TrueFoundry AI Gateway
TrueFoundry AI Gateway는 조직이 기본 제공 보안, 관찰 가능성 및 성능 최적화 기능을 갖춘 통합 API를 통해 LLM 및 Gen-AI 워크로드를 배포, 관리 및 모니터링할 수 있도록 하는 엔터프라이즈급 제어 평면입니다.
https://www.truefoundry.com/ai-gateway?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 4, 2025
TrueFoundry AI Gateway이란?
TrueFoundry AI Gateway는 애플리케이션과 여러 LLM 공급자 사이에 위치하여 AI 모델의 번역기 및 트래픽 컨트롤러 역할을 하는 중앙 집중식 미들웨어 계층 역할을 합니다. OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral 및 250개 이상의 기타 모델과 같은 다양한 LLM 공급자를 연결, 관리 및 모니터링할 수 있는 단일 인터페이스를 제공합니다. 게이트웨이는 인증, 라우팅, 속도 제한, 관찰 가능성 및 거버넌스를 포함한 중요한 인프라 요구 사항을 처리하여 조직이 보안 및 규정 준수를 유지하면서 AI 운영을 표준화할 수 있도록 합니다.
TrueFoundry AI Gateway의 주요 기능
TrueFoundry AI Gateway는 포괄적인 보안, 관찰 가능성 및 거버넌스 기능을 통해 1000개 이상의 LLM에 통합 액세스를 제공하는 엔터프라이즈급 미들웨어 플랫폼입니다. API 관리, 모델 라우팅, 비용 추적 및 성능 모니터링을 위한 중앙 집중식 제어를 제공하며 VPC, 온프레미스 또는 에어 갭 환경 전반에 걸친 배포를 지원합니다. 이 플랫폼은 로드 밸런싱, 장애 조치 메커니즘 및 상세 분석과 같은 기능을 통해 조직이 가드레일을 구현하고, 규정 준수 정책을 시행하고, AI 운영을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
통합 모델 액세스 및 제어: OpenAI, Claude, Gemini 및 사용자 지정 모델을 포함한 여러 공급자에서 중앙 집중식 키 관리, 속도 제한 및 RBAC 제어를 통해 1000개 이상의 LLM에 액세스할 수 있는 단일 API 엔드포인트
포괄적인 관찰 가능성: 디버깅 및 최적화를 위한 상세한 요청 수준 로깅 및 추적 기능을 통해 토큰 사용량, 대기 시간, 비용 및 성능 메트릭을 실시간으로 모니터링
고급 보안 및 규정 준수: SOC 2, HIPAA 및 GDPR 규정 준수 요구 사항을 지원하여 PII 감지, 콘텐츠 조정 및 정책 시행을 위한 내장된 가드레일
고성능 아키텍처: 지능형 로드 밸런싱 및 자동 장애 조치 메커니즘을 특징으로 하는 1 vCPU에서 350+ RPS를 처리할 수 있는 3ms 미만의 내부 대기 시간
TrueFoundry AI Gateway의 사용 사례
엔터프라이즈 AI 거버넌스: 여러 팀과 애플리케이션 전반에서 AI 사용에 대한 중앙 집중식 제어 및 모니터링을 구현하고 규정 준수 및 비용 관리를 보장하는 대규모 조직
헬스케어 AI 애플리케이션: HIPAA 규정 준수, PII 보호 및 엄격한 데이터 거버넌스 요구 사항을 갖춘 AI 솔루션을 배포하는 의료 기관
다중 모델 프로덕션 시스템: AI 인프라의 통합 관리, 모니터링 및 최적화가 필요한 프로덕션 환경에서 여러 AI 모델을 실행하는 회사
보안 에이전트 개발: 안전한 도구 통합, 프롬프트 관리 및 다양한 엔터프라이즈 시스템에 대한 제어된 액세스가 필요한 AI 에이전트를 구축하는 조직
장점
낮은 대기 시간과 뛰어난 확장성을 갖춘 고성능
포괄적인 보안 및 규정 준수 기능
풍부한 관찰 가능성 및 모니터링 기능
유연한 배포 옵션(클라우드, 온프레미스, 에어 갭)
단점
엔터프라이즈 배포를 위해 상당한 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.
간단한 AI 요구 사항을 가진 소규모 조직에는 복잡할 수 있습니다.
TrueFoundry AI Gateway 사용 방법
TrueFoundry 계정 생성: TrueFoundry 계정에 가입하고 토큰 생성 지침에 따라 개인 액세스 토큰(PAT)을 생성합니다.
게이트웨이 구성 세부 정보 가져오기: TrueFoundry 플레이그라운드의 통합 코드 스니펫에서 TrueFoundry AI Gateway 엔드포인트 URL, 기본 URL 및 모델 이름을 가져옵니다.
API 클라이언트 구성: 코드에서 api_key(PAT) 및 base_url(게이트웨이 URL)을 구성하여 TrueFoundry Gateway를 사용하도록 OpenAI 클라이언트를 설정합니다.
모델 공급자 선택: 통합 Gateway API를 통해 OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq 또는 Mistral과 같은 사용 가능한 모델 공급자 중에서 선택합니다.
액세스 제어 설정: 게이트웨이 관리 인터페이스를 통해 팀 및 사용자에 대한 속도 제한, 예산 및 RBAC 정책을 구성합니다.
가드레일 구현: 게이트웨이의 가드레일 구성을 사용하여 입력/출력 안전 점검, PII 제어 및 규정 준수 규칙을 설정합니다.
모니터링 활성화: 지연 시간, 토큰 사용량, 비용 및 성능을 추적하기 위해 메트릭, 로그 및 추적을 구성하여 관찰 가능성을 설정합니다.
플레이그라운드에서 테스트: 프로덕션에 구현하기 전에 대화형 플레이그라운드 UI를 사용하여 다양한 모델, 프롬프트 및 구성을 테스트합니다.
프로덕션에 배포: 게이트웨이를 프로덕션 추론 경로에 배치하고 성능을 모니터링하면서 라이브 트래픽을 라우팅합니다.
최적화 및 확장: 게이트웨이 분석을 사용하여 비용을 최적화하고 지연 시간을 개선하며 사용 패턴에 따라 인프라를 확장합니다.
TrueFoundry AI Gateway 자주 묻는 질문
TrueFoundry AI Gateway는 애플리케이션과 LLM 제공업체/MCP 서버 사이에 위치하는 프록시 레이어입니다. 단일 API를 통해 250개 이상의 LLM(OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral 포함)에 대한 통합 액세스를 제공하고, API 키 관리를 중앙 집중화하며, 토큰 사용량 및 성능 지표에 대한 관찰 가능성을 지원하고, 거버넌스 정책을 시행합니다. 채팅, 완료, 임베딩 및 재순위 모델 유형을 지원하는 동시에 3ms 미만의 내부 지연 시간을 보장합니다.
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RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.