Supametas.AI는 어떤 파일 형식을 지원하나요?

Supametas.AI는 문서(.docx, .pdf, .txt, .md), 미디어 파일(.jpg, .png, .mp3, .mp4)을 포함한 모든 주요 파일 형식을 지원하며, 이를 구조화된 JSON 또는 Markdown 형식으로 변환할 수 있습니다.

Supametas.AI는 웹 데이터 수집을 어떻게 처리하나요?

Supametas.AI는 자연어 프롬프트 또는 사전 정의된 필드를 사용하여 복잡한 웹 페이지에서 자동 필드 추출, 자동 페이지 매김 처리, 다중 페이지 레벨 처리 기능을 제공하며, 데이터 수집을 위한 예약된 백그라운드 업데이트를 지원합니다.

Supametas.AI는 어떤 통합 옵션을 제공하나요?

Supametas.AI는 OpenAI Storage 및 Dify Datasets와 통합되었으며, 모든 지식 베이스에 자체 통합할 수 있는 API 기능을 제공합니다. SaaS 버전과 개인 배포를 위한 Docker 배포 버전을 준비 중입니다.

Supametas.AI는 데이터 처리 시간을 얼마나 절약할 수 있나요?

플랫폼에 따르면 Supametas.AI는 자동화된 데이터 처리 기능을 통해 3개월의 데이터 처리 작업을 단 30분으로 단축할 수 있습니다.

Supametas.AI의 콘텐츠 처리의 주요 기능은 무엇인가요?

주요 기능으로는 스마트 콘텐츠 추출(단락, 제목, 키워드), 의미론적 의미 및 감정 분석을 위한 자연어 처리를 통한 지능형 태깅, 타임라인, 자막 및 대화를 추출하기 위한 고급 미디어 처리가 있습니다.

Supametas.AI

WebsiteFree TrialAI Data Mining Large Language Models (LLMs)

Supametas.AI는 다양한 데이터 형식을 LLM RAG(검색 증강 생성) 시스템에 적합한 구조화된 데이터로 변환하여 원활한 통합 및 코드 없는 작동을 제공하는 강력한 비정형 데이터 처리 플랫폼입니다.

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https://supametas.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

개요
분석
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대안

제품 정보

업데이트됨:May 16, 2025

Supametas.AI 월간 트래픽 동향

Supametas.AI은(는) 지난달 2.2k회 방문을 기록했으며, 이는 -50.1%의 큰 폭의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

Supametas.AI이란?

Supametas.AI는 대규모 비정형 데이터 처리에 중점을 둔 개발 플랫폼으로, 개발자와 기업이 웹 페이지, 오디오/비디오 파일, 이미지, 텍스트 등 다양한 데이터 유형을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 2025년 2월에 Benson이 출시한 이 플랫폼은 원시 비정형 데이터를 대규모 언어 모델(LLM) 지식 베이스와 통합할 준비가 된 표준화된 형식(JSON 또는 Markdown)으로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 복잡한 기술 전문 지식 없이 데이터 처리 워크플로를 간소화하려는 기업을 위한 포괄적인 솔루션 역할을 합니다.

Supametas.AI의 주요 기능

Supametas.AI는 다양한 데이터 유형(웹 페이지, 오디오, 비디오, 이미지, 텍스트 파일)을 LLM RAG 지식 기반에 적합한 구조화된 형식으로 변환하는 포괄적인 비정형 데이터 처리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 SaaS와 곧 출시될 Docker 배포 옵션을 모두 제공하며, 자동화된 데이터 수집, 사용자 정의 가능한 필드 추출, 표준화된 JSON 및 Markdown 출력을 통한 LLM 프레임워크와의 원활한 통합을 특징으로 하여 데이터 처리 시간을 몇 달에서 몇 분으로 크게 단축합니다.

다중 소스 데이터 수집: API, 웹 페이지, 로컬 파일(docx, pdf, txt, md, json), 이미지(jpg, png), 오디오(mp3) 및 비디오(mov, mp4, mpv)를 포함한 다양한 소스에서 자동 필드 추출 기능을 통해 데이터 수집을 지원합니다.

표준화된 출력 형식: 처리된 모든 데이터를 표준화된 JSON 및 Markdown 형식으로 변환하여 다양한 LLM 프레임워크 및 지식 기반과의 호환성을 보장합니다.

자동화된 웹 스크래핑: 포괄적인 데이터 수집을 위해 여러 페이지 레벨을 통해 지능적으로 탐색하고, 페이지 매김을 처리하며, 예약된 백그라운드 업데이트를 제공합니다.

제로 코드 인터페이스: 기술팀과 비기술팀 모두 코드를 작성하지 않고도 데이터를 처리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

Supametas.AI의 사용 사례

AI 지식 기반 구축: 조직은 다양한 데이터 소스를 처리하고 구조화하여 LLM 애플리케이션을 위한 포괄적인 지식 기반을 신속하게 구축하고 유지 관리할 수 있습니다.

콘텐츠 관리: 미디어 회사는 오디오/비디오 콘텐츠를 구조화된 텍스트 데이터로 변환하여 더 나은 구성과 접근성을 확보할 수 있습니다.

고객 서비스 개선: 기업은 제품 문서, FAQ 및 고객 상호 작용 데이터를 처리하여 지능형 고객 서비스 시스템을 구축할 수 있습니다.

연구 데이터 처리: 연구 기관은 여러 소스의 비정형 연구 데이터를 체계적이고 분석 가능한 형식으로 변환할 수 있습니다.

장점

상당한 시간 절약 - 3개월 작업을 30분으로 단축

다재다능한 데이터 형식 지원 및 처리 기능

코딩 경험이 필요 없는 사용자 친화적인 인터페이스

유연한 배포 옵션(SaaS 및 곧 출시될 Docker 버전)

단점

Docker 배포 버전은 아직 준비 중입니다.

특정 사용 사례에 대한 초기 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.

SaaS 버전의 잠재적인 데이터 개인 정보 보호 문제

Supametas.AI 사용 방법

1. 플랫폼 액세스: https://supametas.ai를 방문하여 cloud.supametas.ai에서 클라우드 플랫폼을 통해 무료 SaaS 평가판 계정에 가입하십시오.

2. 데이터 수집 방법 선택: API 통합, URL 스크래핑 또는 로컬 파일 업로드 중에서 원하는 데이터 입력 방법을 선택하십시오. 이 플랫폼은 문서(.docx, .pdf, .txt, .md), 미디어 파일(.jpg, .png, .mp3, .mp4) 등 다양한 형식을 지원합니다.

3. 데이터 추출 구성: 웹 스크래핑의 경우 URL을 입력하고 추출 매개변수를 정의하십시오. 파일의 경우 파일을 업로드하고 사용자 지정 필드를 지정하거나 자연어 프롬프트를 사용하여 추출할 콘텐츠를 정의하십시오.

4. 처리 매개변수 설정: 출력 형식(JSON 또는 Markdown)을 구성하고 필요한 사용자 지정 필드를 설정하고 자동 업데이트가 필요한 경우 일정을 정의하십시오.

5. 데이터 처리: 처리 작업을 실행하십시오. 이 플랫폼은 텍스트 콘텐츠에 대한 의미론적 의미, 태그, 상태 표시기 및 감정 분석 또는 미디어 콘텐츠에 대한 타임라인 및 자막을 포함하여 관련 정보를 자동으로 추출합니다.

6. 출력 검토: 선택한 형식(JSON/Markdown)으로 구조화된 출력을 확인하고 추출된 데이터가 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.

7. 지식 베이스와 통합: OpenAI Storage 및 Dify Datasets와 같은 통합 옵션을 통해 직접 또는 사용자 지정 통합을 위한 API를 통해 처리된 데이터를 원하는 지식 베이스와 연결하십시오.

8. 모니터링 및 유지 관리: 플랫폼의 백그라운드 처리 기능을 사용하여 데이터를 최신 상태로 유지하고 예약된 업데이트를 통해 지속적인 수집 작업을 관리하십시오.

Supametas.AI 자주 묻는 질문

Supametas.AI는 대규모 비정형 데이터 처리에 중점을 둔 개발 플랫폼입니다. 개발자와 기업이 비정형 데이터(웹 페이지, 오디오/비디오 파일, 이미지, 텍스트)를 LLM RAG(대규모 언어 모델 검색 증강 생성) 지식 베이스에 적합한 구조화된 데이터로 변환하도록 돕습니다.