WebWhisper
WebWhisper는 OpenAI의 Whisper 모델로 구동되는 오픈 소스 브라우저 기반 음성 인식 및 전사 도구로, 다국어 지원 및 장치 내 처리를 제공합니다.
웹사이트 방문
https://www.web-whisper.com/
제품 정보
업데이트됨:18/10/2024
WebWhisper이란 무엇인가요
WebWhisper는 OpenAI의 Whisper 음성 인식 모델의 힘을 웹 브라우저에 직접 가져오는 JavaScript 라이브러리 및 웹 애플리케이션입니다. 이는 개발자가 서버 측 처리가 필요 없이 웹 애플리케이션에 고급 음성-텍스트 기능을 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. WebWhisper는 전사 및 번역을 위해 100개 이상의 언어를 지원하며, 업로드된 오디오 파일과 실시간 마이크 입력 모두에서 작동할 수 있습니다.
WebWhisper의 주요 기능
WebWhisper는 사용자가 브라우저에서 직접 오디오 및 비디오 파일을 전사할 수 있도록 OpenAI의 Whisper 음성 인식 모델을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스입니다. 녹음 및 실시간 전사, 여러 언어 지원, 다양한 전처리 및 후처리 도구와의 통합, 로컬 실행 또는 OpenAI API 사용 옵션과 같은 기능을 제공합니다.
브라우저 기반 전사: 복잡한 설치 없이 웹 브라우저에서 직접 오디오 및 비디오 파일을 전사합니다.
다중 언어 지원: 자동 감지 옵션과 함께 여러 언어로 음성을 전사하고 번역할 수 있습니다.
유연한 배포 옵션: 더 빠른 처리를 위해 whisper.cpp를 사용하여 100% 로컬로 실행하거나 클라우드 기반 전사를 위해 OpenAI Whisper API를 활용할 수 있습니다.
전처리 및 후처리 도구: 오디오 전처리를 위한 Silero VAD 및 화자 분리를 위한 pyannote와 같은 도구와 통합됩니다.
실시간 녹음 및 전사: 사용자가 브라우저에서 직접 오디오를 녹음하고 즉시 전사를 받을 수 있습니다.
WebWhisper의 사용 사례
자막 생성: 여러 언어로 비디오에 대한 정확한 자막을 생성합니다.
회의 전사: 회의 또는 컨퍼런스의 오디오를 자동으로 전사하여 쉽게 참조하고 문서화할 수 있습니다.
접근성 도구: 근실시간 음성 인식 및 번역을 통해 접근성을 향상시키는 애플리케이션을 개발합니다.
언어 학습: 발음에 대한 즉각적인 피드백을 제공하는 인터랙티브 언어 학습 도구를 생성합니다.
장점
간단한 웹 인터페이스로 사용하기 쉽습니다
유연한 배포 옵션(로컬 또는 클라우드 기반)
여러 언어 및 파일 형식을 지원합니다
다양한 전처리 및 후처리 도구와 통합됩니다
단점
로컬 처리를 위해 상당한 계산 자원이 필요할 수 있습니다
정확도는 오디오 품질 및 선택한 모델에 따라 다를 수 있습니다
클라우드 기반 옵션은 OpenAI API 키가 필요하며, 관련 비용이 있을 수 있습니다
WebWhisper 사용 방법
WebWhisper 접근: whisper.r3d.red와 같은 WebWhisper 구현이나 OpenAI의 Whisper를 위한 다른 웹 인터페이스로 이동합니다
입력 방법 선택: 오디오 파일을 업로드할지, 브라우저에서 직접 오디오를 녹음할지, 전사할 URL을 입력할지를 선택합니다
Whisper 모델 선택: 정확도와 속도에 대한 필요에 따라 사용할 Whisper 모델을 선택합니다 (예: tiny, base, small, medium, large)
오디오 업로드 또는 녹음: 오디오 파일을 업로드하거나 마이크를 사용하여 오디오를 녹음하거나 전사할 오디오/비디오의 URL을 입력합니다
전사 시작: 오디오 처리를 시작하려면 전사 버튼을 클릭합니다
결과 보기: 처리가 완료되면 브라우저에서 전사된 텍스트 출력을 확인합니다
편집 및 다운로드: 필요한 경우 전사를 편집하고 텍스트 파일 또는 SRT 자막 파일로 다운로드합니다
WebWhisper 자주 묻는 질문
WebWhisper는 비밀이나 고백을 익명으로 발견하고 공유하기 위한 웹 애플리케이션인 것으로 보입니다. 사용자가 다른 사람들과 연결하고 온라인에서 자유롭게 자신을 표현할 수 있도록 합니다.