TwelveLabs
TwelveLabs는 인공 지능을 사용하여 움직임, 액션, 객체, 개인, 소리, 화면 텍스트 및 음성 단어를 포함하여 비디오에서 포괄적인 정보를 추출하고 해석하는 최첨단 비디오 이해 플랫폼입니다.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 16, 2025
TwelveLabs 월간 트래픽 동향
TwelveLabs는 트래픽이 15.5% 감소하여 84.2K의 방문을 기록했습니다. AWS의 Amazon Bedrock과의 통합과 Pegasus 1.2 출시를 포함한 주요 발전에도 불구하고, 트래픽 감소는 이러한 업데이트가 즉각적인 사용자 참여로 이어지지 않았을 수 있음을 시사합니다. AI 비디오 분석 시장의 경쟁적인 환경이 이러한 추세에 영향을 미쳤을 수 있습니다.
TwelveLabs이란?
2021년에 설립되어 샌프란시스코에 본사를 둔 TwelveLabs는 비디오 이해 기술 혁신에 주력하는 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개발자에게 API 제품군을 통해 강력한 비디오 이해 인프라를 제공하여 애플리케이션이 인간처럼 비디오 콘텐츠를 보고, 듣고, 이해할 수 있도록 합니다. 고급 멀티모달 기반 모델을 기반으로 구축되었으며 클라우드 주요 기업 및 오픈 소스 모델의 벤치마크를 능가하는 비디오 이해를 위한 가장 뛰어난 AI로 주요 연구자들에게 인정받고 있습니다.
TwelveLabs의 주요 기능
TwelveLabs는 인간처럼 비디오 콘텐츠를 이해하기 위해 멀티모달 AI를 사용하는 강력한 비디오 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 자체 파운데이션 모델(Marengo 및 Pegasus)을 통해 시각, 오디오 및 텍스트 분석을 결합하여 고급 비디오 검색, 분석 및 이해를 대규모로 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 움직임, 액션, 객체, 개인, 소리, 화면 텍스트 및 음성 단어를 처리하고 해석하여 이전에는 불가능했던 방식으로 비디오 콘텐츠를 검색하고 분석할 수 있도록 합니다.
멀티모달 비디오 이해: Marengo(인코더 모델) 및 Pegasus(비디오-언어 모델)를 통해 시간적 및 공간적 추론을 결합하여 시각, 오디오 및 텍스트를 포함한 여러 차원에서 비디오 콘텐츠를 이해합니다.
자연어 검색: 자연어 쿼리를 사용하여 비디오 내에서 특정 장면과 콘텐츠를 찾기 위해 음성, 텍스트, 오디오 및 시각 자료에서 상황 인식 검색을 지원합니다.
확장 가능한 인프라: 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 솔루션을 포함한 유연한 배포 옵션을 통해 최대 페타바이트 규모의 대규모 비디오 라이브러리를 처리합니다.
맞춤형 모델: 엔터프라이즈급 보안을 유지하면서 특정 도메인 및 사용 사례에 맞게 조정할 수 있는 모델 미세 조정 기능을 제공합니다.
TwelveLabs의 사용 사례
미디어 및 엔터테인먼트: 스트리밍 플랫폼 및 콘텐츠 라이브러리를 위한 콘텐츠 검색, 자동 하이라이트 생성 및 상황별 콘텐츠 추천을 지원합니다.
자동차 안전: 비디오 피드를 분석하여 운전자 위험을 감지하고 보행자 행동을 예측하여 향상된 운송 안전 시스템을 구축합니다.
광고 분석: 소스 영상을 분석하고 콘텐츠 컨텍스트 및 감정적 톤을 기반으로 광고를 추천하여 더 나은 광고 타겟팅 및 게재를 가능하게 합니다.
보안 및 감시: 정부 및 보안 애플리케이션에서 이상 징후 감지 및 지능형 모니터링을 위해 보안 영상을 처리합니다.
장점
클라우드 주요 업체의 벤치마크를 능가하는 업계 최고의 정확도
유연한 배포 옵션(클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스)
다양한 SDK 옵션을 갖춘 포괄적인 API 스위트
SSO/SAML 통합을 포함한 강력한 보안 기능
단점
파일 크기 제한(파일당 최대 2GB)
대규모 배포를 위해 상당한 컴퓨팅 리소스 필요
특정 사용 사례에 대한 맞춤형 모델 학습이 필요할 수 있음
TwelveLabs 사용 방법
API 키 받기: 가입하고 API 키 페이지로 이동하여 자격 증명으로 로그인하고 대시보드에서 API 키를 복사합니다.
SDK 설치: TwelveLabs의 클라이언트 SDK(Python 권장) 중 하나를 설치하여 애플리케이션과 통합합니다.
클라이언트 초기화: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))를 사용하여 API 키로 SDK 클라이언트를 인스턴스화합니다.
인덱스 생성: 인덱스 이름을 지정하고 원하는 옵션(시각, 오디오)으로 모델(예: marengo2.7, pegasus1.2)을 선택하여 비디오 데이터를 구성하고 저장할 인덱스를 만듭니다.
비디오 업로드: 생성된 인덱스에 비디오 파일(2GB 미만이어야 하며 FFmpeg 형식 문서에 나열된 지원되는 형식이어야 함)을 업로드합니다.
비디오 처리: 이 플랫폼은 비디오를 자동으로 처리하여 움직임, 액션, 객체, 개인, 소리, 화면 텍스트 및 음성 단어를 식별하고 해석합니다.
콘텐츠 검색: 자연어 쿼리 또는 이미지 쿼리를 사용하여 인덱싱된 비디오를 검색하고 특정 순간 또는 콘텐츠를 찾습니다.
통찰력 생성: 플랫폼의 기능을 활용하여 비디오 콘텐츠에서 요약, 사용자 지정 보고서 또는 기타 통찰력을 생성합니다.
사용량 확장: 테스트를 위해 무료 티어(<10시간)로 시작하고 필요에 따라 개발자 티어(<10,000시간) 또는 엔터프라이즈 티어(무제한)로 업그레이드합니다.
TwelveLabs 자주 묻는 질문
TwelveLabs는 비디오 콘텐츠 전반에서 보고, 듣고, 추론할 수 있는 AI 기능을 제공하는 세계에서 가장 강력한 비디오 인텔리전스 플랫폼입니다. 이들의 기술을 통해 사용자는 비디오 콘텐츠로 무엇이든 찾고, 통찰력을 발견하고, 분석하고, 리믹스하고, 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
TwelveLabs 웹사이트 분석
TwelveLabs 트래픽 및 순위
84.2K
월간 방문자 수
#322013
전 세계 순위
#2489
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Feb 2025-Apr 2025
TwelveLabs 사용자 인사이트
00:02:09
평균 방문 시간
4.21
방문당 페이지 수
49.36%
사용자 이탈률
TwelveLabs의 상위 지역
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
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