The 2025 state of AI Development
2025 AI 개발 현황은 1,250명 이상의 AI 개발자를 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 한 포괄적인 산업 보고서로, AI 개발의 주요 트렌드, 과제 및 예측을 밝혀내며, 2025년 AI 도구 및 에이전틱 워크플로우로의 중요한 전환을 강조합니다.
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Feb 16, 2025
The 2025 state of AI Development 월간 트래픽 동향
2025년 AI 개발 현황 보고서는 18.4%의 방문자 증가를 기록했으며, 이는 에이전트 AI 워크플로우에 대한 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이 보고서에 따르면 개발자의 55%가 2025년에 복잡한 에이전트 워크플로우를 구축할 계획이며, 이는 트래픽 증가에 기여한 것으로 보입니다.
The 2025 state of AI Development이란?
2025 AI 개발 현황은 Vellum이 제작한 상세한 연구 보고서로, 산업 전반에 걸친 인공지능 개발의 현재 및 미래 상태를 분석합니다. 1,250명 이상의 AI 개발자 및 빌더의 응답을 바탕으로, 이 보고서는 AI 채택률, 개발 과제 및 새로운 트렌드에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 연구는 AI 애플리케이션 유형, 모달리티, 도구 선호도, 평가 방법 및 향후 개발 계획 등 다양한 측면을 다루어 조직이 AI 솔루션을 구현하고 확장하는 방법에 대한 전체적인 관점을 제공합니다.
The 2025 state of AI Development의 주요 기능
2025년 AI 개발 현황은 이론적 AI에서 실용적 구현으로의 중요한 변화를 나타내며, 25.1%의 기업이 AI 애플리케이션을 생산에 배포하고 있습니다. 이 환경은 AI 도구, 평가 프레임워크 및 협업 개발 프로세스에 대한 집중을 강조하며, 환각 및 모델 신뢰성과 같은 문제를 다룹니다. 이 추세는 고객 대면 애플리케이션 및 복잡한 에이전틱 워크플로우로의 이동을 보여주며, 문서 파싱, 고객 서비스 및 분석 애플리케이션에 특히 중점을 두고 있습니다.
향상된 AI 도구: 복잡한 AI 시스템, 평가 및 모니터링 기능을 처리하기 위해 등장하는 더 정교한 개발 플랫폼 및 프레임워크
다중 모드 통합: 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 데이터 유형에 대한 지원, 텍스트 및 파일 처리가 62.1% 채택률로 선두
협업 개발: AI 개발 프로세스에 엔지니어, 제품 팀 및 주제 전문가를 포함한 여러 이해관계자의 통합
에이전틱 워크플로우: 최소한의 인간 개입으로 자율 결정을 내리고 복잡한 작업을 완료할 수 있는 고급 AI 시스템
The 2025 state of AI Development의 사용 사례
문서 처리 및 분석: 데이터 추출의 효율성을 개선하기 위한 문서, PDF 및 다양한 텍스트 형식의 자동 파싱 및 분석
고객 서비스 자동화: 향상된 신뢰성과 구조화된 출력을 갖춘 AI 기반 챗봇 및 지원 시스템으로 더 나은 고객 상호작용
자연어 분석: 개선된 데이터 분석 및 통찰력 생성을 위한 자연어 처리를 사용하는 고급 분석 기능
코드 생성 및 자동화: 자동화된 코드 생성 및 소프트웨어 개발 프로세스를 위한 AI 지원 개발 도구
장점
기업에 대한 상당한 비용 및 시간 절약
AI 통합을 통한 경쟁 우위 개선
자동화 및 AI 지원을 통한 생산성 향상
단점
AI 환각 및 신뢰성과 관련된 지속적인 문제
기술 전문 지식 요구 사항 및 학습 곡선
초기 구현 단계에서 제한된 측정 가능한 영향
The 2025 state of AI Development 사용 방법
AI 개발 현황 설문 조사 참여: Vellum의 4분짜리 설문 조사에 참여하여 연구에 기여하고 MacBook M4 Pro를 받을 기회를 얻으세요.
현재 AI 개발 상태 검토: 조직이 AI 개발 프로세스에서 어디에 위치하는지 분석하세요 (사전 구축, PoC 단계, 베타 테스트 또는 생산)
적합한 AI 애플리케이션 식별: 문서 파싱, 고객 서비스 챗봇, 자연어 분석 또는 코드 생성과 같은 주요 사용 사례에서 필요에 맞는 적절한 AI 애플리케이션을 선택하세요.
AI 모달리티 선택: 요구 사항에 따라 애플리케이션에서 사용할 모달리티(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)를 결정하세요.
API 제공업체 선택: 기업 규모와 필요에 따라 OpenAI, Azure, Anthropic 또는 Bedrock과 같은 주요 제공업체 중에서 선택하세요.
개발 도구 구현: 타사 AI 개발 플랫폼, 내부 도구 또는 개발 프레임워크 중에서 선택하세요.
평가 방법 설정: AI 시스템 품질을 보장하기 위해 수동 테스트, 자동화 도구 또는 타사 플랫폼을 사용하여 평가 프로세스를 설정하세요.
모니터링 시스템 구성: 생산 AI 모델을 위한 모니터링 솔루션(내부, 타사 또는 클라우드 제공업체 서비스)을 구현하세요.
팀 협업 구축: 개발 프로세스에 엔지니어, 제품 팀, SME 및 리더십과 같은 주요 이해관계자를 포함하세요.
2025년 구현 계획: 보고서의 미래 예측을 바탕으로 고객 대면 사용 사례, 복잡한 에이전틱 워크플로우 및 내부 AI 개발을 위한 전략을 준비하세요.
The 2025 state of AI Development 자주 묻는 질문
25.1%의 기업이 AI 애플리케이션(내부 및 외부)을 생산에 배포했으며, 소기업의 23%와 대기업의 29%가 생산에 배포되었습니다.
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