에이전트를 내보내서 로컬 또는 다른 시스템에서 실행할 수 있습니까?

예, SmythOS는 에이전트를 내보내고 SmythOS 런타임 환경을 사용하여 로컬 또는 다른 시스템에서 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 내보낸 에이전트를 AWS 또는 기타 클라우드 플랫폼과 같은 시스템에 배포하여 확장 가능하고 효율적인 운영을 수행할 수 있으므로 완전한 소유권과 제어권을 가질 수 있습니다.

SmythOS 사용자를 위한 지원 리소스는 무엇이 있습니까?

SmythOS는 포괄적인 문서, 비디오 튜토리얼 및 제품 데모가 포함된 YouTube 채널, 사용자가 동료와 연결하고 팀으로부터 실시간 지원을 받을 수 있는 활성 Discord 커뮤니티를 제공합니다.

SmythOS는 보안 및 데이터 제어를 어떻게 처리합니까?

SmythOS는 워크플로우 로직, 런타임 코드 및 키를 볼트에 분리합니다. 워크플로우 구성 요소는 완전히 샌드박스 처리되고, 워크플로우는 완벽한 데이터 제어 및 인간 감독을 가지며, 런타임은 보안 및 액세스 제어를 관리합니다.

SmythOS에서 어떤 유형의 에이전트를 만들 수 있습니까?

SmythOS는 퍼블릭 및 프라이빗 에이전트를 모두 지원합니다. 퍼블릭 에이전트는 적절한 링크가 있는 모든 사람이 액세스할 수 있는 반면, 프라이빗 에이전트는 권한이 있는 사용자에게만 제한되며 인증이 필요합니다. 이 플랫폼은 지원에서 연구, 운영에 이르기까지 다양한 작업에 대한 템플릿을 제공합니다.

SmythOS 가격 책정은 어떻게 작동합니까?

SmythOS는 첫 번째 에이전트부터 전체 엔터프라이즈 자동화까지 확장되는 투명하고 가치 기반의 가격 책정을 제공합니다. 이 플랫폼은 현재 및 미래의 요구 사항을 충족하기 위한 다양한 계획을 가지고 있으며, 사용자는 마크업 없이 자체 AI 모델을 가져올 수 있습니다.

SmythOS

WebsiteFree TrialAI Code Assistant AI Developer Tools

SmythOS는 코딩 요구 사항 없이 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자가 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 하는 혁신적인 오픈 소스 AI 운영 체제입니다.

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https://smythos.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
분석
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:Jun 27, 2025

SmythOS 월간 트래픽 동향

SmythOS은(는) 지난달 90.5k회 방문을 기록했으며, 이는 -10.1%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

SmythOS이란?

SmythOS는 기업이 AI 에이전트를 구축하고 활용하는 방식을 혁신하도록 세심하게 설계된 포괄적인 AI 운영 체제입니다. AI 시대의 기본 계층으로서 사용자가 복잡한 AI 워크플로를 만들고, 다양한 데이터 소스에 연결하고, 지능형 에이전트를 대규모로 배포할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 기존의 상징적 추론과 최신 신경망 기술을 결합하여 개발자와 비기술 사용자 모두가 고급 AI 기능을 이용할 수 있도록 합니다. 40명의 빌더로 구성된 부트스트랩 팀이 2023년 봄에 출시한 SmythOS는 빠르게 Gartner AI 카테고리 리더로 부상하여 미 공군 및 유니레버를 포함한 주요 조직에 서비스를 제공하고 있습니다.

SmythOS의 주요 기능

SmythOS는 사용자가 코드 없이 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 운영 체제입니다. 300,000개 이상의 도구 및 서비스와 원활하게 통합되며, 다중 에이전트 협업을 지원하고, 샌드박스 워크플로 및 완벽한 데이터 제어를 포함한 포괄적인 보안 기능을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 완전한 소유권 및 제어 권한으로 에이전트를 로컬 또는 클라우드에 배포할 수 있으므로 기술자와 비기술자 모두가 AI 개발에 접근할 수 있습니다.

코드 없는 비주얼 빌더: OpenAI, Hugging Face 및 Amazon Bedrock과 같은 주요 AI 모델과의 통합을 포함하여 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트 및 복잡한 워크플로를 만들 수 있는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스입니다.

다중 에이전트 오케스트레이션: 복잡한 작업에서 함께 작동하는 AI 에이전트 팀을 만들고 관리하는 기능으로, 확장 가능한 엔터프라이즈 수준의 자동화 솔루션을 가능하게 합니다.

유연한 배포 옵션: SmythOS 클라우드에서 에이전트를 배포하거나 AWS 및 기타 클라우드 서비스를 포함한 다양한 플랫폼을 지원하여 자체 하드웨어에서 실행하도록 내보낼 수 있는 자유.

엔터프라이즈급 보안: 샌드박스 워크플로, 암호화된 데이터, 완벽한 데이터 제어 및 인간 감독 기능을 갖춘 자세한 감사 추적을 포함한 포괄적인 보안 기능입니다.

SmythOS의 사용 사례

콘텐츠 제작 및 마케팅: AI 에이전트를 사용하여 여러 플랫폼에서 콘텐츠 작성, 브랜드 관리 및 마케팅 작업을 자동화합니다.

고객 지원 자동화: Slack 및 Discord와 같은 다양한 커뮤니케이션 채널에서 고객 문의 및 지원 티켓을 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포합니다.

엔터프라이즈 프로세스 자동화: 조정된 AI 에이전트를 사용하여 복잡한 비즈니스 워크플로 및 관리 작업을 간소화하여 효율성을 향상시킵니다.

소프트웨어 개발 지원: API 통합, 워크플로 자동화 및 기술 문서 작업으로 개발 팀을 지원합니다.

장점

직관적인 코드 없는 인터페이스를 통해 비기술 사용자가 AI 개발에 접근할 수 있습니다.

300,000개 이상의 도구 및 서비스와의 광범위한 통합 기능

벤더 종속이 없는 유연한 배포 옵션

강력한 보안 기능 및 엔터프라이즈급 기능

단점

복잡한 기능에 대한 설명서가 더 자세해야 합니다.

고급 기능은 신규 사용자에게 부담스러울 수 있습니다.

일부 기능은 클라우드 버전에 비해 로컬 런타임 버전에서 제한됩니다.

SmythOS 사용 방법

Agent Studio로 시작: 모든 기술 수준의 개발자가 AI 에이전트 구축을 시작할 수 있도록 설계된 드래그 앤 드롭 작업 공간에 액세스합니다.

템플릿 선택 또는 새로 시작: 일반적인 사용 사례에 대한 사전 구축된 템플릿에서 선택하거나 빈 캔버스로 시작하여 사용자 지정 에이전트를 만듭니다.

Agent Weaver 사용: 내장된 스마트 어시스턴트인 Agent Weaver에 필요한 사항을 설명하면 최상의 AI 모델과 API를 사용하여 에이전트를 자동으로 만듭니다.

에이전트 설정 구성: 에이전트를 공개 또는 비공개로 설정하고, 인증 방법(OAuth, API 키)을 구성하고, 필요한 권한을 설정합니다.

통합 연결: 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 300,000개 이상의 사용 가능한 통합에서 원하는 데이터 소스, API 및 AI 모델에 에이전트를 연결합니다.

테스트 및 디버깅: 에이전트 추론의 각 단계를 살펴보고, 출력을 확인하고, 배포 전에 문제를 발견합니다.

SmythOS 클라우드에 배포: 게시를 눌러 에이전트를 SmythOS 클라우드에 배포하여 확장 가능하게 만들고 실제 트래픽을 모니터링합니다.

모니터링 및 최적화: 통합 대시보드를 통해 에이전트의 성능을 추적하고, 다양한 모델과 도구에서 AI 사용 지출을 확인합니다.

지원 받기: 솔루션 구현 및 최적화에 대한 지원을 받으려면 SmythOS 엔지니어 및 동료 에이전트 빌더와 연결하십시오.

SmythOS 자주 묻는 질문

SmythOS는 사용자가 조정된 AI 에이전트 네트워크를 생성, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 운영 체제입니다. 빠른 실행, 안정적인 확장성 및 설계상 감사가 가능한 복잡한 에이전트 워크플로우를 위한 기본 레이어를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 코딩 없이 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.