Union.ai
Union.ai는 AI 개발 및 배포를 가속화하는 기계 학습 워크플로우, 데이터 파이프라인 및 ML 기반 제품을 위한 통합 오케스트레이션 플랫폼입니다.
https://union.ai/?utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Nov 12, 2024
Union.ai이란?
Union.ai는 대규모 데이터 및 기계 학습을 위한 클라우드 네이티브 워크플로우 오케스트레이션 플랫폼을 제공합니다. 오픈 소스 Flyte 프로젝트를 기반으로 구축된 Union.ai는 복잡한 AI 및 데이터 워크플로우를 개발, 배포 및 관리하기 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다. 이는 엔지니어링, 운영 및 데이터 과학 팀을 모아 비용을 낮추고 시장 출시 시간을 단축하여 효율적으로 AI 제품을 생성합니다. Union.ai는 Flyte를 만든 엔지니어들에 의해 2021년에 설립되었으며, 제공 범위를 확장하기 위해 2,900만 달러 이상의 자금을 모금했습니다.
Union.ai의 주요 기능
Union.ai는 오픈 소스 Flyte 프로젝트를 기반으로 구축된 관리형 AI 오케스트레이션 플랫폼으로, 데이터 처리, 머신 러닝 및 AI 작업을 위한 간소화된 워크플로 관리 기능을 제공합니다. 데이터 과학자와 엔지니어가 여러 클라우드 제공업체에서 AI 애플리케이션을 효율적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 통합 환경을 제공하며, 자동 인프라 프로비저닝, 워크플로 캐싱 및 향상된 가시성과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
파이썬 기반 경험: 개발자와 데이터 과학자가 친숙한 파이썬 구성 요소와 라이브러리를 사용하여 복잡한 워크플로를 정의, 관리 및 실행할 수 있도록 합니다.
선언적 인프라: 선언된 요구 사항에 따라 자동으로 인프라 프로비저닝 및 확장을 처리하며, Ray, Spark 및 Dask와 같은 기술을 지원합니다.
다중 GPU 지원: Nvidia 및 TPU를 포함한 다양한 GPU 유형과의 호환성을 제공하여 다양한 컴퓨팅 요구에 대한 성능 및 비용 효율성을 최적화합니다.
향상된 성능: 더 빠른 파일 읽기, 전체 워크플로 캐싱 및 더 빠른 실행과 향상된 전반적인 성능을 위한 최적화된 엔진을 제공합니다.
안전한 다중 클라우드 배포: 높은 데이터 보호 기준과 준수를 유지하면서 다양한 클라우드 제공업체에서 AI 및 데이터 워크플로를 실행할 수 있도록 합니다.
Union.ai의 사용 사례
재무 분석: Spotify에서 복잡한 재무 보고 프로세스를 간소화하기 위해 사용되며, 데이터 과학자에게 분석을 위한 효율적인 도구를 제공합니다.
자율주행차 개발: Woven Planet(토요타)에서 자율주행 연구 및 개발에서 AI 워크플로를 관리하고 확장하기 위해 사용됩니다.
생물정보학 및 유전체학: 대규모 유전체 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 활용되며, NVIDIA Parabricks와의 통합을 통해 가속화된 유전체 서열 분석을 보여줍니다.
교통 및 운송 분석: INRIX와 같은 회사에서 대규모 교통 및 운송 데이터를 처리하고 분석하여 통찰력을 제공하고 도시 이동성을 최적화하기 위해 적용됩니다.
위성 데이터 처리: MethaneSAT와 같은 조직에서 대량의 위성 데이터를 관리하고 처리하기 위해 사용되며, 하루 최대 2TB의 출력 데이터를 처리합니다.
장점
복잡한 AI 및 데이터 워크플로를 간소화하여 개발 시간과 비용을 줄입니다
여러 클라우드 플랫폼에서 원활한 확장성과 효율적인 리소스 관리를 제공합니다
AI 워크플로의 재현성, 버전 관리 및 가시성을 위한 강력한 기능을 제공합니다
단점
Flyte 또는 유사한 오케스트레이션 도구에 익숙하지 않은 팀에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다
관리형 솔루션으로서 일부 사용 사례에 대해 자체 호스팅 대안보다 더 비쌀 수 있습니다
Union.ai 사용 방법
Union.ai에 가입하기: Union.ai 웹사이트로 이동하여 '가입하기' 버튼을 클릭하여 계정을 생성합니다.
Flyte 및 Union 설치하기: 문서를 따라 로컬 머신 또는 클라우드 환경에 Flyte 및 Union을 설치합니다.
Python에서 워크플로우 정의하기: Flyte의 Python SDK를 사용하여 ML 워크플로우를 일련의 작업 및 워크플로우로 정의합니다.
로컬에서 테스트하기: 생산에 배포하기 전에 로컬에서 워크플로우를 실행하여 테스트하고 디버깅합니다.
Union Cloud에 배포하기: Union의 관리형 클라우드 플랫폼을 사용하여 대규모로 워크플로우를 생산에 배포합니다.
모니터링 및 최적화하기: Union의 내장 가시성 도구를 사용하여 워크플로우 성능을 모니터링하고 필요에 따라 최적화합니다.
팀과 협업하기: Union의 협업 기능을 활용하여 팀과 워크플로우 및 결과를 공유합니다.
컴퓨팅 자원 확장하기: 워크플로우 요구가 증가함에 따라 GPU와 같은 컴퓨팅 자원을 쉽게 확장합니다.
다른 도구와 통합하기: 필요에 따라 스택의 다른 ML 도구 및 플랫폼과 Union을 연결합니다.
지원 받기: 도중에 도움이 필요하면 Union의 지원 팀이나 커뮤니티 리소스에 문의합니다.
Union.ai 자주 묻는 질문
Union.ai는 기계 학습 워크플로우, 데이터 파이프라인 및 ML 기반 제품을 위한 통합 오케스트레이션을 제공하는 플랫폼입니다. 이는 조직이 더 낮은 비용과 더 빠른 시장 출시 시간으로 AI 제품을 효율적으로 제공하는 데 도움을 줍니다.
Union.ai 웹사이트 분석
Union.ai 트래픽 및 순위
13.2K
월간 방문자 수
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전 세계 순위
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카테고리 순위
트래픽 트렌드: May 2024-Nov 2024
Union.ai 사용자 인사이트
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평균 방문 시간
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방문당 페이지 수
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사용자 이탈률
Union.ai의 상위 지역
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IN: 12.04%
PL: 8.72%
DE: 8.27%
GB: 5.22%
Others: 31.95%
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