Toolhouse
Toolhouse는 개발자가 단 3줄의 코드로 AI 도구 및 기능을 LLM 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 클라우드 플랫폼으로, AI 도구 관리를 위한 보편적인 SDK 및 마켓플레이스를 제공합니다.
https://toolhouse.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 16, 2025
Toolhouse 월간 트래픽 동향
Toolhouse은(는) 지난달 8.2k회 방문을 기록했으며, 이는 27.6%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Toolhouse이란?
Toolhouse는 대형 언어 모델(LLM)에 작업과 지식을 제공하기 위해 설계된 포괄적인 클라우드 인프라 플랫폼입니다. 이는 개발자가 AI 기능을 효율적으로 통합하고 배포할 수 있도록 돕는 완전한 도구 관리 플랫폼 역할을 합니다. 이 플랫폼은 낮은 대기 시간의 클라우드 인프라, AI 도구를 위한 앱 스토어와 유사한 도구 상점, 모든 주요 LLM 공급자 및 프레임워크에서 작동하는 보편적인 SDK를 결합합니다. Toolhouse는 AI 도구 및 기능 호출을 구현하는 복잡한 프로세스를 단순화하여 개발자가 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 접근 가능하고 효율적으로 만들고자 합니다.
Toolhouse의 주요 기능
툴하우스는 개발자가 간단한 SDK를 통해 LLM(대형 언어 모델)에 작업과 지식을 장착할 수 있도록 하는 클라우드 인프라 플랫폼입니다. 사전 구축된 도구의 마켓플레이스, 낮은 지연 시간을 위한 최적화된 클라우드 인프라, 단 3줄의 코드로 모든 주요 LLM에서 작동하는 범용 SDK를 제공합니다. 이 플랫폼은 도구 관리, 인프라 및 프롬프트 최적화를 처리하여 개발자가 개발 시간을 몇 주 단축할 수 있도록 도와줍니다.
범용 SDK: 모든 주요 LLM API 및 AI 프레임워크에서 작동하는 3줄 SDK로, 동일한 구문으로 일반 응답과 스트리밍을 모두 지원합니다.
도구 스토어 마켓플레이스: 개발자가 인터넷 액세스, 코드 실행, RAG 및 의미 검색과 같은 일반 작업을 위한 사전 구축된 생산 준비 도구를 설치할 수 있는 앱 스토어와 같은 플랫폼입니다.
최적화된 클라우드 인프라: 도구 응답을 최적화하고 토큰 사용량을 줄이며 최고의 성능을 위해 엣지에서 도구를 제공하는 낮은 지연 시간의 클라우드 인프라입니다.
내장 도구 관리: 다양한 LLM 구현에 걸쳐 도구 구성, 호스팅, 유지 관리 및 프롬프트 최적화를 자동으로 처리합니다.
Toolhouse의 사용 사례
소프트웨어 개발 에이전시: 핵심 도구 및 기능의 IP 소유권을 유지하면서 클라이언트를 위한 도구를 구축하고 배포합니다.
AI 애플리케이션 개발: 복잡한 인프라 및 도구 관리에 대한 걱정 없이 애플리케이션에 AI 기능을 신속하게 통합합니다.
기업 AI 통합: 데이터 프라이버시 및 성능 요구 사항을 유지하면서 다양한 LLM에 걸쳐 안전하고 확장 가능한 AI 도구를 배포합니다.
장점
간단한 3줄 구현으로 개발 시간을 크게 단축합니다.
다양한 LLM 제공업체에서 범용적으로 작동합니다.
인프라 및 최적화를 자동으로 처리합니다.
개발자 경험과 사용 용이성에 강한 집중을 합니다.
단점
현재는 Python SDK만 지원합니다.
도구 관리를 위해 타사 플랫폼에 대한 의존성이 필요합니다.
사용량에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
Toolhouse 사용 방법
가입하고 API 키 받기: app.toolhouse.ai에 등록하여 $150의 크레딧을 받고 Toolhouse API 키 페이지에서 API 키를 받으세요.
SDK 설치: Python 프로젝트를 위해 pip를 사용하여 Toolhouse SDK를 설치하세요(현재 Python이 주요 지원 언어입니다).
Toolhouse 초기화: API 키로 Toolhouse 인스턴스를 생성하세요: th = Toolhouse()
도구 탐색 및 설치: app.toolhouse.ai/store에서 도구를 탐색하고 프로젝트에 필요한 도구(예: 코드 해석기, 웹 검색, 이메일 도구)를 설치하세요.
도구 가져오기: th.get_tools()를 사용하여 설치한 도구를 검색하고 LLM에서 사용할 수 있도록 하세요.
도구 실행: LLM이 도구 호출을 할 때 th.run_tools()로 도구를 실행하세요.
실행 모니터링: Toolhouse 대시보드를 사용하여 도구 실행을 모니터링하고 성능을 추적하며 로그를 확인하세요.
선택 사항: 로컬 도구 등록: 필요한 경우 register_local_tool() 데코레이터를 사용하여 클라우드 도구와 함께 사용자 정의 도구를 추가하세요.
Toolhouse 자주 묻는 질문
현재 Toolhouse는 Python 지원으로 시작하며, 향후 더 많은 SDK 및 프레임워크를 출시할 계획입니다.
Toolhouse 웹사이트 분석
Toolhouse 트래픽 및 순위
8.2K
월간 방문자 수
#3040495
전 세계 순위
-
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Oct 2024-Jan 2025
Toolhouse 사용자 인사이트
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평균 방문 시간
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방문당 페이지 수
44.03%
사용자 이탈률
Toolhouse의 상위 지역
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DE: 9.19%
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JP: 4.23%
Others: 0%
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