp các tổ chức phát triển các ứng dụng AI cấp sản xuất. Với 1,6 triệu đô la tài trợ trước vòng hạt giống, Future AGI đặt mục tiêu làm cho quá trình phát triển AI tạo sinh trở nên có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và phổ biến hơn bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng và các công cụ cốt lõi cần thiết cho toàn bộ vòng đời của các ứng dụng AI.
Các Tính năng Chính của Future AGI
Future AGI là một nền tảng vòng đời AI toàn diện, giúp các doanh nghiệp xây dựng, đánh giá, tối ưu hóa và bảo mật các ứng dụng AI của họ. Nó cung cấp các công cụ để tạo tập dữ liệu tổng hợp, đánh giá mô hình, theo dõi thử nghiệm và giám sát sản xuất. Nền tảng này tích hợp với các mô hình và khung AI chính, cung cấp QA tự động thông qua Critique Agents và bao gồm các số liệu an toàn để chặn nội dung không an toàn. Nó nhằm mục đích giúp các nhóm đạt được độ chính xác 99% trong các ứng dụng AI đồng thời giảm thời gian phát triển xuống 10 lần.
Đánh giá & QA tự động: Sử dụng Critique Agents để tự động phát hiện lỗi và đánh giá đầu ra của mô hình AI mà không cần đánh giá thủ công của con người, cho phép các nhóm mở rộng quy mô hiệu quả
Hỗ trợ đa phương thức: Cho phép đánh giá trên các phương thức khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video với các số liệu tích hợp và tùy chỉnh
Tạo tập dữ liệu tổng hợp: Tạo các tập dữ liệu tổng hợp đa dạng bao gồm các trường hợp đặc biệt để đào tạo và kiểm tra hiệu quả các mô hình AI
Giám sát thời gian thực: Cung cấp giám sát sản xuất với thông tin chi tiết và chẩn đoán theo thời gian thực để duy trì hiệu suất và độ mạnh mẽ của mô hình
Các Trường hợp Sử dụng của Future AGI
Phân tích bán lẻ: Cải thiện độ chính xác của truy vấn SQL và hợp lý hóa phân tích bán lẻ bằng cách đánh giá và tối ưu hóa các truy vấn do AI tạo
Tóm tắt cuộc họp: Nâng cao chất lượng của các bản tóm tắt cuộc họp do AI tạo ra thông qua khung đánh giá thông minh, đạt được mức tăng 50% về chất lượng tóm tắt
Phát triển AI doanh nghiệp: Giúp các nhóm phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI đáng tin cậy nhanh hơn thông qua thử nghiệm và đánh giá tự động
Ưu điểm
Tích hợp liền mạch với các khung và mô hình AI chính
Giảm thời gian phát triển bằng cách tự động hóa đánh giá và QA
Nền tảng toàn diện bao gồm toàn bộ vòng đời AI
Nhược điểm
Nền tảng tương đối mới (thành lập năm 2024)
Có thể yêu cầu thiết lập và cấu hình đáng kể cho các trường hợp sử dụng tùy chỉnh
Cách Sử dụng Future AGI
Đăng ký và nhận khóa API: Đăng ký tài khoản Future AGI và lấy fi_api_key và fi_secret_key của bạn từ nền tảng
Cài đặt thư viện: Cài đặt thư viện Future AGI Python bằng pip: pip install traceAI-openai
Thiết lập các biến môi trường: Định cấu hình môi trường của bạn với các khóa API cần thiết:
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
FI_API_KEY=your-futureagi-api-key
FI_SECRET_KEY=your-futureagi-secret-key
Khởi tạo trình theo dõi: Đăng ký dự án của bạn và khởi tạo nhà cung cấp dấu vết:
from fi_instrumentation import register
trace_provider = register(project_type=ProjectType.OBSERVE, project_name='your_project')
Đo đạc ứng dụng AI của bạn: Thêm đo đạc vào mã ứng dụng AI của bạn bằng SDK Future AGI để bật giám sát và đánh giá
Xác định các số liệu đánh giá: Thiết lập các số liệu đánh giá tùy chỉnh cụ thể cho trường hợp sử dụng của bạn bằng khung đánh giá của Future AGI
Theo dõi hiệu suất: Theo dõi hiệu suất của ứng dụng AI của bạn trong thời gian thực thông qua bảng điều khiển Future AGI để xác định các vấn đề và lĩnh vực cần cải thiện
Tối ưu hóa và cải thiện: Sử dụng phản hồi và các đề xuất của Future AGI để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của mô hình AI của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Future AGI
Future AGI là một nền tảng vòng đời AI cung cấp các dịch vụ đánh giá và khả năng quan sát LLM. Nó giúp các doanh nghiệp xây dựng, giám sát, tối ưu hóa và bảo mật các ứng dụng AI tạo sinh thông qua tạo mẫu nhanh, đánh giá nghiêm ngặt, khả năng quan sát liên tục và triển khai đáng tin cậy.
Video Future AGI
Bài viết phổ biến
Grok ra mắt AI Companion—Ani & Rudi, với các Tính năng NSFW
Jul 16, 2025
SweetAI Chat so sánh với Secret Desires: Ứng dụng xây dựng AI Partner nào phù hợp với bạn? | 2025
Jul 10, 2025
Cách tạo video động vật AI lan truyền năm 2025: Hướng dẫn từng bước
Jul 3, 2025
Các lựa chọn thay thế hàng đầu cho SweetAI Chat năm 2025: So sánh các nền tảng AI Girlfriend & NSFW Chat tốt nhất
Jun 30, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Future AGI
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Future AGI
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.